一：概念
Solr是可扩展的、开箱即用的企业级搜索引擎，用来搜索大规模文本数据并根据相关度排序返回结果。
1：可扩展——Solr通过集群中多台服务器的分布式运行实现扩展。
2：开箱即用——Solr是开源的，易于安装和配置，并提供预先配置好的示例服务器，方便上手。
3：为搜索优化——Solr速度很快，以亚秒级速度执行复杂查询，往往只需花费几十毫秒。
4：大规模文档——Solr可以用以处理包含百万级文档的索引。
5：以文本为中心
6：根据相关度排序——Solr根据文档与用户查询的相关程度对文档进行排序，并以此排序返回结果。
二：搜索引擎适用场景
1：以文本为中心
2：读主导
3：面向文档
4：灵活的模式（不像关系型数据库那样需要格式化数据，同一份索引可以包含不同的字段）
5：处理大数据量
三：Solr和Lucene的比较
Lucene是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，即它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎（英文与德文两种西方语言）。Lucene的目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包，以方便的在目标系统中实现全文检索的功能，或者是以此为基础建立起完整的全文检索引擎。
Solr是一个高性能，采用Java5开发，基于Lucene的全文搜索服务器。同时对其进行了扩展，提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置（schema.xml文件、复制字段、动态字段）、可扩展并对查询性能进行了优化，并且提供了一个完善的功能管理界面，是一款非常优秀的全文搜索引擎。它对外提供类似于Web-service的API接口。用户可以通过http请求，向搜索引擎服务器提交一定格式的XML文件，生成索引；也可以通过Http Solr Get操作提出查找请求，并得到XML格式的返回结果。
注：Solr基于已有的XML、JSON和HTTP标准，提供简单的类REST风格的服务，由于Solr并没有严格遵守所有的REST原则，因此要避免为Solr基于HTTP的API打上REST的标记，例如：在Solr中，删除文档适用HTTP的POST方法，而不是用HTTP的DELETE方法。
四：Solr的三个主要核心（子系统）
1：文档管理
2：查询处理
3：文本分析
Solr的每个子系统都是由模块化的 “管道” 构成的，通过插件的方式实现新功能。这意味着，没有必要推翻Solr的整个查询处理引擎，只需要在已有管道中介入新的搜索构件即可。这使得Solr的核心功能易于扩展，并能根据特定应用需求实现定制。
五：Solr的可伸缩性
Lucene是一个执行速度相当快的搜索类库，Solr汲取了Lucene速度方面的所有优点。但是无论Lucene有多快，由于CPU的IO限制，单台服务器终会达到来自不同用户的并发请求的处理上限。
实现伸缩性的方法：
1：Solr提供灵活的缓存管理功能，帮助服务器重用运算量大的数据扩容。（关于缓存后续再讲）
2：Solr可以通过增加服务器实现增容（查询吞吐量的扩容、文档索引量的扩容）
如果在三台服务器上复制索引，每秒查询数量会变成查询的三倍，因为每台服务器只用处理三分之一的查询请求。在现实中，完美的线性伸缩性很难实现，因此，增加三台服务器可能会比一台服务器增速2.5倍。
注：关于硬件：Solr的确可以运行在虚拟机硬件上，但是搜索是IO和内存密集型应用。因此，首先应该考虑在高性能磁盘（如固态硬盘SSD非常理想）的高端硬件上部署Solr。
六：Solr的容错性
假设索引有4个分片，托管分片2的服务器断电了。这时，Solr无法继续索引文档和提供查询服务，搜索引擎基本就宕机了。为了避免这种情况，需要为每个分片添加副本。当分片2发生故障时，Solr可以启用副本来索引和处理查询，Solr集群能够保持联机状态。这种情况下故障虽然不会影响索引和查询，但由于少了一个处理请求的服务器，可能会降低速度。
七：Solr功能概述
用户体验功能
1：分页与排序
2：分面
3：自动建议
4：拼写检查
5：搜索结果高亮
6：地理空间搜索
数据建模功能
1：结果分组 / 字段折叠
2：灵活的查询语法
3：JOIN连接
4：文档聚类
5：支持各种文档格式，如PDF和Word
6：从关系型数据库导入数据DIH
Solr4以上新功能
1：近实时搜索
2：原子更新与乐观并发
3：实时GET功能
4：使用事务日志实现写持续性
5：支持Solrcloud部署模式