近日，在杭州云栖大会上，阿里云发布了链路追踪服务Tracing Analysis，成本是自建链路追踪系统的1/5或更少，可为分布式应用的开发者提供完整的调用链路还原、调用请求量统计、链路拓扑、应用依赖分析等工具，帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈，提高微服务时代下的开发诊断效率。
微服务时代，分布式应用架构虽然满足了应用横向扩展的需求，但是运维和诊断的过程变得越来越复杂，例如会遇到接口诊断困难、应用性能诊断复杂、架构分析复杂、多语言程序接入难统一、调用链路数据离线分析困难等难题。传统的监控工具并无法满足提供跨越不同服务的能见度需求。
阿里云链路追踪服务Tracing Analysis可以跟踪所有分布式架构中的微服务用户请求，汇总组成分布式调用链方式，以及应用程序的单个服务和资源，实现调研链路的查询、诊断和应用性能实时汇总功能。同时，收集到的链路数据，可直接应用在日志分析中，并可对接到下游分析平台如LogSearch、CloudMonitor、MaxCompute等，用于离线分析、报警等场景，提升链路数据价值。此外，tracing analysis基于Opentracing标准，全面兼容开源社区，如Jaeger, Zipkin等开源项目，提高链路追踪系统的可用性和稳健性。
据链路追踪服务产品专家伏羿介绍，阿里云链路追踪服务Tracing Analysis区别另一款监控产品ARMS，ARMS侧重对前端应用的监控，应用监控可提供 API 在后端的处理性能及调用链路，但这些数据未必能准确反映用户的真实体验。前端监控只能监控到 API 从发送到返回的整体耗时及状态，无法提供后端服务的调用链路及性能数据。在这种情况下，链路追踪服务Tracing Analysis可将前端与后端串联起来，提供全链路的监控，给您一站式的问题排查体验。
据悉，阿里云链路追踪服务Tracing Analysis 免费，只收取底层存储费用。
此次阿里云链路追踪服务Tracing Analysis的发布，旨在帮助用户和各类开发者降低分布式系统的运维难度，聚焦业务创新，不用重复造轮子。同时，作为阿里云互联网中间件整体解决方案的重要组成部分，结合企业级分布式应用服务EDAS、消息队列MQ、应用配置管理ACM、性能测试PTS、业务实时监控服务ARMS等核心互联网中间件产品，可以快速搭建企业级互联网架构平台，具备业务中台能力，促进企业数字化转型的快速落地。