学习c++版opencv3.4之9,10-模糊图像

图像模糊：为了降低图像噪声。

常见的为Smooth, blur，它们利用卷积计算实现，这些卷积算子都是线性操作，所以又称为线性滤波。

均值滤波核的权重都为1，最终像素取个结果和的均值，最终导致图像各个区域的像素值比较均匀，无法克服边缘像素信息丢失。

高斯滤波核的权重是一个高斯分布的值，滤波后较大的像素值仍然较大，因此图像会保留原有的特点，但只是部分地克服了边缘信息的丢失，无法完全避免，因为没有考虑像素值的不同。

均值滤波（模糊）：blur(src, dst, Size(5, 5));

高斯滤波（模糊）：GaussianBlur(src, dst2, Size(5, 5), 11);

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <math.h>

using namespace std;
using namespace cv;

int main(){
    Mat src, dst;
    src = imread("/Users/ming/Documents/test.jpg");
    if (!src.data){
        printf("cannot load image ...");
        return -1;
    }
    namedWindow("src img", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("src img", src);
    
    blur(src, dst, Size(5, 5));  //均值模糊
    namedWindow("blur img", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("blur img", dst);
    
    Mat dst2;
    GaussianBlur(src, dst2, Size(5, 5), 11); //高斯模糊
    namedWindow("gaussianblur img", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("gaussianblur img", dst2);
    
    waitKey(0);
    return 0;
}

中值滤波（模糊）：是一种统计排序滤波器，因为在核对应的范围中，给中心点赋予核范围内中间数值，对椒盐噪点有很好点抑制作用。函数：medianBlur(src, dst, 5); //5为卷积核的大小

高斯双边滤波（模糊）：是边缘保留的滤波方法，避免边缘像素信息丢失，保留了图像轮廓不变。可以用于美颜中。

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bilateralFilter

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <math.h>

using namespace std;
using namespace cv;

int main(){
    Mat src, dst;
    src = imread("/Users/ming/Documents/test.jpg");
    if (!src.data){
        printf("cannot load image ...");
        return -1;
    }
    namedWindow("src img", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("src img", src);
    
    medianBlur(src, dst, 5); //中值滤波
    imshow("medianblur", dst);
    
    Mat dst1;
    GaussianBlur(src, dst1, Size(5,5), 11); //高斯滤波
    imshow("gaussianblur", dst1);
    
    Mat dst2;
    bilateralFilter(src, dst2, 15, 150, 10); //高斯双边滤波。15表示计算区域的半径，150表示像素差值在150内才进行计算
    imshow("bilateralFilter", dst2);
    
    Mat dst2_1;
    Mat kernel = (Mat_<int>(3,3) << 0,-1,0,-1,5,-1,0,-1,0);
    filter2D(dst2, dst2_1, -1, kernel); //提高对比度
    imshow("bilateralFilter + filter2D", dst2_1);
    
    waitKey(0);
    return 0;
}