SVMlight是实现半监督SVM的一个工具包，去官网可以下载文件svm_light.tar.gz，并且官网也有使用说明。
如何调出命令窗口
解压文件之后，在svm_train.exe和svm_classify.exe所在的文件夹中，按住shift+右键，选择“在此处打开命令窗口”（就是日常Win+R调出来的cmd），这时候就可以使用工具包了。
需要了解参数的意义的话，直接在cmd窗口输入svm_train.exe和svm_classify.exe调出参数说明，就可以看到模型设置中各项参数的意义。如果还是不够清楚，点击这里有一篇博文解释不错。
如何使用svm_train.exe和svm_classify.exe
这里解释如何使用下载的svmlight工具包自带example的数据。
在命令窗口输入：
svm_learn.exe -z c example1/train.dat a.txt
开始用example下的train.dat作为输入训练,训练结果为一个分类器,结果保存在a.txt里。
注：
1）这里“-z c”就是设定好这是一个分类问题，当然也可以缺省，因为默认的-z取值就是c；
2）在同“-z c”的位置，额外我可以写“-w 0.2”来修改模型的松弛参数（具体请理解SVM算法原理在来问什么是松弛参数），缺省时取值为0.1。更多参数设定请参考参数说明；
3）这里“example1/train.dat”可以修改成自己的“.dat”文件的目录；
4）这里“a.txt”即输出文件名字，可以任意指定。
在命令窗口继续输入：
vm_classify.exe example1/test.dat a.txt b.txt
用example1下的test.dat训练,用刚才训练的模型,结果输出在b.txt里。
例子的数据文件
给的例子是一个分类问题，从第二行开始是数据，第一个数是样本的label，为1或者-1之后是特征值对，格式为“特征：值”。
特征可以用数字表示，也可以用带引号的字符串，每个特征值对用空格分开。
模型的输出文件
第一行忽略，紧接着几行是参数，也就是我们在调用train.exe时设定的模型参数，可以选择核的种类等等；
接着是训练模型的一些信息，每行＃后边是对这行的解释；
最后输出的是每行一个支持向量。
扩展包和接口
windows下exe调用工具包的，数据不好处理。官网最下面可以下载到扩展包，我用的matlab，matlab的接口与使用点击这里。