深度学习顶级算法-简介

Faster-RCNN

关键点定位

深度残差网络

Style Transfer

级联网络Cascade

这是一种比较通用的思想。主要目的是:在不降低准确率的情况下,大大提高速度。

基本原理:用多个小网络,实现一个大网络的功能,如 关键点定位、实时人脸识别。

DeepFashion

公开了benchmark 服装数据库,包含大量标记,http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/DeepFashion.html

论文中所用方法FashionNet:结合global+local信息,在多项指标上提高效果。

猜你喜欢

转载自www.cnblogs.com/xbit/p/9722044.html
今日推荐