Flask-SQLALchemy基本使用

http://www.pythondoc.com/flask-sqlalchemy/quickstart.html

https://blog.csdn.net/weixin_41790086/article/details/80540773

数据库基本操作

在Flask-SQLAlchemy中,插入、修改、删除操作,均由数据库会话管理。会话用db.session表示。在准备把数据写入数据库前,要先将数据添加到会话中然后调用commit()方法提交会话。

数据库会话是为了保证数据的一致性,避免因部分更新导致数据不一致。提交操作把会话对象全部写入数据库,如果写入过程发生错误,整个会话都会失效。

数据库会话也可以回滚,通过db.session.rollback()方法,实现会话提交数据前的状态。

在Flask-SQLAlchemy中,查询操作是通过query对象操作数据。最基本的查询是返回表中所有数据,可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。

将数据添加到会话中示例:

user = User(name='python')
db.session.add(user)
db.session.commit()

在视图函数中定义模型类

 
  1. from flask import Flask

  2. from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

  3.  
  4.  
  5. app = Flask(__name__)

  6.  
  7. #设置连接数据库的URL

  8. app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:[email protected]:3306/Flask_test'

    扫描二维码关注公众号,回复: 3364325 查看本文章
  9.  
  10. #设置每次请求结束后会自动提交数据库中的改动

  11. app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = True

  12.  
  13. app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True

  14. #查询时会显示原始SQL语句

  15. app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True

  16. db = SQLAlchemy(app)

  17.  
  18. class Role(db.Model):

  19. # 定义表名

  20. __tablename__ = 'roles'

  21. # 定义列对象

  22. id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)

  23. name = db.Column(db.String(64), unique=True)

  24. us = db.relationship('User', backref='role')

  25.  
  26. #repr()方法显示一个可读字符串

  27. def __repr__(self):

  28. return 'Role:%s'% self.name

  29.  
  30. class User(db.Model):

  31. __tablename__ = 'users'

  32. id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)

  33. name = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True)

  34. email = db.Column(db.String(64),unique=True)

  35. pswd = db.Column(db.String(64))

  36. role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id'))

  37.  
  38. def __repr__(self):

  39. return 'User:%s'%self.name

  40. if __name__ == '__main__':

  41. db.drop_all()

  42. db.create_all()

  43. ro1 = Role(name='admin')

  44. ro2 = Role(name='user')

  45. db.session.add_all([ro1,ro2])

  46. db.session.commit()

  47. us1 = User(name='wang',email='[email protected]',pswd='123456',role_id=ro1.id)

  48. us2 = User(name='zhang',email='[email protected]',pswd='201512',role_id=ro2.id)

  49. us3 = User(name='chen',email='[email protected]',pswd='987654',role_id=ro2.id)

  50. us4 = User(name='zhou',email='[email protected]',pswd='456789',role_id=ro1.id)

  51. db.session.add_all([us1,us2,us3,us4])

  52. db.session.commit()

  53. app.run(debug=True)

常用的SQLAlchemy查询过滤器

过滤器 说明
filter() 把过滤器添加到原查询上,返回一个新查询
filter_by() 把等值过滤器添加到原查询上,返回一个新查询
limit 使用指定的值限定原查询返回的结果
offset() 偏移原查询返回的结果,返回一个新查询
order_by() 根据指定条件对原查询结果进行排序,返回一个新查询
group_by() 根据指定条件对原查询结果进行分组,返回一个新查询

常用的SQLAlchemy查询执行器

方法 说明
all() 以列表形式返回查询的所有结果
first() 返回查询的第一个结果,如果未查到,返回None
first_or_404() 返回查询的第一个结果,如果未查到,返回404
get() 返回指定主键对应的行,如不存在,返回None
get_or_404() 返回指定主键对应的行,如不存在,返回404
count() 返回查询结果的数量
paginate() 返回一个Paginate对象,它包含指定范围内的结果

创建表:

db.create_all()

删除表

db.drop_all()

插入一条数据

 
  1. ro1 = Role(name='admin')

  2. db.session.add(ro1)

  3. db.session.commit()

  4. #再次插入一条数据

  5. ro2 = Role(name='user')

  6. db.session.add(ro2)

  7. db.session.commit()

一次插入多条数据

 
  1. us1 = User(name='wang',email='[email protected]',pswd='123456',role_id=ro1.id)

  2. us2 = User(name='zhang',email='[email protected]',pswd='201512',role_id=ro2.id)

  3. us3 = User(name='chen',email='[email protected]',pswd='987654',role_id=ro2.id)

  4. us4 = User(name='zhou',email='[email protected]',pswd='456789',role_id=ro1.id)

  5. db.session.add_all([us1,us2,us3,us4])

  6. db.session.commit()

查询:filter_by精确查询

返回名字等于wang的所有人

User.query.filter_by(name='wang').all()

first()返回查询到的第一个对象

User.query.first()

all()返回查询到的所有对象

User.query.all()

filter模糊查询,返回名字结尾字符为g的所有数据。

User.query.filter(User.name.endswith('g')).all()

get(),参数为主键,如果主键不存在没有返回内容

User.query.get()

逻辑非,返回名字不等于wang的所有数据。

User.query.filter(User.name!='wang').all()

逻辑与,需要导入and,返回and()条件满足的所有数据。

 
  1. from sqlalchemy import and_

  2. User.query.filter(and_(User.name!='wang',User.email.endswith('163.com'))).all()

逻辑或,需要导入or_

 
  1. from sqlalchemy import or_

  2. User.query.filter(or_(User.name!='wang',User.email.endswith('163.com'))).all()

not_ 相当于取反

 
  1. from sqlalchemy import not_

  2. User.query.filter(not_(User.name=='chen')).all()

查询数据后删除

 
  1. user = User.query.first()

  2. db.session.delete(user)

  3. db.session.commit()

  4. User.query.all()

更新数据

 
  1. user = User.query.first()

  2. user.name = 'dong'

  3. db.session.commit()

  4. User.query.first()

使用update

User.query.filter_by(name='zhang').update({'name':'li'})

关联查询示例:角色和用户的关系是一对多的关系,一个角色可以有多个用户,一个用户只能属于一个角色。

查询角色的所有用户:

 
  1. #查询roles表id为1的角色

  2. ro1 = Role.query.get(1)

  3. #查询该角色的所有用户

  4. ro1.us

查询用户所属角色:

 
  1. #查询users表id为3的用户

  2. us1 = User.query.get(3)

  3. #查询用户属于什么角色

  4. us1.role

  1.  
  2.  

联系方式

QQ:1217675462
欢迎交流

出处:https://blog.csdn.net/weixin_41790086/article/details/80540773

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/JackLiu16/article/details/82626222