Python学习总结——异常处理

一、什么是异常处理

定义：异常处理就是我们在写Python时，经常看到的报错信息，例如：NameError TypeError ValueError等，这些都是异常。

异常是一个事件，该事件会在程序执行过程中发生，影响程序的正常执行。一般情况下，在Python中无法处理程序时就会发生异常，异常时Python的一个对象，表示一个错误，当Python脚本发生异常时，我们需要捕获并处理异常，否则程序就会终止执行。

1. except语句

用于捕捉发生的错误，except X语句要放在except之前，否则except X语句将无法执行。

2. else语句

如果try中没有发生异常，将会执行else语句

try ....except...else 语句，当没有异常发生时，else中的语句将会被执行。

3. finally语句

finally语句在程序返回之前执行，也就是说，它总会执行。

4. return

如果finally中有return语句，则执行finally中的return语句返回；如果finally中没有return语句，则返回到转入finally之前的代码段中返回。

5. 打印异常信息

import traceback


def func(x, y):
    try:
        a = x / y
        print(a)
    except Exception as e:
        print(str(e))
        # 返回字符串类型，只给出异常信息，不包括异常信息的类型
        print(repr(e))
        # 给出较全的异常信息，包括异常信息的类型
        print(e.message)
        # 获得的信息同str(e)

        # 采用traceback模块
        # 需要导入traceback模块，此时获取的信息最全，与python命令行运行程序出现错误信息一致
        print(traceback.print_exc())
        # 使用traceback.print_exc()打印异常信息到标准错误，就像没有获取一样
        print(traceback.format_exc())
        # 使用traceback.format_exc()将同样的输出获取为字符串
        # 可以向这些函数传递各种各样的参数来限制输出，或者重新打印到像文件类型的对象


func(10, 0)

# 采用sys模块回溯最后的异常
# 另一种获取异常信息的途径是通过sys模块中的exc_info()函数
# 该函数回返回一个三元组:(异常类，异常类的实例，跟踪记录对象)

import sys

try:
    block
except:
    info = sys.exc_info()
    print(info[0], ":", info[1])
    print(info)

# sys.exc_info()的返回值是一个tuple, (type, value/message, traceback)
# 这里的type ---- 异常的类型
# value/message ---- 异常的信息或者参数
# traceback ---- 包含调用栈信息的对象。

try:
    1 / 0
except:
    import sys

    e = sys.exc_info()
    print(e)

二、异常处理

首先我们来说一下try语句的语法：

try语句与except 相结合使用，此语句用来检测try语句块中的错误，从而让except语句捕获异常信息并处理，如果不想在发生异常时结束程序，只需要在try语句中捕获异常即可

try:
    print("Exception")
    x = 10
    y = 0
    a = x / y
    print('a=', a)
except Exception as ex:
    print(ex)

三、抛出异常

在Python中使用raise语句抛出一个指定的异常，我们可以使用类或实例参数调用raise语句引发异常。

class EvaException(BaseException):

    def __init__(self, msg):
        self.msg = msg

    def __str__(self):
        return self.msg


try:
    raise EvaException('类型错误')
except EvaException as e:
    print(e)

四、捕捉多个异常

在Python中支持一个try/except语句处理多个异常，语法如下：

try:
    dic = {1: 2}
    doc[3]
except NameError:
    print('名字没有定义')
except KeyError:
    print('没有这个key')

五、异常中else

def func(x, y):
    try:
        a = x / y
        print(a)
    except Exception:
        print('Error,happened')
    else:
        print('没有异常')


func(2, 0)

六、主动触发异常

try:
    raise TypeError('类型错误')
except Exception as e:
    print(e)

七、用户自定义异常

　　你可以通过创建一个新的exception类来拥有自己的异常。异常应该继承自 Exception 类，或者直接继承，或者间接继承。

class EvaException(BaseException):
    def __init__(self, msg):
        self.msg = msg

    def __str__(self):
        return self.msg


try:
    raise EvaException('类型错误')
except EvaException as e:
    print(e)

八、定义清理行为（finally语句）

try 语句还有另外一个可选的子句，它定义了无论在任何情况下都会执行的清理行为。

不管 try 子句里面有没有发生异常，finally 子句都会执行。如果一个异常在 try 子句里（或者在 except 和 else 子句里）被抛出，而又没有任何的 except 把它截住，那么这个异常会在 finally 子句执行后再次被抛出。

九、两个特殊的处理异常的简便方法

1，断言（assert）

assert expression[,reason] 其中assert是断言的关键字。

执行该语句的时候，先判断表达式expression，如果assert后面的表达式为真，则什么都不做，如果不为真，就会抛出AssertionError异常，assert异常也可以被try块捕获。assert的异常参数，是在断言表达式后添加字符串信息，用来解释断言并更好的知道是哪里出了问题。

try:
    assert len('police') == len('polite')
    assert 3 == 3
    assert 3 == 4, "3 is not equal 4!"
except AssertionError as reason:
    print("%s:%s" % (reason.__class__.__name__, reason))

2，上下文管理（with语句）

如果你使用try, except, finally代码仅仅是为了保证共享资源（如文件，数据）的唯一分配，并在任务结束后释放它，那么可以使用with语句。这个with语句可以让你从try, except, finally中解放出来！

with open('C:\\Users\\xhj98\\Desktop\\java.txt') as f:
    for line in f:
        print(line)

无论代码中是否出现异常，Python都会为我们关闭这个文件，我们不需要关心这些细节。不是所有的对象都可以使用with语句，只有支持上下文管理协议（context management protocol）的对象才可以，具体如下：

file

decimal.Context

thread.LockType

threading.Lock

threading.RLock

threading.Condition

threading.Semaphore

threading.BoundedSemaphore

十、Python所有的标准异常类：

异常名称	描述
BaseException	所有异常的基类
SystemExit	解释器请求退出
KeyboardInterrupt	用户中断执行(通常是输入^C)
Exception	常规错误的基类
StopIteration	迭代器没有更多的值
GeneratorExit	生成器(generator)发生异常来通知退出
SystemExit	Python 解释器请求退出
StandardError	所有的内建标准异常的基类
ArithmeticError	所有数值计算错误的基类
FloatingPointError	浮点计算错误
OverflowError	数值运算超出最大限制
ZeroDivisionError	除(或取模)零 (所有数据类型)
AssertionError	断言语句失败
AttributeError	对象没有这个属性
EOFError	没有内建输入,到达EOF 标记
EnvironmentError	操作系统错误的基类
IOError	输入/输出操作失败
OSError	操作系统错误
WindowsError	系统调用失败
ImportError	导入模块/对象失败
KeyboardInterrupt	用户中断执行(通常是输入^C)
LookupError	无效数据查询的基类
IndexError	序列中没有没有此索引(index)
KeyError	映射中没有这个键
MemoryError	内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的)
NameError	未声明/初始化对象 (没有属性)
UnboundLocalError	访问未初始化的本地变量
ReferenceError	弱引用(Weak reference)试图访问已经垃圾回收了的对象
RuntimeError	一般的运行时错误
NotImplementedError	尚未实现的方法
SyntaxError	Python 语法错误
IndentationError	缩进错误
TabError	Tab 和空格混用
SystemError	一般的解释器系统错误
TypeError	对类型无效的操作
ValueError	传入无效的参数
UnicodeError	Unicode 相关的错误
UnicodeDecodeError	Unicode 解码时的错误
UnicodeEncodeError	Unicode 编码时错误
UnicodeTranslateError	Unicode 转换时错误
Warning	警告的基类
DeprecationWarning	关于被弃用的特征的警告
FutureWarning	关于构造将来语义会有改变的警告
OverflowWarning	旧的关于自动提升为长整型(long)的警告
PendingDeprecationWarning	关于特性将会被废弃的警告
RuntimeWarning	可疑的运行时行为(runtime behavior)的警告
SyntaxWarning	可疑的语法的警告
UserWarning	用户代码生成的警告