IO流的总结(二)

缓冲字节流：

我们先说一下缓存区的概念：

缓冲区就好比一辆车，一车一车的把数据拉走，这样就效率快多了

按照流的方向分类：

写入数据到流中，字节缓冲输出流 BufferedOutputStream
读取流中的数据，字节缓冲输入流 BufferedInputStream

缓冲字节输入流与字节流输入的比较：

字节流的毫秒值

package com.itheima.test;

import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;

public class Test {

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        // TODO Auto-generated method stub
        File file=null;
        file=new File("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\爱剪辑-我的视频.mp4");
        //一个视频文件
        FileInputStream in=new FileInputStream(file);
        //字节流
        long star=    System.currentTimeMillis();
        //流开始的毫秒值
        byte[] by=new byte[1024];
        //字节数组用来存放数据
        while (in.read(by) !=-1) {
            //如果不等于-1那么还能读到数据
            
        }
        long end=    System.currentTimeMillis();
        //流结束的毫秒值
        System.out.println("字节流读取文件的毫秒是"+(end-star));
        if (in!=null) {
            in.close();
            //关闭字节流
        }
    }

}

缓冲字节流的毫秒值：

package com.itheima.test;

import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;

public class Test {

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        // TODO Auto-generated method stub
        File file=null;
        file=new File("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\爱剪辑-我的视频.mp4");
        //一个视频文件
        FileInputStream in=new FileInputStream(file);
        //字节流
        long star=    System.currentTimeMillis();
        //流开始的毫秒值
        BufferedInputStream bi=null;
        bi=new BufferedInputStream(in);
        //缓冲字节流
        byte[] by=new byte[1024];
        //字节数组用来存放数据
        while (bi.read(by) !=-1) {
            //如果不等于-1那么还能读到数据
            
        }
        long end=    System.currentTimeMillis();
        //流结束的毫秒值
        System.out.println("缓冲字节流读取文件的毫秒是"+(end-star));
        if (bi !=null) {
            bi.close();
            //关闭缓冲字节流
        }
        if (in!=null) {
            in.close();
            //关闭字节流
        }
    }

}

只用了63毫秒，比之前的字节流效率提高了4倍！

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