tensorflow的tf.transpose()简单使用

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tf.transpose(input, [dimension_1, dimenaion_2,..,dimension_n]):这个函数主要适用于交换输入张量的不同维度用的，如果输入张量是二维，就相当是转置。dimension_n是整数，如果张量是三维，就是用0,1,2来表示。这个列表里的每个数对应相应的维度。如果是[2,1,0]，就把输入张量的第三维度和第一维度交换。

import tensorflow as tf;
import numpy as np;

A = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
x = tf.transpose(A, [1,0])

B = np.array([[[1,2,3],[4,5,6]]])
y = tf.transpose(B, [2,1,0])
with tf.Session() as sess:
    print A[1,0]
    print sess.run(x[0,1])
    print B[0,1,2]
    print sess.run(y[2,1,0])

"""
4
4
6
6
"""

下面是我理解的图示：

参考：
https://blog.csdn.net/uestc_c2_403/article/details/73350498