redis是一个key-value存储系统。支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。数据都是缓存在内存中。edis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。
Redis下载地址：http://www.redis.cn/download.html ，下完成后解压到相应的目录下，CMD进入到Redis目录中，Windows启动方式为 redis-server.exe redis.windows.conf
SpringBoot整合Redis
1. 项目依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>2. 配置文件
# Redis数据库索引（默认为0）
spring.redis.database=0
# Redis服务器地址
spring.redis.host=127.0.0.1
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
# Redis服务器连接密码（默认为空）
spring.redis.password=
# 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-active=8
# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-wait=-1
# 连接池中的最大空闲连接
spring.redis.pool.max-idle=8
# 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.pool.min-idle=0
# 连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=03. 项目结构
RedisConfig：
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import java.lang.reflect.Method;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
/*
* @author uv
* @date 2018/9/17 17:58
* 缓存配置类
*/
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
//key生成策略
@Bean
public KeyGenerator keyGenerator() {
return new KeyGenerator() {
@Override
public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append(target.getClass().getName());
sb.append(method.getName());
for (Object obj : params) {
sb.append(obj.toString());
}
return sb.toString();
}
};
}
@SuppressWarnings("rawtypes")
@Bean
//缓存管理
public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) {
RedisCacheManager rcm = new RedisCacheManager(redisTemplate);
//设置缓存过期时间
//rcm.setDefaultExpiration(60);//秒
return rcm;
}
@Bean
public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);
//定义序列化方式
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}
User实体类：要序列化
/*
* @author uv
* @date 2018/9/17 17:29
*
*/
import java.io.Serializable;
public class User implements Serializable{
private static final long serialVersionUID = -267209102829177559L;
private String name;
private int age;
public User() {}
public User(String name, int age) {
this.name = name;
this.age = age;
}
//get、set方法
}4. Redis测试
RedisTemplate中定义了5种数据类型操作
redisTemplate.opsForValue();//操作字符串
redisTemplate.opsForHash();//操作hash
redisTemplate.opsForList();//操作list
redisTemplate.opsForSet();//操作set
redisTemplate.opsForZSet();//操作有序set
import com.uv.redis.entity.User;
import java.util.List;
import org.assertj.core.util.Lists;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class RedisApplicationTests {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@Test
public void contextLoads() {
ValueOperations<String, User> valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
valueOperations.set("key1", new User("Tom", 18));
System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("key1").toString());
//操作list
List<User> list = Lists.newArrayList(new User("Zhangsan", 11), new User("lisi", 14));
//rightPushAll 向value链表右侧依次插入（正序）
redisTemplate.opsForList().rightPushAll("key2", list);
List<User> list1 = redisTemplate.opsForList().range("key2", 0, -1);
//rightPushAll 向value链表左侧依次插入（逆序）
redisTemplate.opsForList().leftPushAll("key3", list);
List list2 = redisTemplate.opsForList().range("key3", 0, -1);
stringRedisTemplate.opsForValue().set("skey1", "svalue1");
String skey1 = stringRedisTemplate.opsForValue().get("skey1");
List<String> stringList1 = Lists.newArrayList("1", "2", "3", "4");
stringRedisTemplate.opsForList().leftPushAll("skey2", stringList);
List<String> stringList2 = stringRedisTemplate.opsForList().range("skey2", 0, -1);
}
}关于RedisTemplate的具体用法看这里：https://www.jianshu.com/p/7bf5dc61ca06/
StringRedisTemplate与RedisTemplate
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两者的关系是StringRedisTemplate继承RedisTemplate。
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两者的数据是不共通的；也就是说StringRedisTemplate只能管理StringRedisTemplate里面的数据，RedisTemplate只能管理RedisTemplate中的数据。
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SDR默认采用的序列化策略有两种，一种是String的序列化策略，一种是JDK的序列化策略。 StringRedisTemplate默认采用的是String的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。 RedisTemplate默认采用的是JDK的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。 会将数据先序列化成字节数组然后在存入Redis数据库，这个时候打开Redis查看的时候，你会看到你的数据不是以可读的形式，展现的，而是以字节数组显示。
注解的方式使用Redis
具体使用方法参考：https://blog.csdn.net/qq_22200097/article/details/82747149