with上下文管理器(Context Manager)

with上下文管理器

一、背景:

对于系统资源如文件、数据库连接、socket 而言,应用程序打开这些资源并执行完业务逻辑之后,必须做的一件事就是要关闭(断开)该资源,否则如果在关闭前程序出现了异常进而导致后续代码无法继续执行,close 方法无法被正常调用,因此资源就会一直被该程序占用而无法释放。

二、解决方法

方法1

使用try-finally方式捕获异常的方式

def Method():
    f = open("a.txt", "w")
    try:
        f.write("人生苦短,我用python")
    except IOError:
        print("oops error")
    finally:
        f.close()

改良版本的程序是对可能发生异常的代码处进行 try 捕获,使用 try/finally 语句,该语句表示如果在 try 代码块中程序出现了异常,后续代码就不再执行,而直接跳转到 except 代码块。而无论如何,finally 块的代码最终都会被执行。因此,只要把 close 放在 finally 代码中,文件就一定会关闭。

方法2

使用上下文管理器
任何实现了 _ enter _ ()_ exit _ () 方法的对象都可称之为上下文管理器,上下文管理器对象可以使用 with 关键字。显然,文件(file)对象也是实现了上下文管理器协议。

那么文件对象是如何实现这两个方法的呢?我们可以模拟实现一个自己的文件类,让该类实现 _ enter_()_ exit_() 方法。

# 实例:使用上下文管理器实现数据库的封装
from pymysql import connect

class OpenSql(object):
    # 
    def __init__(self, passWord, databaseName):
        self.conn = connect(host="localhost", port=3306, user="root", password=passWord, database=databaseName, charset="utf8")

    def __enter__(self):
        self.cs = self.conn.cursor()
        return self.cs

    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        self.cs.close()
        self.conn.close()

_ enter_() 方法返回资源对象,这里就是你将要打开的数据库对象,_ exit_() 方法处理一些清除工作。

因为 OpenSql 类实现了上下文管理器,现在就可以使用 with 语句了。

# 使用定义好的上下文管理器(Context Manager)
with OpenSql('mysql','TB') as cs:
    sql = 'select * from goods;'
    print(cs.execute(sql), type(cs.execute(sql)))
    data = cs.fetchall()
# 处理数据
for item in data:
    print(item)
方式3

Python 还提供了一个 contextmanager 的装饰器,更进一步简化了上下文管理器的实现方式。通过 yield 将函数分割成两部分,yield 之前的语句在 _ enter_ 方法中执行,yield 之后的语句在 _ exit_ 方法中执行。紧跟在 yield 后面的值是函数的返回值。

这种方式需要使用@contextlib装饰器

from contextlib import contextmanager

@contextmanager
def MyOpen(path, mode):
    f = open(path, mode)
    yield f
    f.close()

使用定义好的上下文管理器

with MyOpen('a.txt', 'w') as f:
    f.write("Life is short, I use python!")

三、总结

1、try-expec-finally是我们常用的捕获异常的方式,finally的代码不管程序是否出现异常,都会执行,可以较好的解决文件等需要关闭的操作,但是还不是最优的,他仍然需要程序员手动关闭。
2、定义上下文管理器(Context Manager)可以帮助程序员很好的解决文件打开需要频繁关闭的麻烦,也可以避免文件未关闭不能及时释放空间而造成的资源浪费,推荐使用。

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