之前写了一个存储过程
目标： 根据时间，获取指定范围的数据集A， 再从数据集A 中，取出每行数据中的两个时间，卡另外一个B表里面的某列时间范围的值集。得到均值进行配置值比对。
这里有个问题，就是取得B 表的值集是取得不同列，B 表有11列，那么就有11组值集。这里涉及到了行列转换。
最开始的办法： ----》取数据集A -------》循环----------》取数据集B --------》运算+传入列名得到均值----------》 与配置表进行比对
问题在于：1.A 表数据量很大，取2个小时的数据，数据量也在万笔。2. B 表时间段卡的数据量也大，而且列是不指定的，每次执行就需要把所有的列单独导入，很好时间，初步的存储过程写好后，执行时间在10分钟以上。
上面的想法会有一个问题，就是B 表同一个时间段，会根据A表的数据导入多次，这是无意义的动作，因为A表在取数据的时候，已经设置了最小时间。
那么就可以优化，把A 表大于最小时间的数据倒叙，取第一行数据就是最大时间， 再根据最大和最小时间，把B 表里面的数据先通过游标进行11列的行列数据转换，放入一个临时表中，循环A表，再进行Group by 得到11列的所有的avg值，和配置表进行比对。
时间可控制在00：00：02
用游标进行循环时，可以取多个值使用：这里方便了限制配置表的条件，和时间范围
FETCH NEXT FROM teCursor into @STime,@ETime,@Resoa;
还有一个就是B 表的行列转换
没有采用标准的方式，而是用了把列作为变量的形式传入，但是在sql 中select @变量 from表，是不成立的。
只能把语句进行拼接，set 给一个变量@sql，然后使用exec @sql
''InP - BFC_''+'''+@parameterName+''' as ParameterName
这里就要注意单引号这部分了。