摘要： 在9月22日杭州云栖大会云上数据中台专场中，阿里巴巴产品专家陌停跟现场的观众们分享了Quick BI v3.0版本的新体验、新分析和新功能。作为一个高效数据分析与展现的BI套件，Quick BI通过拖拽式的可视化分析能力，让懂业务的人自助式实现数据分析，重塑数据生产全链路，最终实现人人都是数据分析师的愿景。
在9月22日杭州云栖大会云上数据中台专场中，阿里巴巴产品专家陌停跟现场的观众们分享了Quick BI v3.0版本的新体验、新分析和新功能。
作为一个高效数据分析与展现的BI套件，Quick BI通过拖拽式的可视化分析能力，让懂业务的人自助式实现数据分析，重塑数据生产全链路，最终实现人人都是数据分析师的愿景。
在Quick BI面向企业赋能过程中，发现困扰一个企业业务数字化转型的核心痛点——“专业人才”，主要表现在以下几个方面：全栈型专业人才紧缺、数据团队的深度不足、缺乏对业务一线的支撑。
基于以上思考，Quick BI v3.0版本在用户体验、数据分析和基础能力三个方面做了全面升级。既考虑如何降低对数据处理人员的要求，也考虑如何降低对数据可视化人才的依赖，让企业业务人员更加高效地实现在线数据分析，以工具化驱动企业业务的数据化转型。
以“开发者”为中心的交互式操作，让开发人员更加高效、便捷地实现可视化分析与展现。
以“场景”为中心的规范化图表组件，让普通开发人员能设计出酷炫的报表，从而降低对于专业设计师和前端工程师的依赖。
以“阅览者”为中心的交互式操作，整体上优化了数据联动、钻取和链接跳转等功能。
OLAP引擎作为Quick BI 的内核，包含了SQL调度、SQL优化、查询加速等能力。Quick BI v3.0版本主要从扩展数据源、查询加速两个方面做了全面升级，从而降低数据开发人员的要求，提升数据开发效率。
Quick BI v3.0版本丰富了可连接数据源，结合客户的实际情况，扩展了DB2、Greeplum、Vertica等数据源的对接能力。
Quick BI v3.0版本主要实现了“慢数据库查询加速”和“跨异构数据库查询加速”。100G数据15秒内汇总计算与查询。支持MaxCompute、Hive、MSQL、ORACLE等数据库的跨异构关联查询。降低了对ETL工程师和数据开发工程师的依赖。
Quick BI v3.0版本新增了面向个人的标签式授权，仅需要针对数据集进行用户标签映射，即可实现行级权限管控。同时人员变更仅需要管理用户标签即可，可以大幅提升行级权限的管理效率。
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Quick BI v3.0版本，完善了基于用户管控的报表开放机制，嵌入第三方系统的报表，实现token鉴权、用户鉴权、报表鉴权和数据鉴权，保证嵌入第三方系统的数据安全性，控制每个用户的数据访问权限。
Quick BI是一款不断更新与迭代的产品，我们以“降低技术要求、解决存储计算、智能业务感知” 的目标，服务大数据分析新生态，实现人人都是分析师，助力企业业务数据化。
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