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1. @Indexed-> index 指定索引名称
2. @Field
-> name 指定当前属性在Lucene Document中存储的名称，默认为属性名
-> store 指定当前属性是否被存储在Lucene index中，可选值为：
1) Store.YES 占用大量的索引空间，支持"投影(projection)"
2) Store.COMPRESS 压缩方式，消耗大量CPU
3) Store.NO (default)
-> index 指定元素索引方式和信息存储类型，可选值为：
1) Index.NO 不索引，只有通过设置store才可以访问其内容
2) Index.TOKENIZED (default) 使用analyzer
3) Index.UN_TOKENIZED 不使用analyzer
4) Index.NO_NORMS (advanced)
是否采用分词可依据，是要查询数据本身还是它所包含的内容(文字)；
用来排序的域不需要分词。
-> termVector 检索统计信息
1) TermVector.YES
2) TermVector.NO (default)
3) TermVector.WITH_OFFSETS
4) TermVector.WITH_POSITIONS
5) TermVector.WITH_POSITION_OFFSETS
-> indexNullAs
1) Field.DO_NOT_INDEX_NULL
通过hibernate.search.default_null_token指定，默认为_null_
查询时使用相同的分词来查找空值，建议Index.UN_TOKENIZED时使用
2) Field.DEFAULT_NULL_TOKEN (default)
-> boost 用法形如：boost=@Boost(2f)，详见@Boost
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Stored Indexed Tokenized
Y Y N 适合原始值需要保持原样的字段，如URL、文件系统路径、日期、个人名称、电话号码等；
Y N N 适合需要和搜索结果一起显示的字段，但从不直接搜索它的值，如URL或数据库主键；
N Y Y 适合索引大量的文本而不需要以原始形式重新获得它，如网页主题或各种文本文档；
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3. @NumericField
@Field的联合注解，用于Integer, Long, Float和Double属性，索引时采用字典树结构(Trie structure).
Lucene将此API标记为experimental，未来版本未必支持。Hibernate Search将尽量掩盖底层的API变化，但也未必能有效保证。
-> forField
-> precisionStep (default值4)
4. @DocumentId
用于保证索引实体的单一性。必须存储而且必须不能被分词(相当于加了@Field(store=Store.YES, index=Index.UN_TOKENIZED))
采用JPA方式时，如果指定了@Id则不再需要标注该注解。
5. @Fields
同一个域采用不同的索引策略。需要为每个Field指定name属性(非强制).
当使用@Fields时，@Field将支持两个有用的属性：
-> analyzer 为每个field定义@Analyzer而非为属性定义
-> bridge 每个field定义@FieldBridge而非为属性定义
6. @IndexedEmbedded
对象有组合关系时使用。
-> depth 关联的深度，存在循环的依赖时使用。
-> prefix 索引fields的前缀，默认为"属性名."，如address.city中的"address."
-> targetElement 被标注的域不是实际对象类型(如声明类型为接口)时使用，用来指定实际对象类型
1) 关联对象会自动被设为@Indexed
2) 相当于在当前实体对应的Document下创建一个或多个名为"前缀+被组合实体中标注了@Field的域"的Field
3) 对集合、Map、对象数组同样生效
4) 成本很高，尽量不要过多的使用该注解
7. @ContainedIn
双相关联的对象中，另一方配合@IndexedEmbedded使用，保证Lucene document的联动更新。
当前类被用JPA方式标注为@Embeddable时不需要使用@ContainedIn
8. @Boost
静态索引加速。与被索引实体的运行时状态无关。
1) 可用在@Field的boost属性中、方法级、类级
2) 不同方式指出的加速系数会累积，不能重复使用。如
@Field(boost=@Boost(1.5f))
@Boost(2f)
public String getSummary() { return summary; }