Python3 JSON 数据解析
JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。
Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码，它包含了两个函数：
- json.dumps(): 对数据进行编码。
- json.loads(): 对数据进行解码。
在json的编解码过程中，python 的原始类型与json类型会相互转换，具体的转化对照如下：
Python 编码为 JSON 类型转换对应表：
| Python | JSON |
|---|---|
| dict | object |
| list, tuple | array |
| str | string |
| int, float, int- & float-derived Enums | number |
| True | true |
| False | false |
| None | null |
JSON 解码为 Python 类型转换对应表：
| JSON | Python |
|---|---|
| object | dict |
| array | list |
| string | str |
| number (int) | int |
| number (real) | float |
| true | True |
| false | False |
| null | None |
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。JSON采用完全独立于程序语言的文本格式，但是也使用了类C语言的习惯。
客户端和服务端的数据交换以一定的格式进行，目前，这种数据格式以xml和Json为主。Json是JavaScript Object Notation的简写，采用JavaScript引擎自然匹配的格式，因此相较于xml更为易读，传输字节数也要远小于xml格式，相较之下，更受青睐，应用广泛。
前端开发中，数据传输格式中有一部分以JSON格式进行传递，比如Ajax，需要JSON和JS对象的相互转换。
JSON基于两种结构：json简单说就是javascript中的对象和数组，所以这两种结构就是对象和数组两种结构，通过这两种结构可以表示各种复杂的结构
1、对象：对象在js中表示为“{}”括起来的内容，数据结构为 {key：value,key：value,...}的键值对的结构，在面向对象的语言中，key为对象的属性，value为对应的属性值，
{
"name":"中国",
"province":[
Object{...},
Object{...},
Object{...},
Object{...}
]
}
2、数组：数组在js中是中括号“[]”括起来的内容，数据结构为 ["java","javascript","vb",...]，取值方式和所有语言中一样，使用索引获取，字段值的类型可以是 数字、字符串、数组、对象几种。
展开之前：
{
"name":"中国",
"province":Array[4]
}
展开之后：
{
"name":"中国",
"province":[
Object{...},
Object{...},
Object{...},
Object{...}
]
}
json实例如下：
{
"name":"中国",
"province":[
{
"name":"黑龙江",
"cities":{
"city":[
"哈尔滨",
"大庆"
]
}
},
{
"name":"广东",
"cities":{
"city":[
"广州",
"深圳",
"珠海"
]
}
},
Object{...},
Object{...}
]
}