anaconda3 + Labelme + Pycharm + tensorflow的配置

anaconda3 + Pycharm的配置

20180713，因为要做一些python的工作，所以要在windows搭建一套anaconda3 + pycharm的开发环境

20180809，在PyCharm中配置了tensorflow的使用

• anaconda
  • Conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换
  • Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等
  • Miniconda包括Conda、Python
• 安装
  • https://www.anaconda.com/download/ 下载 Anaconda Python 3.6 version，建议直接上3，不用2
  • 按照步骤逐步安装
• 安装Pycharm
• 在Pycharm的File>>settings>>Project Interpreter>>Add local 里面添加Anaconda python.exe. 应用之后就可以调用各种Anaconda的库啦
• 配置完pycharm调用Anaconda后，可以快乐的在pycharm里面调用各种科学计算库

安装LabelMe

• 打开anaconda prompt
• 执行conda create --name=labelme python=3.6 （这一步python=*选择自己的Python版本），遇到Proceed([y]/n)?时，输入y
• activate labelme
• conda install pyqt, 遇到Proceed([y]/n)?时，输入y
• pip install labelme

打开LabelMe

• activate labelme
• labelme

配置TensorFlow

• 可以像labelme一样通过anaconda去解决
• 我直接在PyCharm中解决，这样方便，不需要每次都通过activate来切换环境
  • 在Pycharm的File>>settings>>Project Interpreter>>Add local 里面配置Conda Environment中的conda.exe为对应Anaconda的conda.exe文件
    
  • Apply之后，就可以添加tensorflow的Package
    
  • 测试Tensorflow

        import tensorflow as tf
        hello = tf.constant("Hello!TensorFlow")
        sess = tf.Session()
        print(sess.run(hello))
    

    

简书原链：https://www.jianshu.com/p/d3cc41560a46