性能比较
在 JDK1.5 中，synchronized 是性能低效的。因为这是一个重量级操作，它对性能最大的影响是阻塞的实现，挂起线程和恢复线程的操作都需要转入内核态中完成，这些操作给系统的并发性带来了很大的压力。相比之下使用Java 提供的 Lock 对象，性能更高一些。但与其说 ReetrantLock 性能好，倒不如说 synchronized 还有非常大的优化余地，于是到了 JDK1.6，发生了变化，对 synchronize 加入了很多优化措施，有自适应自旋，锁消除，锁粗化，轻量级锁，偏向锁等等。导致在 JDK1.6 上 synchronized 的性能并不比 Lock 差。官方也表示，他们也更支持 synchronized，在未来的版本中还有优化余地，所以还是提倡在 synchronized 能实现需求的情况下，优先考虑使用 synchronized 来进行同步。
浅析两种锁机制的底层的实现策略
互斥同步最主要的问题就是进行线程阻塞和唤醒所带来的性能问题，因而这种同步又称为阻塞同步，它属于一种悲观的并发策略，即线程获得的是独占锁。独占锁意味着其他线程只能依靠阻塞来等待线程释放锁。而在 CPU 转换线程阻塞时会引起线程上下文切换，当有很多线程竞争锁的时候，会引起 CPU 频繁的上下文切换导致效率很低。synchronized 采用的就是这种并发策略。
随着指令集的发展，我们有了另一种选择：基于冲突检测的乐观并发策略，通俗地讲就是先进性操作，如果没有其他线程争用共享数据，那操作就成功了，如果共享数据被争用，产生了冲突，那就再进行其他的补偿措施（最常见的补偿措施就是不断地重拾，直到试成功为止），这种乐观的并发策略的许多实现都不需要把线程挂起，因此这种同步被称为非阻塞同步。ReetrantLock 采用的便是这种并发策略。
在乐观的并发策略中，需要操作和冲突检测这两个步骤具备原子性，它靠硬件指令来保证，这里用的是 CAS 操作（Compare and Swap）。JDK1.5 之后，Java 程序才可以使用CAS操作。我们可以进一步研究 ReentrantLock 的源代码，会发现其中比较重要的获得锁的一个方法是 compareAndSetState，这里其实就是调用的 CPU 提供的特殊指令。现代的 CPU 提供了指令，可以自动更新共享数据，而且能够检测到其他线程的干扰，而 compareAndSet() 就用这些代替了锁定。这个算法称作非阻塞算法，意思是一个线程的失败或者挂起不应该影响其他线程的失败或挂起。
Java 5 中引入了注入 AutomicInteger、AutomicLong、AutomicReference 等特殊的原子性变量类，它们提供的如：compareAndSet()、incrementAndSet()和getAndIncrement()等方法都使用了 CAS 操作。因此，它们都是由硬件指令来保证的原子方法。
用途比较
基本语法上，ReentrantLock 与 synchronized 很相似，它们都具备一样的线程重入特性，只是代码写法上有点区别而已，一个表现为 API 层面的互斥锁（Lock），一个表现为原生语法层面的互斥锁（synchronized）。ReentrantLock 相对 synchronized 而言还是增加了一些高级功能，主要有以下三项：
- 等待可中断：当持有锁的线程长期不释放锁时，正在等待的线程可以选择放弃等待，改为处理其他事情，它对处理执行时间非常上的同步块很有帮助。而在等待由 synchronized 产生的互斥锁时，会一直阻塞，是不能被中断的。
- 可实现公平锁：多个线程在等待同一个锁时，必须按照申请锁的时间顺序排队等待，而非公平锁则不保证这点，在锁释放时，任何一个等待锁的线程都有机会获得锁。synchronized 中的锁是非公平锁，ReentrantLock 默认情况下也是非公平锁，但可以通过构造方法 ReentrantLock（ture）来要求使用公平锁。
- 锁可以绑定多个条件：ReentrantLock 对象可以同时绑定多个 Condition 对象（名曰：条件变量或条件队列），而在 synchronized 中，锁对象的 wait()和 notify()或 notifyAll()方法可以实现一个隐含条件，但如果要和多于一个的条件关联的时候，就不得不额外地添加一个锁，而 ReentrantLock 则无需这么做，只需要多次调用 newCondition()方法即可。而且我们还可以通过绑定 Condition 对象来判断当前线程通知的是哪些线程（即与 Condition 对象绑定在一起的其他线程）。
使用 ReentrantLock 的最佳时机：
当你需要以下高级特性时，才应该使用：可定时的、可轮询的与可中断的锁获取操作，公平队列，或者非块结构的锁。否则，请使用 synchronized。