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引言
在正式学习数据结构之前，我的习惯是先对数据结构在宏观上有一定的了解，有个宏观的把控。
三个阶段
一、学活
首先，是一个学活的过程。
对于数据结构这个过程要求我们掌握基本概念，这些基本概念总结为三大类，表、树、图。
掌握了概念还需要我们了解概念的基本操作，数据结构和数据库不同的操作是少了修改一项，所以数据结构概念的基本操作就归结为三类增加、删除、查找。
对于算法，要求我们对书中的每一个算法能够在脑海中建立起相应的模型，而不是死板的去记忆算法。
比如树的遍历，一提到树的遍历我们就应该想到遍历的几种情况，在脑海中形成访问树每个节点的过程。
这样，在学习下来，你的脑海中就有了整个数据结构的模型概念，对于任何一个知识点，将不感到生疏和害怕。
二、学死
我们的第二个过程——学“死”，这个过程就要记忆算法。
三、重生
这个过程是在第二个过程基础上，多进行思考，看看哪些算法有共性，总结共性，总结出这种共性，然后多多实践，这样就能正确有效的记忆算法，同时，遇到难题不至于慌乱，能够从容下手解题。