C++|OpenCV-HSV图像

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图像处理一般不在RGB域，因为各个颜色连接程度比较大。
而图片处理一般采用HSV域，有利于图片分割

色调H
用角度度量，取值范围为0°～360°，从红色开始按逆时针方向计算，红色为0°，绿色为120°,蓝色为240°。它们的补色是：黄色为60°，青色为180°,品红为300°；

饱和度S
饱和度S表示颜色接近光谱色的程度。一种颜色，可以看成是某种光谱色与白色混合的结果。其中光谱色所占的比例愈大，颜色接近光谱色的程度就愈高，颜色的饱和度也就愈高。饱和度高，颜色则深而艳。光谱色的白光成分为0，饱和度达到最高。通常取值范围为0%～100%，值越大，颜色越饱和。

明度V
明度表示颜色明亮的程度，对于光源色，明度值与发光体的光亮度有关；对于物体色，此值和物体的透射比或反射比有关。通常取值范围为0%（黑）到100%（白）。

将图分割为H  S  V通道
然后对v通道进行直方图均衡（亮度进行提升）

HSV表

源码如下:

#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc_c.h>
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
using namespace cv;


int main(){
	Mat originalMat=imread("src.jpg");
	Mat HSVMat,mergeMat;
	vector<Mat> planes;
	cvtColor(originalMat,HSVMat,COLOR_BGR2HSV);
	split(HSVMat,planes);
	equalizeHist(planes[2],planes[2]);
	merge(planes,mergeMat);

	imshow("original Picture",originalMat);
	imshow("HSV Picture",HSVMat);
	imshow("equalizeHistInV Picture",mergeMat);

	waitKey();
	getchar();
	return 0;
}

运行截图如下：