数据库（面试）

版权声明：未经允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq_35958788/article/details/82891254

1. mysql查询

• 有一个表，有字段id, class, name, score，按class, 及格人数，不及格人数查出结果

select class, count(score >= 60 or null) as pass, count(score < 60 or null) as notPass from table students group by class;
//或者
使用if,sql语句

-说明：Count在 值是NULL是 不统计数， （count(‘任意内容’)都会统计出所有记录数，因为count只有在遇见null时不计数，即count(null)==0，因此前者单引号内不管输入什么值都会统计出所有记录数）至于加上or NULL ， 很像其他编程里的or运算符，第一个表达式是true就是不执行or后面的表达式，第一个表达式是false 执行or后面的表达式 。当expression不成立时，expression or NULL 的结果是NULL，Count才不会统计上这条记录数

---

本文来自 杨小瘦 的CSDN 博客 ，全文地址请点击：https://blog.csdn.net/qq_32719287/article/details/79513164?utm_source=copy

2. MongoDB比Mysql的优势所在

• mongodb 访问速度优于mysql，一是mysql事务操作较慢，二是mongo存储为BSON格式文档，代码亲和性好。
• 获取数据的方式较为便捷。
• 插入性能优越，数据库的平均插入速率：MongoDB不指定_id插入 >MySQL不指定主键插入 > MySQL指定主键插入 > MongoDB指定_id插入。
• mongoDB对于开发者十分友好，拿到的数据都是json格式，同时开发者维护数据库也很方便。
• mysql在数据读写的过程中必须要经过sql语句的解析，在大量数据，或者有高并发的情况下性能就明显不足。
• mongoDB会将系统内存作为缓存，这也是mongoDB查询速度比mysql快的原因之一。
• mongoDB官方自带一个分布式文件系统，可以很方便的部署至服务器集群上。且mongoDB有一个Shard的概念，是为了方便服务器分片使用的，每增加一台Shard，mongoDB的性能也会成倍增长，同时磁盘容量也很方便的扩充。