介绍
mysql全文索引有个缺点是 经常使用的词汇不会建立索引 而且 不支持中文 ，sphinx提供了比数据库本身更专业的搜索功能。
1高速的建立索引（创建100万条索引只需3~4分钟）
2高性能搜索（一千万条查询速度为毫秒级）
3处理海量数据 （单一索引最大可包含一亿条记录）
4优秀的相关度算法
但是sphinx只支持英文与俄文，这里我们需要另一款软件，coreseek，基于sphinx，添加了中文词库， 专攻中文搜索。
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准备工作：创建测试表（两个表） 填充数据
添加测试数据 ，可以采用蠕虫复制，添加十万条左右数据，看自己电脑配置而定
下载coreseek，解压到软件的盘，如我解压到了f盘
具体的配置信息放在本文最下边了，把相关信息修改即可以，当然我把数据库和数据表都命名了test，修改成自己的，里面的路径修改为自己的软件真实路径。另外注意的是，增量索引需要另建一个a表，示例sql也在文章最后面，建立完a表后，下面就要建立索引了。
先记录下memcached关键词有多少条记录 ==3328条
如果原生sql不建立全文索引的情况下select * like %memcahed%查询，执行很慢。
如果是建立全文索引
memcached查不到，当换一个查询词时，耗时也非常长。
配置文件，以及测试表数据test表 和 记录最大ID的a表（下方附录）准备完成之后，下一步生成索引。
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------生成索引：
-c是配置文件config的缩写 后面加上sphinx配置里的source名称
建立完成：
此时sphinx.conf里面配置的索引路径下多出了索引文件
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开启searchd服务
索引生成完毕，下面要开始查询，需安装searchd服务，注意！！ 需要超级管理员运行CMD
右键桌面我的电脑--管理--服务
开启完毕；下一步用php来操纵sphinx；
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php操纵sphinx
coreseek为我们提供了各种语言的api，
把api文件，放入项目中，我们在sphinxSearch.php中写php代码
代码如何写呢？查找php手册，搜索sphinx
示例代码（下边附录）仅供参考，效果
几乎是瞬间显示，差别是显而易见的。
而且支持中文
目前test表的jobInfo字段已经建立了索引，但是如果有后添加的数据，就需要增量索引了，就是说在原来的索引上增加 新插入的数据的索引。
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增量索引：
当test表中新增了N条记录时，sphinx会先从a表得到最大id, 只需要增加最大id之后的数据的索引。
为了测试，向test表新增条两条记录
建立增量索引
此时data下多出N多文件
增量索引与原来索引合并
此时看a表的最大ID变为
验证是否加入了索引
到此sphinx的使用基本完事了，其他应用去查手册。当然手动更新增量索引是很low的，window系统可以创建任务计划，linux创建contab定时，定期的执行上面两条增量索引命令就OK了。
end；
附录
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sphinx.conf配置
#MySQL数据源配置，详情请查看：http://www.coreseek.cn/products-install/mysql/
#源定义
source test
{
type = mysql
sql_host = 127.0.0.1
sql_user = root
sql_pass = root
#对应的数据库
sql_db = test
sql_port = 3306
sql_query_pre = SET NAMES utf8
#从数据表里查询数据，进行索引的创建
#注意sql语句查询字段必须包括“主键id” jobInfo是test表中需要建立索引的字段
sql_query = select id,jobInfo from test
#在执行完之后执行语句 replace 不存在insert 存在就是update
####注释： 此句是用单独一个表a（a表的实例sql在下边） 记录test表最大的id 以便当test表增加新数据时追加索引 而不是整个表重新创建一遍
sql_query_post = replace into a select 1,max(id) from test;
}
#index定义
index test
{
source = test #注意要对应上面的source名称
# 重要：存储索引的位置 索引的名称
path = F:\coreseek-3.2.14-win32/var/data/test
#请修改为实际使用的绝对路径，例如：/usr/local/coreseek/var/...
docinfo = extern
mlock = 0
morphology = none
#最小分词大小
min_word_len = 1
#是否过滤html标签
html_strip = 0
#中文分词配置，详情请查看：http://www.coreseek.cn/products-install/coreseek_mmseg/
#charset_dictpath = /usr/local/mmseg3/etc/ #BSD、Linux环境下设置，/符号结尾
charset_dictpath = F:\coreseek-3.2.14-win32/etc/
#Windows环境下设置，/符号结尾，最好给出绝对路径，例如：C:/usr/local/coreseek/etc/...
charset_type = zh_cn.utf-8}
#定义增量源 继承语法 会继承上面的写法 重写就会修改掉
source add_test:test
{
#取出还没有创建索引的语句，进行索引创建
sql_query = select id,jobInfo from test where id > (select max_id from a);
#记录max_id 继承上面的写法
}
#定义addindex 增量索引
index add_test:test
{
source = add_test
path = F:\coreseek-3.2.14-win32/var/data/add_test
}
#全局index定义
indexer
{
#生成索引分配的内存
mem_limit = 128M
}
#searchd服务定义
searchd
{
#默认监听端口
listen = 9312
#连接超时时间
read_timeout = 5
max_children = 30
#最多返回的查询到的索引记录数
max_matches = 1000
seamless_rotate = 0
preopen_indexes = 0
unlink_old = 1
pid_file = F:\coreseek-3.2.14-win32/var/log/searchd_mysql.pid #请修改为实际使用的绝对路径，例如：/usr/local/coreseek/var/...
log = F:\coreseek-3.2.14-win32/var/log/searchd_mysql.log #请修改为实际使用的绝对路径，例如：/usr/local/coreseek/var/...
query_log = F:\coreseek-3.2.14-win32/var/log/query_mysql.log #请修改为实际使用的绝对路径，例如：/usr/local/coreseek/var/...
}
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a表sql示例：
CREATE TABLE `a` (
`counter_id` int(11) NOT NULL,
`max_id` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`counter_id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8；
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php范例代码：
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>搜索</title>
</head>
<body>
<form action="">
<input type="text" name="keyword" id=""><br/>
<input type="submit" value="查询">
</form>
</body>
</html>
<?php header("content-type:text/html;charset=utf-8");
require './sphinxapi.php';
// 实列化
$s= new SphinxClient();
// 连接服务
$s->setServer('127.0.0.1',9312);
//链接模式
//SPH_MATCH_ANY 匹配查询词中的任意一个.redis,匹配r,e,d,i,s任何一个
//SPH_MATCH_ALL 匹配所有查询词（默认模式) 匹配redis
//$s->setMatchMode(SPH_MATCH_BOOLEAN);
if(empty($_GET['keyword'])){
$keyword = '';die();
}else{$keyword = $_GET['keyword'];}
$res = $s->query($keyword);
//$res = $s->query("$keyword !memcached & !memcache");
if(empty($res["matches"])){
echo '没有查询到对应数据!';die();
}
$ids = '';
foreach ($res['matches'] as $k => $v) {
$ids .= ','.$k;
}
$ids = trim($ids,',');
$mysqli = new mysqli('127.0.0.1','root','root','test');
$sql = "select * from test where id in($ids)";
$obj = $mysqli->query($sql);
$data = [];
while ( $row = $obj->fetch_row() ) {
$row = $s->buildExcerpts($row,'test',$keyword,array(
'before_match' => "<strong><font color='red'>",
"after_match" => '</font></strong>'
));
$data[] = $row;
}
foreach ($data as $key => $value) {
foreach ($value as $k1 => $v1) {
echo '<p>'.$v1.'</p>';
}
}