Tensorflow运行github上Faste-rcnn各种问题解决方法

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/ssmixi/article/details/75147532

环境：

1) Tesnsforflow 1.0.1
(查看方式：
source activate tensorflow ;
python -c 'import tensorflow as tf;print(tf.__version__)')

2) python 3.6

3) 本文调式的faster-rcnn的源码为：
https://github.com/CharlesShang/TFFRCNN/issues/14 （本文调式源码）
https://github.com/smallcorgi/Faster-RCNN_TF （与上类似，不同人而已）
http://blog.csdn.net/linolzhang/article/details/70306003 (中文参考 )

大部分问题都是环境不同导致的，所以请先确定自己的环境，github 上faster-rcnn代码的环境为：tensorflow1.0，python 2.x.

以下问题基本都是回忆的，后悔调式时没记载各种问题。
http://lib.csdn.net/article/deeplearning/50580?knId=1753
(源码中各文件夹的意思)

各种问题及解决：

问题1
各种库安装：
cython 、yaml 、easydict等各种所需的库
问题2

# 编译代码，打开lib文件夹下的make.sh,根据提示修改，如果是 binary版本的 TensorFlow，需要关闭 D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=1，改为D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0那几行;
其中-arch=sm_52 可根据自己的GPU类型更改，本人GTX1080ti改为61，具体的参考Nvidia官网。

另编译的时候可能会出现：

这个不用担心，解释:
http://blog.csdn.net/u012905422/article/details/52904853
问题3
各种模块确实，及“no module named “””
方法：主要是python语言调用导致的问题，demo.py 放到最“父”目录，相对包的导入参考;
http://www.cnblogs.com/ArsenalfanInECNU/p/5346751.html
问题4
各种语法问题，如basestring,xrange主要是这些都为python2中的，python3不一定包含，自行百度解决。
问题5

出现keyerror:b’Test’.
解决：
https://github.com/CharlesShang/TFFRCNN/issues/14