本文主要是codeblocks在配置完OpenCV后可能出现的一些列问题的原因和解决方法，其中涉及用cmake+MinGW编译OpenCV源代码相关操作步骤。
*配置环境以及所涉及软件版本：
*操作系统：win7系统
*IDE版本：codeblocks 13.12 （MinGW 4.7.1）
*OpenCV版本： 2.4.10
*编译辅助工具：cmake-3.2.2-win32-x86
按照上一篇博文“codeblocks搭建opencv完整教程（一）”介绍的步骤配置完成后，按理说就可以“完美”运行OpenCV程序了，但实际情况却不然，比如运行以下例程：
//播放一段名为“test.avi”的视频
#include <cv.h>
#include <opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
VideoCapture capture;
capture.open("test.avi");
while(true)
{
Mat frame;
capture>>frame;
imshow("videotest",frame);
waitKey(10);
}
return 0;
}
结果编译时出现以下许多错误：
.../main.cpp:8: undefined reference to `cv::VideoCapture::VideoCapture()'
.../main.cpp:9: undefined reference to `cv::VideoCapture::open(std::string const&)'
.../main.cpp:13: undefined reference to `vtable for cv::VideoCapture'
.../main.cpp:14: undefined reference to `cv::_InputArray::_InputArray(cv::Mat const&)'
.../main.cpp:14: undefined reference to `cv::imshow(std::string const&, cv::_InputArray const&)'
.../main.cpp:15: undefined reference to `cv::waitKey(int)'
.../main.cpp:17: undefined reference to `cv::VideoCapture::~VideoCapture()'
... ...
明明已经配置好所有步骤了，为什么还会出现“VideoCapture未定义”一类的错误呢！？
不仅以上代码如此，你可以试试其他很多涉及OpenCV C++接口的代码，都会出现类似的错误，而运行C接口的代码诸如VideoCapture对应的CvCapture却没有问题，这是为什么呢！？
其实原因很简单，这并不是前面配置的问题，而是涉及库编译的问题。这就要从在上一篇“codeblocks搭建opencv完整教程（一）”中所提到的添加lib路径时所看到的vc10，vc11，vc12三个文件夹说起了。
解释
{
OpenCV自从版本2.3.x之后，安装过程越来越简单，只需下载下来解压，即可得到编译好的OpenCV文件。而在2.3版本之前，下载下来的OpenCV只有源码，因此还需要对源码进行编译，才能生成我们现在能看到的bulid文件夹中的内容。既然涉及编译，那肯定就需要相应的编译工具（编译器）了，不同编译器编译出来的OpenCV，只能在相应的编译环境下运行，比如前面提到的vc10，vc11，vc12就是用vs2010,vs2012,vs2013所自带的编译器编译完成的，在早前的如OpenCV 2.3.1中还有vc9（对应vs2008）和mingw版本，而在2.4版本之后便只有vc系列了。
说到这里我们应该就能明白，为什么会出现前面“未定义”的错误了。
codeblocks默认的编译器是MinGW，而当前所用OpenCV版本是2.4.10，所带build中的lib库只有vc10，vc11，vc12三个版本，这些都是VS编译器编译出来的，放在MinGW环境下自然会出问题了。之所以运行OpenCV的C接口代码没问题，个人推断是因为C接口的OpenCV 1.0时代的产物，自2.0版本之后基本都没有什么改变（C++接口是自2.0之后才出现的，之后OpenCV的更新也主要是针对C++接口了，这是趋势），所以MinGW和VS编译出来的C接口的Lib库基本差不多可以共用。而C++接口一直在更新改变，MinGW和VS编译出来的C++代码差异性也比较大，自然也就无法兼容了，因此出现找不到“VideoCapture定义”一类的错误也就不足为奇了。
概括之，出现上述问题的原因，其实就是用的codeblocks所带的MinGW编译器与OpenCV编译版本不一致造成的。
}
解决方法也很简单，自然是将OpenCV换成与codeblocks对应MinGW编译环境一致的编译版本了。
**大致解决方法有两种：
1、一种是下载2.4版之前的OpenCV，比如2.3.1，里面带着编译好的mingw版的OpenCV lib库，这种方法简单，但注意要保证codeblocks的mingw版本与编译OpenCV的mingw版本一致，如果不一致在运行时也会出现错误。
比如，用codeblocks13.12（自带的mingw为4.7.1）按“codeblocks搭建opencv完整教程（一）”的方法（注意选择/lib时选择mingw版的）配置OpenCV 2.3.1，配置完成后，运行前面给的代码，编译时没有了“VideoCapture未定义”一类的错误，但在实际运行时却会出现如下图“opencv 无法定位程序输入点__gxx_personality_v0于动态链接库libstdc++-6.dll上”的错误。
这就是应为用的mingw版本跟编译OpenCV的mingw版本不一致造成的。
（至于OpenCV 2.3.1到底是用哪个版本的mingw编译，应该对应哪个版本的codeblocks，大家自己去查其自带的文档吧）
2、这里着重介绍第二种方法，借助cmake工具用当前所用的codeblocks里带的mingw去编译下载下来的OpenCV源码（就是那个source文件夹）。
不熟悉Linux系统的人可能对这种先编译源代码再运行程序的方法比较陌生，但其实这种方法虽然略有些麻烦，但好处也是很多的，比如用cmake编译出来的代码可以查看OpenCV的实现源码以及它的文件组成关系。而且编译出来的文件肯定是与当前编译器完美兼容的，不用再担心会出现各种各样奇葩的问题，可以放心大胆的运行网上给出的各种OpenCV例程。
废话不多说，以下是大致步骤：
（1）首先下载编译工具cmake，这里用的cmake版本是cmake-3.2.2-win32-x86，可以到官网http://www.cmake.org/download/去下载，下载完成后安装即可。
（2）运行cmake，在where is the source code中填入OpenCV源代码文件的路径，这里用的路径是“E:/MyLib/opencv_2410/sources”；在where to build the binaries中填入编译文件需要存放的路径，这里用的是“E:/OpenCV2.4.10/MinGW/Debug”(存放路径文件自己定义新建一个即可)：
（3）点击“Configure”;在Specify the generator for this project中选择CodeBlocks - MinGW Makefiles，选中Specify native compilers，点击“Next”；
（4）选择编译器路径，这里Compilers: C 选择目录为“codeblocks安装路径/MinGW/bin/gcc.exe”; C++ 选择目录为 “codeblocks安装路径C:/MinGw/bin/g++.exe”，点击“Finish”；
（5）然后再次点“Configure”；
（6）等走完进度条，选择需要的Generate选项，此处可以不操作直接点“Generate”，走完进度条便生成了“MinGW Makefiles”；
（7）之后用mingw对其进行编译，cmd打开命令提示符窗口，进到刚才的保存目录，这里是“E:/opencv2.4.10/MinGW/Debug”，输入“mingw32-make”，回车；等待运行完毕后，输入 mingw32-make install,回车；（此过程大约需1-2个小时）
（8）运行完毕后便生成了mingw版的OpenCV库，进入“E:/opencv2.4.10/MinGW/Debug/install”文件夹，便可以看到所需的头文件和库文件；
（9）对照“codeblocks搭建opencv完整教程（一）”中头文件、库文件以及动态库调用的设置方法，设置完成后，最开始给出的代码例程便可顺利运行；