先看这篇，简单复习一下装饰器大致的功能：https://blog.csdn.net/u013205877/article/details/78872278
这篇写的比较全，但是有点晦涩难懂：https://blog.csdn.net/MDL13412/article/details/22608283
推荐这篇，是原作者自己分析的，但是感觉有点杂乱：https://blog.csdn.net/u013205877/article/details/71158228
===========================核心部分=====================================
比较推荐这篇文章，写的很清晰明了，又写的很周到细致，原文整体链接（以下内容代码部分没有贴）：
http://www.runoob.com/w3cnote/python-func-decorators.html
装饰器(Decorators)是 Python 的一个重要部分。简单地说：他们是修改其他函数的功能的函数。他们有助于让我们的代码更简短，也更Pythonic（Python范儿）。大多数初学者不知道在哪儿使用它们，所以我将要分享下，哪些区域里装饰器可以让你的代码更简洁。 首先，让我们讨论下如何写你自己的装饰器。
这可能是最难掌握的概念之一。我们会每次只讨论一个步骤，这样你能完全理解它。
一切皆对象
首先我们来理解下 Python 中的函数:
在函数中定义函数
刚才那些就是函数的基本知识了。我们来让你的知识更进一步。在 Python 中我们可以在一个函数中定义另一个函数：
那现在我们知道了可以在函数中定义另外的函数。也就是说：我们可以创建嵌套的函数。现在你需要再多学一点，就是函数也能返回函数。
从函数中返回函数
其实并不需要在一个函数里去执行另一个函数，我们也可以将其作为输出返回出来：
再次看看这个代码。在 if/else 语句中我们返回 greet 和 welcome，而不是 greet() 和 welcome()。为什么那样？这是因为当你把一对小括号放在后面，这个函数就会执行；然而如果你不放括号在它后面，那它可以被到处传递，并且可以赋值给别的变量而不去执行它。 你明白了吗？让我再稍微多解释点细节。
当我们写下 a = hi()，hi() 会被执行，而由于 name 参数默认是 yasoob，所以函数 greet 被返回了。如果我们把语句改为 a = hi(name = "ali")，那么 welcome 函数将被返回。我们还可以打印出 hi()()，这会输出 now you are in the greet() function。
将函数作为参数传给另一个函数
现在你已经具备所有必需知识，来进一步学习装饰器真正是什么了。装饰器让你在一个函数的前后去执行代码。
你的第一个装饰器
在上一个例子里，其实我们已经创建了一个装饰器！现在我们修改下上一个装饰器，并编写一个稍微更有用点的程序：
你看明白了吗？我们刚刚应用了之前学习到的原理。这正是 python 中装饰器做的事情！它们封装一个函数，并且用这样或者那样的方式来修改它的行为。现在你也许疑惑，我们在代码里并没有使用 @ 符号？那只是一个简短的方式来生成一个被装饰的函数。这里是我们如何使用 @ 来运行之前的代码：
希望你现在对 Python 装饰器的工作原理有一个基本的理解。如果我们运行如下代码会存在一个问题：
print(a_function_requiring_decoration.__name__) # Output: wrapTheFunction
这并不是我们想要的！Ouput输出应该是"a_function_requiring_decoration"。这里的函数被warpTheFunction替代了。它重写了我们函数的名字和注释文档(docstring)。幸运的是Python提供给我们一个简单的函数来解决这个问题，那就是functools.wraps。我们修改上一个例子来使用functools.wraps：
现在好多了。我们接下来学习装饰器的一些常用场景。
蓝本规范:
注意：@wraps接受一个函数来进行装饰，并加入了复制函数名称、注释文档、参数列表等等的功能。这可以让我们在装饰器里面访问在装饰之前的函数的属性。
使用场景
现在我们来看一下装饰器在哪些地方特别耀眼，以及使用它可以让一些事情管理起来变得更简单。
授权(Authorization)
装饰器能有助于检查某个人是否被授权去使用一个web应用的端点(endpoint)。它们被大量使用于Flask和Django web框架中。这里是一个例子来使用基于装饰器的授权：
日志(Logging)
日志是装饰器运用的另一个亮点。这是个例子：
我敢肯定你已经在思考装饰器的一个其他聪明用法了。
带参数的装饰器
来想想这个问题，难道@wraps不也是个装饰器吗？但是，它接收一个参数，就像任何普通的函数能做的那样。那么，为什么我们不也那样做呢？ 这是因为，当你使用@my_decorator语法时，你是在应用一个以单个函数作为参数的一个包裹函数。记住，Python里每个东西都是一个对象，而且这包括函数！记住了这些，我们可以编写一下能返回一个包裹函数的函数。
在函数中嵌入装饰器
我们回到日志的例子，并创建一个包裹函数，能让我们指定一个用于输出的日志文件。
装饰器类
现在我们有了能用于正式环境的logit装饰器，但当我们的应用的某些部分还比较脆弱时，异常也许是需要更紧急关注的事情。比方说有时你只想打日志到一个文件。而有时你想把引起你注意的问题发送到一个email，同时也保留日志，留个记录。这是一个使用继承的场景，但目前为止我们只看到过用来构建装饰器的函数。
幸运的是，类也可以用来构建装饰器。那我们现在以一个类而不是一个函数的方式，来重新构建logit。
这个实现有一个附加优势，在于比嵌套函数的方式更加整洁，而且包裹一个函数还是使用跟以前一样的语法：
@logit()
def myfunc1():
pass
现在，我们给 logit 创建子类，来添加 email 的功能(虽然 email 这个话题不会在这里展开)。
从现在起，@email_logit 将会和 @logit 产生同样的效果，但是在打日志的基础上，还会多发送一封邮件给管理员。
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其次，大家有兴趣的话，可以看一下这篇，也是介绍的很清晰，但是有些内容确实感觉有点繁琐，但是真正讲装饰器部分只是讲了一点点：https://www.pythontab.com/html/2016/pythonhexinbiancheng_0718/1044.html
下次再去自己总结归纳，感觉一下子有点记不住，但是学东西还是要自己反思总结比较好，下次写第三篇，关于自己的理解部分。