Matlab生成C++代码及混合编程步骤说明

想要将matlab的计算、处理数据的能力移植到C/C++的项目中，常用两种方法：

matlab生成C++代码和混合编程，下面分别介绍这两种方法的具体步骤（以Matlab 2016a为例）：

matlab生成C++代码：

1、右上角新建->脚本，然后在中间弹出来的小窗口中写一段function代码，可以参考下列代码：

function c = calcMatrix(a, b)%#codegen
%This function calculate matrix
c=a*b;
end

写好后保存，保存文件名字一定要和等号后边的function名字相同，参考代码的生成文件名就应该为calcMatrix，这样就生成了.m文件；

2、生成.m文件，点一下运行看看会不会报路径不存在的问题，如下：

这种情况，只要点“添加到路径”就可以了，如果没报请忽略...

在命令窗口中，输入mex -setup，然后选择一个编译器，这里选C++

然后输入coder，弹出对话框MATLABCoder：

然后选择你之前生成的那个.m文件，进入下一步输入参数设置，设置输入参数类型、名称：

然后设置输出参数，Build type选择StaticLibrary，Language选C++，勾选Generate code only然后点击Generate生成即可，如下：

将生成的相关文件calcMatrix.h、calcMatrix.cpp、rtwtypes.h、rt_nonfinite.h、calcMatrix_types.h拷到相关目录下并添加到应用程序中（如果不知道如何设置项目属性可以参见这里：链接）

然后在main所在文件中添加如下代码，测试一下吧：

#include "calcMatrix.h"
int main(){
	double a = 0.0, b = 0.0, c = 0.0;
	cin>>a>>b;
	c = calcMatrix (a, b);
	cout<<"c = "<<c<<endl;
	return 0;
}

混合编程：

和上边的过程类似，只是上边是matlab代码生成C++代码（.h+.cpp）,混合编程则是生成.dll+.lib+.h

同样在命令窗口输入mex -setup，选择C++，然后输入deploytool，选择Library Compiler，在弹出的窗口的左上角选择“C++ Shared Library”，右侧添加需要转换的.m文件，下面第一行输入转换后的dll文件名，最后点击右上角“Package”对号生成即可（如果添加的.m文件中包含其他.m文件中的函数，不用一起添加，Matlab会自动检测，然后在窗口下面框中显示出依赖文件），打包后生成文件夹如下所示：

第一个文件夹中的exe文件用于程序发布时用，第二个文件夹中包含相当于release下得.h，.lib和 .dll文件，第三个文件包含测试用地.h，.lib和 .dll文件等文件，是测试需要的

测试过程同上，添加dll路径附加包含目录附加库目录的方法如果不清晰可以参考这里：链接，这里需要注意的是，要在附加依赖项中增加matlab的库，并在系统环境变量的Path中添加“Matlab安装目录\bin\win64;”，如下：

libmat.lib

libmex.lib

mclmcr.lib

mclmcrrt.lib

libemlrt.lib

libeng.lib

libfixedpoint.lib

libcovrt.lib

Matlab生成C++代码及混合编程步骤说明

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