【雷达与对抗】【2009.12】利用移动平台的雷达系统检测和识别人体特征

本文为美国佐治亚理工学院(作者:Sevgi Zübeyde Gürbüz)的电子工程博士论文,共225页。

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这篇博士论文居然没有摘要!!!

1 引言

1 INTRODUCTION

2 项目背景

2 BACKGROUND

   2.1合成孔径雷达原理

   2.1 Principles of Synthetic ApertureRadar



          2.1.1目标的空时特征

          2.1.1 Space-TimeTarget Signature



          2.1.2慢时间的相位变化

          2.1.2 Slow-TimePhase History



          2.1.3多普勒频移

          2.1.3 Doppler Shift



   2.2合成孔径雷达信号处理技术

   2.2 SAR Signal Processing Techniques



          2.2.1距离维处理

          2.2.1 Range Processing



          2.2.2距离徙动的校正

          2.2.2 Range Walk Correction



          2.2.3多普勒漂移的校正

          2.2.3 DopplerDrift Correction



          2.2.4二次相位误差校正

          2.2.4 QuadraticPhase Error Correction



          2.2.5多普勒处理

          2.2.5 DopplerProcessing



          2.2.6多通道处理

          2.2.6 Multi-ChannelProcessing



          2.2.7杂波消除

          2.2.7 ClutterCancellation



   2.3 信号检测理论

   2.3 Signal Detection Theory

          2.3.1高斯噪声下的检测

          2.3.1 Detectionin Gaussian Noise



          2.3.2未知参数下的信号检测

          2.3.2 Detectionin Signals with Unknown Parameters



          2.3.3性能评估

          2.3.3 PerformanceMeasures



          2.3.4参数估计理论

          2.3.4 Parameter Estimation Theory



          2.3.5影响雷达性能的因素

          2.3.5 FactorsAffecting Radar Performance

3 雷达信号建模

3 RADAR SIGNAL MODELLING

   3.1人体模型

   3.1Human Model



          3.1.1人体的雷达散射截面建模

          3.1.1 HumanRadar Cross-Section Modeling



          3.1.2 Thalmann运动学步行模型

          3.1.2 ThalmannKinematic Walking Model



          3.1.3基于脉冲压缩的人体信号模型

          3.1.3 Pulse Compressed HumanSignal Model



          3.1.4人体谱图

          3.1.4 HumanSpectrograms



   3.2杂波模型

   3.2Clutter Models

4 问题评估:非线性相位对系统的影响

4 PROBLEM ASSESSMENT: THE AFFECTS OFNONLINEAR PHASE

5 单通道检测器设计

5 SINGLE-CHANNEL DETECTOR DESIGN

   5.1 期望回波信号的近似表达

   5.1 Approximating the Expected TargetReturn



   5.2 模型参数估计

   5.2 Estimating Model Parameters



   5.3 参数估计的性能

   5.3 Quality of Parameter Estimates



   5.4 检测器性能

   5.4 Detector Performance



          5.4.1接收机工作特性

          5.4.1 ReceiverOperating Characteristics



          5.4.2检测概率与信噪比

          5.4.2 Probability of DetectionVersus SNR



          5.4.3目标运动对检测的影响

          5.4.3 Impact ofTarget Motion on Detection



          5.4.4检测概率与驻留时间

          5.4.4 Probability of DetectionVersus Dwell Time



          5.4.5多目标下的检测

          5.4.5 Multi-TargetSituation



   5.5 结论

   5.5 Conclusions

6 多通道检测器设计

6 MULTI-CHANNEL DETECTOR DESIGN

   6.1 基于参数估计的ONLP

   6.1 Parameter Estimation-Based ONLP



   6.2 基于字典的增强ONLP(EnONLP)

6.2 Dictionary-Based Enhanced ONLP (EnONLP)

   6.2.1公式建模

   6.2.1 Formulation



   6.2.2多目标检测

   6.2.2 Multiple Target Detection



   6.2.3利用主要参数细化搜索空间

          6.2.3 Refining the Search Space Using Dominant Parameters

6.3 检测器性能

6.3 DetectorPerformance

6.3.1接收机工作特性

6.3.1 Receiver OperatingCharacteristics

6.3.2多目标的情况

6.3.2 Multi-Target Situation

6.3.3分辨率和字典失配的影响

6.3.3 Impact of Resolutionand Dictionary Mismatch

6.4 结论

6.4 Conclusions

7 目标特征

7 TARGET CHARACTERIZATION

   7.1 目标特征的谱分析

   7.1 Spectrogram Analysis for TargetCharacterization



   7.2 EnONLP在混合目标识别中的应用

   7.2 Application of EnONLP: Mixed TargetDiscrimination



   7.3 采用EnONLP精炼参数估计

   7.3 Refining Parameter Estimates withEnONLP



   7.4 结论

   7.4 Conclusions

8 结论与未来的工作

8 CONCLUSIONS AND FUTURE WORK

   8.1 本文的研究贡献

   8.1 Contributions



   8.2 未来的工作

   8.2Future Work

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