翻译: Leon Lee ([email protected]) 原文：在此
大约一年以前，我们MiserWare 决定通过Web连接增强Granola 的核心电源管理功能，允许用户从一个位置（the Granola Dash）跟踪所有机器的节省（很快，配置和应用策略和日程安排）
但问题是我们的代码库完全是用C++编写的。我检查了几个选项。最终，我决定用Python编写Web连接代码并将其嵌入到Granola中，这将为我提供最好的灵活性。我找到了boost::python并将其用作我实现的（良好）基础。
随着时间的推移，我在这种情况下提高了我对嵌入Python的理解和实现，并且我已经越来越多地解决了各种C++中难以解决而Python中容易解决的问题--配置解析、封装成JSON的复杂数据结构、自动更新，以及基本上任何不是核心算法（性能原因）或系统交互（兼容性）的内容。
这是我最初的要求：
- 实例化Python对象并以自然的方式与它们交互
- 将数据传递给Python函数
- 从Python函数和对象中提取数据
- 处理来自Python代码的错误
在代码开始变得更复杂之后，我意识到以下也是重要的主题：
- 从多个（实际）执行线程调用Python代码
- 将Python异常解析为可用的数据结构
这一系列的教程是我尝试记录我的经验并帮助其他想要在他们的C++应用程序中使用Python的人。在第1部分中，我将介绍嵌入Python和使用boost::python的基础知识，并概述一个简单的C++/Python应用程序。之后，我将介绍上述主题并提供一些代码来解决我最初遇到的许多问题。