Python从入门到精通

最近网上一组消息刷爆了朋友圈，那就是Python即将纳入全国计算机等级考试和某些地区的高考。

下图来自全国计算机等级考试的官网，本文将给您介绍Python，并提供从入门到精通的学习路径供参考。

Python简单介绍

Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。

Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。

Python特点

1.易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。
2.易于阅读：Python代码定义的更清晰。
3.易于维护：Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。
4.一个广泛的标准库：Python的最大的优势之一是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。
5.互动模式：互动模式的支持，您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断。
6.可移植：基于其开放源代码的特性，Python已经被移植（也就是使其工作）到许多平台。
7.可扩展：如果你需要一段运行很快的关键代码，或者是想要编写一些不愿开放的算法，你可以使用C或C++完成那部分程序，然后从你的Python程序中调用。
8.数据库：Python提供所有主要的商业数据库的接口。
9.GUI编程：Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。
10.可嵌入: 你可以将Python嵌入到C/C++程序，让你的程序的用户获得"脚本化"的能力。

Python有多么火爆？

我们可以从TIOBE排行榜（TIOBE的介绍下面图片上自己读吧 :razz: ）上看到：Python占据着第四的位置

Python为何如此火爆？

1.在Python中，Python拥有健康活跃而且有强大支持力的社区。

有的编程语言由于没有文档和开发人员的支持，很不容易操作，而Python没有这个问题，因为Python存在的时间较长，和积累了很多文档、教程等宝贵的经验。Python的开发者社区拥有难以置信的活跃，也就是说不管是有无经验的老手或菜鸟，当有人需要帮助和支持时，都会及时得到反馈和回应。

2.Python受到很多企业的赞助。

不要小看这一点，受到很多企业的支持对编程语言来说是一个非常好的发展机会，比如Java有Sun和PHP赞助，C#有Microsoft的赞助。而Python在2006年受到了Google的大力支持，并且之后Google的很多平台和应用都使用Python语言。Google为Python提供了大量的文档和支持工具，有力的推动了Python的发展。

3.大数据的兴起和发展

大数据的兴起和发展有力的助推Python的发展，而且Python被成功的运用到人工智能、机器学习等各种高科技中。同时Python在分析和处理数据的过程中非常便捷容易，间接的也解决了大数据的一些问题。

我学习Python的经历

我第一次遇到Python是在我高一的时候，当时我参加了一个社团，有一天我们一起在机房讨论时，一个同学打开了电脑，敲下了几行代码，然后电脑界面上出现了一个倒计时的界面。WTF？那么牛逼？然后那同学向我介绍了Python的一些知识，当时的我就感觉到这东西好厉害，从那时候起对Python有了深刻的印象，平时课余时间也会稍微看看Python基础语法。但是高中学业比较紧张，没有多少时间系统的学习。在高中对Python基础的语法有了一定的了解。

然后到了大一，学习完了C语言（只能说会点语法，因为是基础课所以并没有做任何项目，但是我自认为我的编程能力比同学好太多了 :grin: ）。在大一时用了两周仔细系统的学习了Python的基础语法。当你有了C语言基础时，我个人认为两周入门不是很困难。经过这两周的学习，我可以很流畅得写代码了！！！

基础十分重要，虽然Python手册非常非常详细，但是你总不能写一行语句查一下手册吧 :smile: 同时强烈建议大家一定要练好打字，学会盲打，在你打字速度超过你思考的速度时，你的编程技能肯定有所提高。

我对Python的想法

编程语言只是工具，不能为了学习语言去学习Python，我认为当有需求来驱动学习的话，效果比较好，比如，我现在和你说Python很火，然后你就跟风去学习，结果学了几周发现什么都不会，然后丧失了兴趣。最好的状态就是你有个任务，比如要完成一些数据的处理，你不想用C语言来处理，同时你也买不起Matlab，然后这时候你突然看到了我和你说Python可以实现这个功能，好了，这样你再去学习Python，你就不会中途放弃。总之，不能为了学习语言而学习（除了那些专门研究语言的大佬之外）。

Python是一门入门十分简单的编程语言，但是什么是精通？就像上面我说的，编程是来解决实际问题的，比如一个搞金融的，可以用Python做自动化交易，这就是精通，可能他写不出在专业程序员看起来非常漂亮的代码，但是在金融圈中，他是精通Python的，因为他成功的将Python用于解决实际的问题了。这样的例子适合于各行各业，无论你是什么专业，文科或理科，都不重要，重要的是你能不能用Python来解决实际问题。

Python不是因为复杂而美丽，而是因为简洁而美丽，经常，有同学在我耳边说，“看，我这个项目写了3K行代码！厉不厉害？“，哇，3K行代码，是不是很牛逼？我想，这东西我100行就解决了 :lol: 这也是很多大学生朋友们的问题，总以为写更多的代码，用更复杂的算法来解决问题是个很牛逼的事情，但我认为用简单的方法解决复杂的问题才是真本事。

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Python学习方法

1.仔细阅读Python官方出的教程

这个教程非常适合初学者，尤其是有编程经验的同学。中英文对照，可以快速掌握基础语法。

2.做适当的习题

在你学习完了Python基础语法时，这时候你应该能流畅的写出一些最基本的程序了，可以拿出你的C语言的书籍，将书上所有的题目有选择的用Python重新写一遍。

习题十分重要，可以做个几十道。足够了。

3.根据你的专业或所做项目选择(我在这里列出几个我所接触的)

1.数据采集（爬虫）

这是Python应用十分广泛的场景，很多Python初学者都是从爬虫入门的。

可以参考我的另外几篇文章，当你能轻易实现这几篇文章中的内容时，恭喜你，你入门了：

如何刷爆wordpress的数据库

扫描全国的ip并识别摄像头

我是如何分分钟采集别人的WORDPRESS博客的

2.操作系统管理、服务器运维的自动化脚本

在很多操作系统里，Python是标准的系统组件。大多数Linux发行版以及NetBSD、OpenBSD和Mac OS X都集成了Python，可以在终端下直接运行Python。有一些Linux发行版的安装器使用Python语言编写，比如Ubuntu的Ubiquity安装器,Red Hat Linux和Fedora的Anaconda安装器。Gentoo Linux使用Python来编写它的Portage包管理系统。Python标准库包含了多个调用操作系统功能的库。通过pywin32这个第三方软件包，Python能够访问Windows的COM服务及其它Windows API。使用IronPython，Python程序能够直接调用.Net Framework。一般说来，Python编写的系统管理脚本在可读性、性能、代码重用度、扩展性几方面都优于普通的shell脚本。

学习资料推荐，Github上有大量的这样的脚本，这样的脚本我也不知道写过多少了，现在都不写Shell脚本了 :lol: 。

3.机器学习

自从伟大的谷歌将tensorflow开源后，并推荐使用Python来编程，Python便成了许多人学习机器学习的首选，原因在于库太多了,如Scikit-Learn等，并且有着十分完善的手册和社区支持。

推荐的书籍：

4.科学计算

大部分同学应该都用Matlab来做科学计算吧，参加美赛（数学建模）应该也是都用Matlab吧！但是你知道Python也是非常优秀的哦，有许多库numpy, scipy, pandas, matplotlib, sympy, sklearn等，并且全是开源的，不像Matlab，高昂的授权费用（时代在进步，别提破解了，请支持正版）。

推荐的书籍：