Python小点dian儿: ValueError: invalid literal for int() with base 10

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对于一种的字符串（整数字符，加了引号），这种可以int（“num”）即可达到效果，

同理int类型的数据，str（num），就可以实现 "num"的类型转换：

>>> int("3")
3
>>> str(3)
'3'

>>> int(1.23)
1
>>> int("3")
3
>>> str(1.23)
'1.23'
>>> str(3)
'3'

>>> "1.23".astype(int)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'str' object has no attribute 'astype'

那我们的数据是“num.num”这种形式呢？

我对数据中的“1.23”此种类型的数据需要舍去小数点，取整，但是Int(“1.23”)是不可以得到1的，具体报错如下：

>>> int("1.23")
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '1.23'

>>> "1.23".astype(int)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'str' object has no attribute 'astype'

对于这种转换，"float"字符串转换为int，目前折中的方法就是  int（float（"float_str"））,即引入一个中转变量：中转一下c=float（a） b=int（c）

或者：

print(df[each].dtype)
df[each] = df[each].astype(float)
df[each] = df[each].astype(int)
print(df[each].dtype)