From: https://blog.csdn.net/gaowg11/article/details/54910974
由于对测试框架了解比较少，所以最近看了下pytest测试框架，对学习心得做个记录。
学习的教程是刘春明老师的文章
http://blog.csdn.net/liuchunming033/article/details/46501653
1、pytest简介
pytest是Python的一种单元测试框架，与python自带的unittest测试框架类似，但是比unittest框架使用起来更简洁，效率更高。
- 能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试
- 执行测试过程中可以将某些测试跳过，或者对某些预期失败的case标记成失败
- 支持重复执行失败的case
- 支持运行由nose, unittest编写的测试case
- 具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展
- 方便的和持续集成工具集成
- 支持参数化
2、安装
pip install -U pytest
py.test --version
注意要用admin用户安装，否则会报错
3、举个例子
（1）单测试case
执行测试的时候，我们只需要在测试文件test_sample所在的目录下，运行py.test即可。pytest会在当前的目录下，寻找以test开头的文件（即测试文件），找到测试文件之后，进入到测试文件中寻找test_开头的测试函数并执行。
在当前目录下新建文件 test_champ.py
-
def func(x):
-
return x+1
-
-
-
def test_func():
-
assert func(2)==3
在命令行输入py.test，便可以看到执行的成功与失败的原因了
（2）多测试case
当需要编写多个测试样例的时候，我们可以将其放到一个测试类当中，如：
-
class TestClass:
-
def test_one(self):
-
assert "h" in "this"
-
def test_two(self):
-
x = "hello"
-
assert hasattr(x,"check")
我们可以通过执行测试文件的方法，执行上面的测试：py.test -q test_class.py
这里对python的命名规范有点小插曲：
一，包名、模块名、局部变量名、函数名
全小写+下划线式驼峰
example：this_is_var
二，全局变量
全大写+下划线式驼峰
example：GLOBAL_VAR
三，类名
首字母大写式驼峰，否则会报错提示语法错误
example：ClassName()
- 测试文件以test_开头（以_test结尾也可以）
- 测试类以Test开头，并且不能带有 __init__ 方法
- 测试函数以test_开头
- 断言使用基本的assert即可
5、如何执行pytest测试样例
- py.test # run all tests below current dir
- py.test test_mod.py # run tests in module
- py.test somepath # run all tests below somepath
- py.test -k stringexpr # only run tests with names that match the
- # the "string expression", e.g. "MyClass and not method"
- # will select TestMyClass.test_something
- # but not TestMyClass.test_method_simple
- py.test test_mod.py::test_func # only run tests that match the "node ID",
- # e.g "test_mod.py::test_func" will select
- # only test_func in test_mod.py
6、测试报告
pytest可以方便的生成测试报告，即可以生成HTML的测试报告，也可以生成XML格式的测试报告用来与持续集成工具集成。
生成xt格式报告：
- py.test --resultlog=log.txt
该格式方便与CI服务器进行集成。
- py.test --junitxml=path/log.xml
将测试报告发送到pastebin服务器，执行下面的命令会生成报告的网址
py.test test_report.py --pastebin=all只发送失败的报告
py.test test_report.py --pastebin=failed
7、如何获取帮助信息
- py.test --version # shows where pytest was imported from
- py.test --fixtures # show available builtin function arguments
- py.test -h | --help # show help on command line and config file options
与Python自带的unitest测试框架中的setup、teardown类似，pytest提供了fixture函数用以在测试执行前和执行后进行必要的准备和清理工作。但是fixture函数对setup和teardown进行了很大的改进。
- fixture函数可以使用在测试函数中，测试类中，测试文件中以及整个测试工程中。
- fixture支持模块化，fixture可以相互嵌套
- fixture支持参数化
- fixture支持unittest类型的setup和teardown
8、最佳实践
- virtualenv . # create a virtualenv directory in the current directory
- source bin/activate # on unix
- pip install pytest
9、断言的使用
①正常断言
- 子签名类，忽略中间打印的过程，直接表示出错的原因
- assert value == 0, "value was odd, should be even"
- 等于、不等、小于、大于
-
assert func(2)==3
②异常断言
使用pytest.raise方法（需import pytest）
断言1除以0，将产生一个ZeroDivisionError类型的异常。
- import pytest
- def test_zero_division():
- with pytest.raises(ZeroDivisionError):
- 1 / 0
有的时候，我们可能需要在测试中用到产生的异常中的某些信息，比如异常的类型type，异常的值value等等。下面我们修改下上面的测试
- import pytest
- def test_recursion_depth():
- with pytest.raises(ZeroDivisionError) as excinfo:
- 1/0
- assert excinfo.type == 'RuntimeError'
因为该测试断言产生的异常类型是RuntimeError，而实际上产生的异常类型是ZeroDivisionError，所以测试失败了。在测试结果中，可以看到assert子表达式excinfo.type的值。 --------------------- 本文来自 高文冠 的CSDN 博客 ，全文地址请点击：https://blog.csdn.net/gaowg11/article/details/54910974?utm_source=copy