无论是数据处理还是工具的复杂性，在过去20 年中都在不断发展，这使得寻找一套常用技术更为重要。不断增长的可用数据（结构化的和非结构化的）以及可以用于存储和分析的数据量，都改变了数据分析的可能性：许多困难的问题现在变得更容易回答了，之前看起来不可能的一些问题也已能力可及。我们需要一种‘胶水’，可以将数据生态系统的各个组成部分，从JSON API 到数据过滤与清洗，再到创建图表来讲故事，全部连接在一起。
在这本书中，这种‘胶水’就是Python及其用于处理数据的强大的工具和库。如果你一直感觉电子表格（甚至关系型数据库）无法回答你想要提出的问题，或者除这些工具之外你已经准备进一步学习，那么这本书非常适合你。
本书适合数据处理工作相关人员。
本书采用基于项目的方法，介绍用Python完成数据获取、数据清洗、数据探索、数据呈现、数据规模化和自动化的过程。主要内容包括：Python基础知识，如何从CSV、Excel、XML、JSON和PDF文件中提取数据，如何获取与存储数据，各种数据清洗与分析技术，数据可视化方法，如何从网站和API中提取数据。
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