InfluxDB是一款用Go语言编写的开源分布式时序、事件和指标数据库，无需外部依赖。该数据库现在主要用于存储涉及大量的时间戳数据，如DevOps监控数据，APP metrics, loT传感器数据和实时分析数据。
InfluxDB在Windows下的安装与使用可参见：https://blog.csdn.net/m0_37317159/article/details/80456035
InfluxDB的数据写入主要采用Http的API接口。
curl -i -XPOST "http://localhost:8086/write?db=mydb" --data-binary @bridges.txt
要注意的是：
1.官网上介绍用的是'单引号，但是会报错，在windows平台下，curl的参数应该使用"双引号。
2.bridges.txt文件的格式，每一行的结尾应采用unix的换行符，否则可能报不正确的timestamp的错误。
3.bridges.txt不能太大，具体多少没有看到相关文档，我的104M的文件，报错文件太大。
4.bridges.txt文件的格式如下，windFarm是measurment,turbId是tag key,giWecRunContion等是field key,最后的1533022504000000000是timestamp，单位是ns纳秒（10^-9 s）。
windFarm,turbId="10004110" giWecRunContion="3",giFaultInformation="0",grRotorSpeedPDM="10.994" 1533022504000000000我写了一个bat脚本实现大量数据的逐条导入，内容如下。
delims=@是避免for去默认用空格去分隔数据（data.txt中有空格但是没有@符号），脚本的作用是将data.txt中的每一行数据，用curl 存储到db20053数据库中。将下面的代码保存成insert.bat，执行即可。如果要在命令窗口中执行，需要将%%i，改成%i。
for /f "delims=@" %%i in (data.txt) do curl -i -XPOST "http://localhost:8086/write?db=db20053" --data-binary "%%i"data.txt中的内容是一行一行的数据。
经测试，我的data.txt一行有127个数据点，一共39487行，平均导入速度是18行/秒，data.txt有104M，导入花了36分钟。
一个空的database大小为32M,但是里面没有内容，用winrar压缩后，只有18K，data.txt中的内容插入后,db20053目录显示为43.9M，增加6M，可以看出influxDB对数据的压缩还是比较可以的。
CSV格式的data.txt为18.9M,插入influxDB后，增加6M,压缩比大约是30%。