前言：在2017年3月24日，正式决定去纽约州立大学石溪分校(State University of New York, Stony Brook，简称石溪大学)，CS Ph.D. 项目。本科直博，DIY申请，全额奖学金，第一年5.1万美元（免学费2.2万，2017 fall, 2018 spring 的TA 1.93万，2018 summer RA 1万，没有 Fellowship）
Abstract: 现在的美国Computer Science(CS)申请，无论Master(MS)还是Doctor of Philosophy(Ph.D.)都非常激烈。这篇文章讲述了本人的CS Ph.D.申请以及结果。分为以下5个部分：个人背景，纽约州立大学石溪分校简介，我为什么选择石溪大学，申请的研究方向，申请的学校以及结果。
个人背景
一句话简介：中国地质大学(武汉)的2013级计算机科学与技术专业的第一名。
纽约州立大学石溪分校简介
地理位置
地理位置一个字简介：村。一句话简介：不是美国中西部大玉米地式的村，而是美国新英格兰地区式的村。
石溪大学（Stony Brook University），坐落于环境优美的纽约州 长岛 萨福克县 石溪村。石溪周围，大多是美国中产阶层，属于生活水平中上的宁静而安详的村庄。石溪村由于受到 New York City 城市圈的辐射，其的房租在村中算很高的。
图：纽约长岛。岛上有八百万人，人口数击败了美国38个州。长岛东南边的 Hamptons 地区，是全美房价最贵的地方，没有之一，那里基本上不仅仅是别墅，而是“庄园”。长岛西边是纽约曼哈顿，这里的房价是全美最贵的地方之一（美国房价最贵的地方：纽约长岛东南岸 Southampton，纽约曼哈顿，硅谷地区，和洛杉矶地区）
学术
石溪大学是一个很重视research的研究型大学，重视STEM。石溪的华裔校友中，最知名的就是杨振宁了，他在石溪大学任教三十余年，把石溪的物理专业带到了全美的top级别。石溪大学还很年轻，1957年建校，科研氛围浓厚，是AAU协会的大学之一，未来发展空间很大~
CS排名
我申请的是Computer Science Ph.D. Program，很关心石溪的CS排名。CS的排名中， US News 和 csrankings.org 这两个排名是最权威的（前者的排名侧重于reputation，后者的排名完全依赖于该学校的CS教授发表的顶会文章的数量）。在US News的2014年的CS排名中，石溪的CS排在第40；在csrankings.org的2017年3月29日的排名中，石溪排在第30名。可以看出，石溪的CS大约是美国30~40的水平。石溪的CS系在2015年花了4千万美元盖了一座新大楼，最近招了很多新的高水平的新兴热门方向的AP，发展势头很好。
图：csrankings.org，2017/3/29，每隔几天就变一次排名，有时候变动很大
CS项目的口碑
石溪的CS项目挺热门的，一亩三分地上面关于石溪的帖子挺比较多。拿石溪做保底和主申的都很多，拿石溪当彩票的比较少。石溪的CS MS项目性价比不错，学费不高，CS项目很纯正、扎实。石溪的research很强，于是他家的 CS Ph.D. 实力很强，reputation 也很好，在石溪读Ph.D.是很不错的。由于石溪的综排不高（大约九十），所以国内一流985的dalao大概看不上石溪，这也正好给了我机会
我为什么选择石溪大学？
我申请的18所大学：拿到了5个Offer，1个AD，3个Reject，1个面试之后没有发Offer，还有9个默拒（截止3月31日，九所大学杳无音讯，默拒的好讨厌！）。在我拿到的5个Offer中，石溪经过综合考虑是最好的，给我发Offer的教授也比较强，于是选择去石溪~
具体理由如下：
- 我手上的5个offer中，石溪的CS排名最高，reputation很好
- 给我发offer的暂定导师很强，是印度IIT+CMU。研究方向虽然不是最热门的ML，但是经过我的了解，他的方向也很不错。System performance analysis and modeling既有system的成分，又有很多数学的理论分析（包括ML）。印度教授的研究成果很多应用在cloud computing中
- 既可以在美帝的村里安心学习研究生活，又离大都市纽约市不远。距离纽约市曼哈顿一个半小时车程，距离纽约市皇后区一个小时车程。
- Last but not the least，更好的学校没有offer。。。
申请的研究方向
当下热点
多伦多Hinton教授把深度学习带上了世界之巅（当然还有AlphaGo的推波助澜）。搞得现在CS的同学都想转（至少学习）深度学习和机器学习（数学，物理，金融，电子，自动化，通信等专业的学生也有不少想转ML，或者和ML很紧密的DS）。十年前几乎没人知道深度学习，机器学习也不是主流方向。现在情况大不一样了，深度学习和机器学习的光芒盖过了传统的CS。Deep learning(DL) 是 Machine Learning(ML) 的一个分支；ML是Artificial Intelligence(AI)的一个分支；AI是CS的一个分支。现在ML这个CS的子学科的子学科的光芒，已经压过了他的”爷爷“。还有ML的“堂兄”DS，“堂姐”CV也是红得发紫。
Question：ML能够火多久？
AI有三次高潮，现在是第三次高潮的最顶点。第一次高潮发生在1960s初，那个时候Artificial Intelligence这个词汇在达特茅斯学院刚刚诞生不久，各种早期的AI科技百花齐放(DL等等那个时候就有了雏形)；第二次高潮发生在1970s末，基于符号和逻辑的专家系统成为了当时最火爆的AI技术，人们一度以为找到了“真正的人工智能”；第三次高潮开始于2000s末，基于概率统计的机器学习成为了 de facto AI，有一统江湖之势，DL是ML目前的几个分支中最强大的。前两次AI的高潮过后，都是AI寒冬：搞AI的研究人员拿不到经费，纷纷凄惨转行，而且其他CS子方向的人瞧不起搞AI的人。搞CS的人，要学会吹牛吹泡沫（不然拿不到钱），现在的ML已经被吹上天了（ML本身当然是很牛逼的）。泡沫可以持续多久？本人资历太浅，无法预测。按照历史的规律来说，泡沫终究会破灭。
我上高中以及大一的时候，高科技界最火的是云计算和大数据，到了大三大四的时候ML瞬间成为了最火的方向。
我也申请了很多ML&DM的Ph.D.，基本上都跪了。貌似要有ML，DM的顶会一作，才可以申请的上Professor的Ph.D.。ML，DM方向的研究生由于已经有两年的积累，申请比本科生优势很大。北清复交浙科大这一级别的top本科生也可以有机会申请到ML相关的Ph.D.。
我混申ML+System
我混合申请了ML和system两个大类方向，差不多各占一半。在申请的时候，就对ML不抱有多少希望可以申请上。其实对于CS科班的同学来说，搞system其实挺好的，system才是CS的精髓所在。在CS历史的长流中，system大多时候是最主流（少数时候被AI的光芒掩盖，比如现在）。未来，我认为system和ML会融合交叉。所以现在的CS学生要想更上一层楼，既需要扎实的System功底，又要掌握一些主要的ML算法。
由于我是CS本科申请Ph.D.，可以申请不同方向。毕竟本科生是没有方向的，本科生只是基础+某方向的兴趣+在兴趣的驱使下找导师做研究（顺 wei 便 le 增加申请时候的竞争力）。硕士生已经有了研究方向，所以再申请Ph.D.的时候，方向往往就是一个，或者跟这个很紧密的第二个方向。
本科生是可以直接申请美国CS Ph.D.的，前提是你非常优秀，你要证明你比一些硕士生申请Ph.D.的差距不大，然后更有培养潜力。
| 缩写 | 全称 | 缩写 | 全称 |
|---|---|---|---|
| AP | Assistant Professor (tenure-track，正在努力拿tenure的教授) | BD | Big Data |
| CP | Cloud Computing | DB | Database |
| DM | Data Mining | DS | Data Science |
| EC | Evolutionary Computation | HPC | High Performance Computing |
| Net | Networks | ML | Machine Learning |
| PA | Performance Analysis | POI | Professor of Interest |
| Prof | Professor 或 Associate Prof（即已经tenure的终身教授） | SE | Software Engineering |
| Vis | Visualization |
Eg：ML&DM华人AP：一个研究机器学习和数据挖掘的华人助理教授。教授在个人专业的时候，往往会列举自己有若干个研究方向。排在最前面的方向，一般就是他的主要研究方向。那些说自己做DM&ML的教授，和说自己做ML&DM的教授，会有一些区别。研究ML为主的教授，侧重于的ML数学理论，概率和优化；研究DM为主的教授，侧重于ML的实际应用（即DM）。
给我发Offer的教授
给我发Offer的印度AP的研究方向，不是热门方向。他是做 system 大类的，具体是 Performance Analysis and Modeling。就是用数学工具，研究计算机系统的性能，motivation 是增加机器的性能，从而降低能耗。这个方向的顶会是 SIGMETRICS。
现在ML在向其他的CS分支渗透。在和印度AP skype的过程中，我了解到，他未来会在研究中运用ML（相当于是一个数学工具），用ML来研究system。ML未来即使泡沫破灭，ML的方法也会影响其他CS子分支的发展。
在和印度AP skype和石溪的研究生email的过程中，我了解到，石溪大学的CS Ph.D.项目入学的时候不固定导师，虽然在我的Offer letter里面说了印度AP是我的导师，但是其实这个导师是“暂定”的，一切去了石溪再说，可以更换导师。毕竟一开始是做TA。
申请的学校以及结果
我总共申请了18所学校，都是CS Ph.D. 项目。这18所学校分为两批：第一批12所学校是2016年10月初到12月中下旬精心申请的，第二批6所学校是2016年12月底到2017年1月初草草十天申请的。
第一批12所学校：
| 学校 | US News | csrankings | 类型 | 录取情况 | 申请的导师以及方向(POI) |
|---|---|---|---|---|---|
| U of Wisc-Madison | 11 | 12 | 彩票 | 2月10日reject | DB&DS越南Prof |
| U of Virginia | 29 | 41 | 彩票 | 2月10日reject | DM&ML华人AP，ML&DM华人AP，Net&CP华人Prof |
| UC Irvine | 29 | 28 | 彩票/主申 | 4月21日reject | DB&BD华人Prof |
| Ohio State U | 34 | 19 | 主申 | 4月14日rject | DM&ML华人AP |
| SUNY Stony Brook | 40 | 30 | 主申 | 2月19日Offer | DB&BD华人AP，System(file, storage)犹太Prof，PA&CP印度AP |
| Texas A&M | 40 | 37 | 主申 | 默据 | DM&ML华人AP，DB&DM美国Prof |
| U of Florida | 48 | 53 | 主申 | 默据 | DS&DB华人AP |
| North Carolina SU | 48 | 37 | 主申 | 1月10日reject | DS&HPC印度Prof，ML&DM华人AP，System&Net华人AP |
| UC Santa Cruz | 56 | 57 | 主申 | 默据 | ML美国Prof，ML美国Prof |
| UC Riverside | 56 | 34 | 保底 | 面试之后无offer | DB&BD埃及AP |
| SUNY Buffalo | 63 | 57 | 保底 | 2月23日AD | DM华人AP，DB&DS美国AP，DS&DM印度AP |
| U of Oregon | 63 | 81 | 保底 | 1月20日Offer | Net&CP华人AP |
注：默拒指的是4月15日之前依然没有消息的。
分析：
1. 申请了12所学校一共22个教授。其中6所学校申请一个教授（申请之前有套磁，所以只申请一个教授）；6个学校申请多个教授（申请之前无套磁，直接强申，因此申请多个教授）
2. AP占比64%（14/22）
3. 华人占比55%（12/22）
4. ML&DM占比41%（9/22）
5. System大类占比59%（13/22）
6. 一些做System大类的教授，也在研究中涉及ML。比如做DB的教授，有转向DS的趋势（我眼里DS是ML和DB的交叉）
7. 默据指的是2017/4/1日依然没有任何通知的学校
8. Offer占比17%（2/12）。第一个offer来自U of Oregon，offer类型是TA，发offer的是Net&CP华人AP。第三个offer来自SUNY Stony Brook，offer类型是TA，发offer的是PA印度AP。SUNY Buffalo比较奇葩，他们发了Offer letter却说暂时不给钱，需要继续套磁才可以拿钱。然后有一个Net的华人Prof反套我，我婉言拒绝，毕竟保底校。
Question：为什么申请第二批6所学校？
- 在2016年12月底，得知UCI的申请已经没有什么希望了。
- 我在2016年底意识到：我的托福考早了一点（2015年4月考的），U Wics-Madison，UC Riverside, NCSU，这三所学校的官网上要求：托福成绩2017年fall入学之前两年有效（即2015年8月之后考才行）。这三所学校基本上作废了。。。
- 上述两点，导致心里突然有点慌，怕失学，于是又申请了6所
第二批临时增加的6所学校：
| 学校 | US News | csrankings | 类型 | 录取情况 | 申请的导师以及方向(POI) |
|---|---|---|---|---|---|
| Purdue | 20 | 21 | 彩票 | 4月20日reject | SOP里面没有提到导师，我说对AI，CP，DB感兴趣 |
| UC Davis | 34 | 34 | 彩票 | 6月10日reject | M美国Prof，SE&DM美国Prof |
| Michigan SU | 56 | 57 | 主申 | 默据 | DM&ML华人AP，ML华人AP，两个EC美国Prof |
| U of Nebraska-Lincoln | 70 | 69 | 保底 | 2月14日Offer | HPC&Vis华人AP |
| Florida SU | 82 | 74 | 保底 | 3月14日Offer | HPC&System华人Prof，DM华人AP |
| U of Georgia | 90 | 91 | 保底 | 2月3日AD，3月16日Offer | 无导师，不过我的sop里面提到的是AI，EC&ML的教授 |
分析：
1. Offer占比50%（3/6），第二个offer来自U of Nebraska，offer类型是RA，HPC&Vis华人AP，第四个offer来自Florida SU，offer类型是1/2TA+1/2RA，HPC&system华人。第五个offer来自UGA，很早就发了AD，然后在3月突然发了Offer letter，但是又不是百分百全奖，学费没有完全免除，可以看成3/4全奖。
后记：未来一段时间，我会写三篇关于选择学校，Statement of Purpose，和套磁面试的博客。以本人的视角写的文章，对211和中下流985学校的同学会有很大的参考价值。
Last update: 6/10/2017