大数据第二天———Hadoop命令

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命令	说明
1.执行：hadoop  fs -mkdir /park	在hdfs 的根目录下，创建  park目录
2.执行：hadoop  fs  -ls  /	查看hdfs根目录下有哪些目录
3.执行：hadoop  fs -put  /root/1.txt  /park	将linux操作系统root目录下的1.txt放在hdfs的park目录下
4.执行：hadoop  fs -get  /park/jdk  /home	把hdfs文件系统下park目录的文件下载到linux的home目录下
5.执行：hadoop fs -rm /park/文件名	删除hdfs 的park目录的指定文件
6.执行：hadoop fs -rmdir /park	删除park目录，但是前提目录里没有文件
7.执行：hadoop fs -rmr /park	删除park目录，即使目录里有文件
8.执行：hadoop fs -cat /park/a.txt	查看park目录下的a.txt文件
9.执行：hadoop fs -tail /park/a.txt	查看park目录下a.txt文件末尾的数据
10.执行：haddop jar  xxx.jar	执行jar包
11.执行：hadoop fs -cat /park/result/part-r-00000	查看 /park/result/part-r-00000文件的内容
12.执行：hadoop  fs  –mv  /park02  /park01	将HDFS上的park02目录重名为park01命令。
13.执行：hadoop  fs -mv /park02/1.txt /park01	将park02目录下的1.txt移动到/park01目录下
14.执行：hadoop fs -touchz /park/2.txt	创建一个空文件
15.执行：hadoop fs -getmerge /park  /root/tmp/10.txt	将park目录下的所有文件合并成一个文件，并下载到linux的root目录下的tmp目录
16.执行：hadoop dfsadmin -safemode leave 离开安全模式   执行：hadoop dfsadmin -safemode enter 进入安全模式	离开hadoop安全模式   在重新启动HDFS后，会立即进入安全模式，此时不能操作hdfs中的文件，只能查看目录文件名等，写操作不能进行。 namenode启动时，需要载入fsimage文件到内存，同时执行edits文件中各项操作一旦在内存中成功建立文件系统元数据的映射，则创建一个新的fsimage文件（这个步骤不需要SNN的参与）和一个空的编辑文件。 此时namenode文件系统对于客户端来说是只读的。 在此阶段NameNode收集各个DataNode的报告，当数据块达到最小复本数以上时，会被认为是“安全”的，在一定比例的数据块被确定为安全后，再经过若干时间，安全模式结束 当检测到副本数不足的数据块时，该块会被复制直到到达最小副本数，系统中数据块的位置并不是namenode维护的，而是以块列表的形式存储在datanode中。   当启动报如下错误时: org.apache.hadoop.dfs.SafeModeException: Cannot delete /user/hadoop/input. Name node is in safe mode
17.执行：hadoop dfsadmin -rollEdits	手动执行fsimage文件和Edis文件合并元数据
18.执行：hadoop dfsadmin -report	查看存活的datanode节点信息
19.执行：hadoop fsck /park	汇报/park目录 健康状况
执行：hadoop fsck /park/1.txt -files -blocks -locations  -racks	查看1.txt 这个文件block信息以及机架信息
21.hadoop fs -expunge	手动清空hdfs回收站