之前导入数据库的方法是SQL语句和集合python正常编程的方法，整个流程相对较复杂，在这里我介绍一种更加简便的方法：
即结合pandas和sqlalchemy来将数据导入数据库，代码如下：
#!/usr/bin/env python3
#coding=utf-8
import pymysql
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
host='localhost'
port=3306
user='root'
password=''
db='data_zj'
con=create_engine(str(r"mysql+pymysql://%s:" + '%s' + "@%s/%s?charset=utf8") % (user, password, host, db))
def invert_database(file,field):
df=pd.read_excel(file,encoding="utf-8")
print(df)
df.to_sql(field,con=con,if_exists='append',index=False)
invert_database(r'D:\软件\整理后的数据\城市编码后MySQLData\农业.xlsx','agriculture')
在这里有几点要说明一下：
（1）关于连接数据库，常见的是这样的表达：
create_engine(str(r"mysql+pymysql://%s:" + '%s' + "@%s/%s") % (user, password, host, db))
这样做会造成乱码，所以应该修改成这样：
create_engine(str(r"mysql+pymysql://%s:" + '%s' + "@%s/%s?charset=utf8") % (user, password, host, db))
（2）if_exists有三种情况：
if_exists='fail',表示如果数据库中已经存在这样的表格，在这里将不做任何操作；
if_exists='append',表示如果数据库中存在有这样的表格，那么就插入数据，在这里要补充一点，表格数据的列名要和数据库中表格的列名要相同，这样才能匹配插入数据。如果不存在这样的表格，那么就创建表格。
if_exists='replace',表示如果数据库中存在这样的表格，那么就删除它并重新创建表格再插入数据。
（3）关于navicat for mysql 如何将表ID排序重1开始的问题
在这里我的解决方法是：
第一步,打开数据库：
第二步，选中目标表格并按F6键
然后输入TRUNCATE TABLE +表格名，即可清除这个表，使ID重新从1自增。