版权声明：非技术文章禁止转载，如有需要请私信作者。技术类文章欢迎转载，转载请注明出处： http://blog.csdn.net/ztf312/ https://blog.csdn.net/ztf312/article/details/82817032
1. 参数B很敏感，从1-500不等，需要简单调参
B的取值：1、500、250、二分法。
2. 参数zeta的设置
在TSP问题中（最小化）：zeta_(r, s)=1/d_(r,s)
在0-1KP问题中（最大化）：zeta_i = vi/wi
3. 参数delta_tau的设置
在TSP问题中（最小化）：delta_tau(r, s)=1/Lgbest
在0/1-KP问题中（最大化）：delta_tau_i=B*(vi/Vgbest) 如果商品i属于gbest
4. 最大化问题和最小化问题的转化
把你的0/1-KP问题转化为最大化问题，再用ACS去解决。
可以对适应度值加负号。
5. 全局最优解vs一次更新的最优解。
标准ACS中，一次更新最优解 等于 全局更新最优解。
6. 信息素全局更新 vs 信息素局部更新
信息素局部更新是对每个蚂蚁的当前路径进行更新，目标为每次迭代的物品清单。
信息素全局更新是对最优蚂蚁的路径进行更新，目标为每次迭代的最优物品清单。
7. 其他
蚁群解决问题很方便，但是需要调参。