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1.Numpy和Pandas
Numpy 代表 “Numeric Python”。 它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库。
Pandas是基于Numpy开发出的,专门用于数据分析的开源Python库。
2. 导入数据
csv文件内容如下：
ubantu下遇到了问题：
粗心大意思 只复制了路径，没复制文件名
X = dataset.iloc[ : , :-1].values中的iloc：，前面的表示选取的行，后面的表示列，-1是倒数第二列
3.sklearn
教程地址 http://scikit-learn.org/stable/
分类，回归，聚类，降维
常用的回归：线性、决策树、SVM、KNN ；集成回归：随机森林、Adaboost、GradientBoosting、Bagging、ExtraTrees
常用的分类：线性、决策树、SVM、KNN，朴素贝叶斯；集成分类：随机森林、Adaboost、GradientBoosting、Bagging、ExtraTrees
常用聚类：k均值（K-means）、层次聚类（Hierarchical clustering）、DBSCAN
常用降维：LinearDiscriminantAnalysis、PCA
