10、AtomicInteger类。
AtomicInteger是一个提供原子操作的Integer类，通过线程安全的方式操作加减，十分适合高并发情况下的使用，AtomicInteger是在使用非阻塞算法实现并发控制。
11、Java常用集合。
Collection和Map，是集合框架的根接口。
Set:接口：实现类有HashSet和LinkedHashSet。Set的子接口SortedSet接口——>实现类：TreeSet。
List:接口：实现类有LinkedList、Vector、ArrayList。
Vector：可实现自动增长的对象数组，重量级、线程安全、使用少。
ArrayList：底层是Object数组，所以ArrayList具有数组的查询速度快的优点以及增删速度慢的缺点。
LinkedList：采用双向循环链表实现，方便增删，不利于查询。
HashSet通过equals和HashCode来判断两个元素是否相等，具体规则是：如果两个元素通过equals比较为true，并且两个元素的HashCode相等，则两个元素重复。
Map集合比较：
HashMap的存入顺序和输出顺序无关。
LinkedHashMap保留了键值对的存入顺序。
TreeMap则是对Map中的元素进行排序。
HashMap和HashTable的比较：
（a）、都是Java集合类，都可以用来存放Java对象。
（b）、HashTable 是Java1.1就有的，HashMap是Java1.2引进的Map接口的一个实现。
（c）、HashTable是同步的，这个类中的一些方法会保证HashTable中的对象是线程安全的；HashMap是异步的，HashMap中的对象不是线程安全的。
（d）、HashMap的key或value可放入空值（null）而HashTable不可以。
总结：
如果要求线程安全，使用Vector、HashTable。
如果不要求线程安全，使用ArrayList、LinkedList、HashMap。
如果要求键值对，则使用HashMap、HashTable。
如果数据量很大，又要求线程安全考虑Vector。
12、服务端的几种IO模型。
12.1.阻塞式模型。
指系统调用（一般是IO接口）不返回调用结果并让当前线程一直阻塞，只有当该系统调用获得结果或者超时出错才返回。
12.2.多线程的服务模型（异步IO）。
目的是让每个连接都有独立的线程（或进程），这样任何一个连接的阻塞都不会影响其他的连接。
12.3.非阻塞式模型。
非阻塞IO通过进程反复调用IO函数，与阻塞不同的是，调用IO函数后，内核会立刻返回一个错误的接口，该进程会不断去调用查询结果的函数recv（），直到收到正确的结果，在这个过程中进程是阻塞的。
12.4.IO复用模型。
关键来自select/epoll这个Function，对一个IO端口，两次调用，两次返回。好处在于单个process可以同时处理多个网络连接的IO。
12.5.信号驱动IO。
首先允许套接字进行信号驱动IO，并安装一个信号处理函数，进程继续运行并不阻塞。当数据准备好时，进程会收到一个SIGIO信号，可以在信号处理函数中调用IO操作函数处理数据。
13、NIO相关知识。
传统IO<=>BIO—>阻塞式IO
NIO—>非阻塞式IO
AIO—>异步IO
NIO关键点：
（a）、 缓冲区Buffer。
一个Buffer对象是固定数量的数据的容器。其作用是一个存储器，或者分段运输区，在这里数据可被存储并在之后用于检索。
（b）、通道Channel。
通道是一种途径，可以用最小的总开销来访问操作系统本身的IO服务。通道可以是单向的或者双向的。
（c）、选择器Selector。
用于分发不同的请求到不同的Channel，这样才能确保Channel不处于阻塞状态就可以收发消息。
（d）、图示。
14、SpringMVC工作原理解析。
14.1.SpringMVC处理流程。
（a）、用户发送请求至前端控制器DispatcherServlet。
（b）、DispatcherServlet收到请求调用handlerMapping处理器映射器。
（c）、处理器映射器找到具体的处理器（可以根据xml配置、注解进行查找）、生成处理器对象及处理器拦截器（如果有则生辰）一并返回给DispatcherServlet。
（d）、DispatcherServlet调用HandlerAdapter处理器适配器。
（e）、HandlerAdapter经过适配调用具体的处理器（Controller，也叫后端控制器）。
（f）、Controller执行完后返回ModeAndView。
（g）、HandlerAdapter将Controller执行结果ModelAndView返回DispatcherServlet。
（h）、DispatcherServlet将ModeAndView传给ViewResolver视图解析器。
（i）、ViewReslver解析返回具体的View。
（j）、DispatcherServlet根据View渲染视图并响应用户。
14.2.HandlerMapping简述。
项目启动时通过HandlerMap将Controller的url映射为一个Map，用户请求访问时，用当前url与map中的数据做比对，并返回对应的Handler。
14.3.HandlerAdapter简述。
SpringMVC通过HandlerAdapter来实际调用处理函数。
15、MyBatis的实现。
15.1.MyBatis的初始化。
MyBatis的初始化其实过程其实就是解析配置文件和初始化Configuration的过程。首先创建SQLSessionFactory创建者对象，然后由它进行创建SessionFactory，这里用到的是建造者模式，建造者模式最简单的理解就是不手动new对象，而是由其他类来进行对象的创建。然后由SQLSessionFactory来创建SqlSession对象。
15.2.MyBatis的SQL查询流程。
SQL查询参数设置：首先获取数据库connection连接，然后准备statement，然后设置SQL查询中的参数值。打开一个connection连接，在使用完后不会close，而是存储下来，当下次需要打开时直接返回。
SQL查询结果集的封装：ResultSetWrapper是ResultSet的封装类，调用getFirstResultSet方法获取第一个ResultSet，同时获取数据库的metaData数据，包括数据表列名、列的类型、类序号等，这些信息都存储在ResultSetWrapper类中了，然后调用HandleResultSet方法来进行结果集的封装。
15.3.MyBatis缓存。
一级缓存是SqlSession级别的缓存，每个SqlSession对象都有一个哈希表用于缓存数据，不同SqlSession对象之间缓存不共享。同一个SqlSession对象执行两遍相同的Sql查询，在第一次查询完毕后会将查询结果缓存起来，第二遍查询直接返回结果即可，MyBatis默认是开启一级缓存的。
二级缓存是Mapper级别的缓存，二级缓存是跨SqlSession的，多个SqlSession对象可以共享同一个二级缓存。MyBatis默认是不开启二级缓存的，可以配置开启二级缓存（CacheEnabled）。
16、数据库索引类型。
（a）、普通索引。
（b）、唯一索引。
（c）、主键索引。
（d）、聚集索引。
该索引中键值的逻辑顺序决定表中相应的物理顺序。
（e）、非聚集索引。
该索引中索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不同。
17、MySQL三种数据引擎比较。
17.1.InnoDB。
支持事务处理，支持外键，支持崩溃修复能力和并发控制。如果对事务的完整性要求比较高（比如银行），要求实现并发控制（比如售票），那么选择InnoDB有很大的优势。如果需要频繁的更新、删除操作的数据库，也可以选择InnoDB，因为支持事务的提交（Commit）和回滚（RollBack）。
17.2.MyISAM。
插入数据快，空间和内存使用比较低。如果表主要用于插入新记录和读出记录。那么选择MyISAM能实现处理的高效率。如果应用的完整性、并发性要求比较低，也可以使用。
17.3.MEMORY。
所有的数据都在内存中，数据处理速度快，但是安全性不够高。如果需要很快的读写速度，对数据的安全性要求比较低，可以选择MEMORY。它对表的大小有要求，不能建立太大的表。所以，这类数据库只使用在相对较小的数据库表。
18、Redis相关知识。
18.1.使用场景。
（a）、配合关系型数据库做告诉缓存。
缓存高频次访问的数据，降低数据库IO。
分布式架构做Session共享。
（b）、可以持久化特定数据。
利用ZSet类型可以存储排行榜。
利用list的自然时间排序存储最新n个数据。
18.2.使用Redis的好处。
（a）速度快，因为数据存储在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O（1）。
（b）支持丰富的数据类型，支持String、list、set、sorted set（ZSet）、Hash。
（c）支持事务，操作都是原子性。所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行，要么全部不执行。
（d）丰富的特性：可用于缓存、消息队列、按key设置过期时间，过期后自动删除。
18.3.Redis缓存击穿问题处理。
缓存击穿表示恶意用户模拟请求很多缓存中不存在的数据，由于缓存中都没有，导致这些请求短时间内直接落在了数据库上，致使数据库异常。
（a）使用互斥锁排队。
根据key获取对应的value值为空时，锁上，从数据库中load数据后再释放锁（分布式环境需要使用分布式锁，单机环境的话使用Synchronized、Lock即可）。
（b）BloomFilter布隆过滤器。
类似于一个HashSet，用于判断某个元素是否存在于集合中。
18.4.Redis缓存雪崩问题处理。
缓存在同一时间内大量过期（失效），接着来的一大波请求瞬间落在数据库上导致连接异常。
（a）互斥锁排队（处理同上）。
（b）建立缓存备份。
缓存A和缓存B，B不设置超时时间，先从A读缓存，A没有则读B，并且更新A缓存和B缓存。