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简介
相似点：
- 都是将MongoDB的数据映射成自定义类实例
- 都是基于PyMongo
不同点：
- PyMongo：是一个低级的MongoDB的Python驱动器（我一般称为客户端），它封装了 MongoDB API，并通过JSON与MongoDB通信，PyMongo将MongoDB的数据映射成Python的内置类型。
ORM：我们所说的ORM中的Object在指Python中的自定义类，而不是内置类型。
比较
| 比较~ | mongokit | mongoengine |
|---|---|---|
| 字段类型 | bool，int，float，list，dict，uuid.UUID datetime.datetime，pymongo.objectid.ObjectId， # python2 basestring，long，unicode # python3 bytes，str |
**Field |
| 定义类 | class MyDoc(Document): structure = { ‘bar’: basestring, ‘foo’:{‘eggs’: int,} } required = [‘bar’, ‘foo.eggs’] #设置默认值 default_values = {‘bar’: ‘hello’, ‘foo.eggs’: 4} |
class User(Document): email = StringField(required=True) first_name = StringField(max_length=50) |
| 创建对象 | obj = MyDoc( ) 对象 = 表类名( ) |
obj = User(email=’[email protected]’) 对象 = 表类名(字段1=’值1’) |
| 赋值 | obj [ ‘bar’ ] = 值 对象 [‘属性’] [‘子属性’] = 属性值 |
obj.first_name = ‘Ross’ 对象.属性 = ‘值2’ |
| 保存 | obj. save( ) 对象. save( ) |
obj.save() 对象.save( ) |
| 查询 | for 对象 in 列表： 对象[‘属性’] |
for 对象 in 列表： 对象.属性 |
| 列表 | 表名.find( {‘字段’ : {‘$gt’:值} }, { ‘字段1’:True, ‘字段2’:True} ) | 表名.objects 表名.objects(字段__gte=值). fields(字段1=0，字段2=0) |
| another | obj = User(email=’[email protected]’, first_name=’Ross’).save() 对象 = 表名(字段1=’值1’,字段2=’值2’).save() |
未完待续。。。。