在介绍GROUP BY 和 HAVING 子句前，我们必需先讲讲sql语言中一种特殊的函数:聚合函数，例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。 SELECT SUM(population) FROM bbc
这里的SUM作用在所有返回记录的population字段上，结果就是该查询只返回一个结果，即所有国家的总人口数。
通过使用GROUP BY 子句，可以让SUM 和 COUNT 这些函数对属于一组的数据起作用。当你指定 GROUP BY region 时， 属于同一个region(地区)的一组数据将只能返回一行值，也就是说，表中所有除region(地区)外的字段，只能通过 SUM, COUNT等聚合函数运算后返回一个值。
HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据，WHERE子句在聚合前先筛选记录.也就是说作用在GROUP BY 子句和HAVING子句前.
而 HAVING子句在聚合后对组记录进行筛选。
让我们还是通过具体的实例来理解GROUP BY 和 HAVING 子句，还采用第三节介绍的bbc表。
SQL实例:
一、显示每个地区的总人口数和总面积: SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region
先以region把返回记录分成多个组，这就是GROUP BY的字面含义。分完组后，然后用聚合函数对每组中的不同字段(一或多条记录)作运算。
二、 显示每个地区的总人口数和总面积.仅显示那些面积超过1000000的地区。 SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region
HAVING SUM(area)>1000000
在这里，我们不能用where来筛选超过1000000的地区，因为表中不存在这样一条记录。
相反，HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据.
比如原表数据
id first_name last_name add city
1 dick1 wei1 长安区1 西安1
2 dick2 wei2 长安区2 西安2
3 dick3 wei3 长安区3 西安3
4 dick4 wei4 长安区4 西安4
5 dick5 wei5 长安区5 西安5
6 dick6 wei6 长安区6 西安6
7 dick7 wei7 长安区7 西安7
8 dick8 wei8 长安区8 西安8
9 dick9 wei9 长安区9 西安9
10 dick10 wei10 长安区10 西安10
11 dick11 wei11 长安区11 西安11
12 dick12 wei12 长安区12 西安12
13 dick13 wei13 长安区13 西安13
14 dick14 wei14 长安区14 西安14
15 dick wei weiqu 西安
16 dick wei weiqu 西安
17 zhangsan 张三 北门 武汉
18 lily smith 广东省深圳市 北京
19 lily smith 广东省深圳市 北京使用group by语句
select id,city,count(city) as count_city from people GROUP BY city ORDER BY count_city desc;
id city count_city
15 西安 2
18 北京 2
2 西安2 1
12 西安12 1
9 西安9 1
6 西安6 1
3 西安3 1
17 武汉 1
13 西安13 1
10 西安10 1
7 西安7 1
4 西安4 1
1 西安1 1
14 西安14 1
11 西安11 1
8 西安8 1
5 西安5 1使用 having语句结果
select id,city,count(city) as count_city from people GROUP BY city HAVING count(city)>1 ORDER BY count_city desc;
id city count_city
18 北京 2
15 西安 2