Spark报java.util.NoSuchElementException: head of empty list错误的解决方法

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如果在Spark Structured Streaming上使用了Arbitrary Stateful Operations， 也就是使用了mapGroupsWithState或flatMapGroupsWithState方法，而其中GroupState[S]的S又偏偏是一个自定义的类型，那么你就会遇到这个错误！产生这个错误的原因是Spark找不到相应的Encoder，Encoder的作用是负责JVM类类型和Spark SQL内部表示之间的相互转换。通常大部分的基础类型都通过SparkSession的implicit import声明了，而自定义的类型需要特别指定对应的Encoder，而这也并不困难，通过kryo我们可以方便地创建出encoder来解决这个错误。例如：假定我们的自定义State叫MyState，我们可以这样做：

import sparkSession.implicits._
implicit val stateEncoder = org.apache.spark.sql.Encoders.kryo[MyState]
sparkSession
  .xxx
  .groupByKey(...)
  .mapGroupsWithState(GroupStateTimeout.NoTimeout()){
    case (key: String, events: Iterator[Event], state: GroupState[MyState]) => ...
  }
  .xxx

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