第一篇 数据库基础

数据库的简介

 数据库：存储数据的仓库

数据库管理系统软件

常见的数据库管理软件：甲骨文的oracle,IBM的db2，sql server, Access,Mysql(开源，免费，跨平台). 

关系型数据库：存在磁盘上

非关系型数据库:存在内存上

数据库系统

数据库系统DBS（Data Base System，简称DBS）通常由软件、数据库和数据管理员组成。其软件主要包括操作系统、各种宿主语言、实用程序以及数据库管理系统。数据库由数据库管理系统统一管理，数据的插入、修改和检索均要通过数据库管理系统进行。数据管理员负责创建、监控和维护整个数据库，使数据能被任何有权使用的人有效使用。

                        

mysql

安装

linux:

--yum -y install mariadb mariadb-server
OR
--yum -y install mysql mysql-server

win:

--http://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 
1.从该地址下载文件，直接解压到某个目录下，如：E:\mysql-8.0.12-winx64
2.在该目录下创建 my.ini 格式文件，配置文件内容如下
3.配置环境变量
　　1) 在path里添加E:\mysql-8.0.12-winx64\bin
    2) cmd -> 输入 mysql -V   出现版本信息就说明配置成功了

my.ini 初始化文件配置内容
[mysql]
# 设置mysql客户端默认字符集
default-character-set=utf8
 
[mysqld]
# 设置3306端口
port = 3306
# 设置mysql的安装目录
basedir=E:\mysql-8.0.12-winx64
# 设置mysql数据库的数据的存放目录
datadir=E:\mysql-8.0.12-winx64\data
# 允许最大连接数
max_connections=20
# 服务端使用的字符集默认为8比特编码的latin1字符集
character-set-server=utf8
# 创建新表时将使用的默认存储引擎
default-storage-engine=INNODB********************
*General Information
********************
服务器类型: MySQL
连接名: 随便起个名都行
主机名或 IP 地址: 数据库安装机器的ip地址
端口: 20053
用户名: 输入连接数据库的用户名
保存密码: True保存密码， false 不保存密码

启动

service mysqld start  #开启
chkconfig mysqld on   #设置开机自启

OR

systemctl start mariadb
systemctl enable mariadb

1. 以管理员身份打开 cmd 命令行工具，切换目录：

E:\mysql-8.0.12-winx64\bin

2.初始化数据库
mysqld --initialize --console

执行完成后，会输出 root 用户的初始默认密码，如：

2018-09-23T02:42:33.689365Z 5 [Note] [MY-010454] [Server] A temporary password is generated for root@localhost: yCjLeSop2o-t

yCjLeSop2o-t就是初始密码，后续登录需要用到，你也可以在登陆后修改密码

3.输入以下安装命令：
mysqld install

4.启动输入以下命令即可：
net start mysql

查看

-- ps aux |grep mysqld    #查看进程
-- netstat -an |grep 3306 #查看端口

设置密码

-- mysqladmin -uroot password '123'   #设置初始密码，初始密码为空因此-p选项没有用
-- mysqladmin -u root -p123 password '1234' #修改root用户密码

登录

-- mysql               #本地登录，默认用户root，空密码，用户为[email protected]
-- mysql -uroot -p1234 #本地登录，指定用户名和密码，用户为[email protected]
-- mysql -uroot -p1234 -h 192.168.31.95 #远程登录，用户为[email protected]

mysql的常用命令

-- 
-- 启动mysql服务与停止mysql服务命令：
-- 
-- net start mysql
-- net stop  mysql
-- 
-- 
-- 登陆与退出命令：
-- 
--    mysql －h 服务器IP -P 端口号 -u  用户名 -p 密码 －－prompt 命令提示符  －－delimiter 指定分隔符
--    mysql －h 127.0.0.1 -P 3306 -uroot -p123
--    quit------exit----\q;
-- 
-- 
-- \s;   ------my.ini文件：[mysql] default-character-set=gbk [mysqld] character-set-server=gbk
-- 
-- prompt 命令提示符（\D:当前日期 \d:当前数据库  \u:当前用户）
-- 
-- \T(开始日志) \t(结束日志)
-- 
-- show warnings;
-- 
-- help() ? \h
-- 
-- \G；
-- 
-- select now();
-- select version();
-- select user;
-- 
-- \c 取消命令
-- 
-- delimiter 指定分隔符

忘记密码怎么办？

方法1：启动mysql时，跳过授权表

[root@controller ~]# service mysqld stop
[root@controller ~]# mysqld_safe --skip-grant-table &
[root@controller ~]# mysql
mysql> select user,host,password from mysql.user;
+----------+-----------------------+-------------------------------------------+
| user     | host                  | password                                  |
+----------+-----------------------+-------------------------------------------+
| root     | localhost             | *A4B6157319038724E3560894F7F932C8886EBFCF |
| root     | localhost.localdomain |                                           |
| root     | 127.0.0.1             |                                           |
| root     | ::1                   |                                           |
|          | localhost             |                                           |
|          | localhost.localdomain |                                           |
| root     | %                     | *23AE809DDACAF96AF0FD78ED04B6A265E05AA257 |
+----------+-----------------------+-------------------------------------------+
mysql> update mysql.user set password=password("123") where user="root" and host="localhost";
mysql> flush privileges;
mysql> exit
[root@controller ~]# service mysqld restart
[root@controller ~]# mysql -uroot -p123

方法2(删库):

删除与权限相关的库mysql，所有的授权信息都丢失，主要用于测试数据库或者刚刚建库不久没有授权数据的情况（从删库到跑路）
[root@controller ~]# rm -rf /var/lib/mysql/mysql
[root@controller ~]# service mysqld restart
[root@controller ~]# mysql

sql及其规范

sql是Structured Query Language(结构化查询语言)的缩写。SQL是专为数据库而建立的操作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。

在使用它时，只需要发出“做什么”的命令，“怎么做”是不用使用者考虑的。SQL功能强大、简单易学、使用方便，已经成为了数据库操作的基础，并且现在几乎所有的数据库均支持sql。

<1> 在数据库系统中，SQL语句不区分大小写(建议用大写) 。但字符串常量区分大小写。建议命令大写，表名库名小写；

<2> SQL语句可单行或多行书写，以“;”结尾。关键词不能跨多行或简写。

<3> 用空格和缩进来提高语句的可读性。子句通常位于独立行，便于编辑，提高可读性。

SELECT * FROM tb_table
            WHERE NAME="YUAN";

<4> 注释：单行注释：--

               多行注释：/*......*/

<5>sql语句可以折行操作

<6> DDL,DML和DCL,三部分共同构成了sql语句

　　DDL:定义语言；

　　DML:操作语言，如：增删改查

　　DCL:控制语言；如：权限控制

-- -- DML（data manipulation language）：
--    它们是SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE，就象它的名字一样，这4条命令是用来对数据库里的
--    数据进行操作的语言
-- 
-- -- DDL（data definition language）：
--    DDL比DML要多，主要的命令有CREATE、ALTER、DROP等，DDL主要是用在定义或改变表（TABLE）的结构，数据类型，表之间的链接和约束等初始化工作上，
　　　　他们大多在建立表时使用
-- 
-- -- DCL（Data Control Language）：
--    是数据库控制功能。是用来设置或更改数据库用户或角色权限的语句，包括（grant,deny,revoke等）
--    语句。在默认状态下，只有sysadmin,dbcreator,db_owner或db_securityadmin等人员才有权力执行DCL

数据库操作(DDL)

-- 1.创建数据库（在磁盘上创建一个对应的文件夹）
    create database [if not exists] db_name [character set xxx] 
    
-- 2.查看数据库
    show databases;查看所有数据库
    show create database db_name; 查看某个数据库的创建方式

-- 3.修改数据库
    alter database db_name [character set 编码格式] 

-- 4.删除数据库
    drop database [if exists] db_name;
    
-- 5.使用数据库
    切换数据库 use db_name; -- 注意：进入到某个数据库后没办法再退回之前状态，但可以通过use进行切换
    查看当前使用的数据库 select database();

-- 6. 查看错误信息
　　show warnings;

mysql数据类型

MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。

数值类型

下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围。

 

日期和时间类型

表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。

每个时间类型有一个有效值范围和一个"零"值，当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用"零"值。

 

字符串类型

字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型。

 

CHAR和VARCHAR类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。

BINARY和VARBINARY类类似于CHAR和VARCHAR，不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说，它们包含字节字符串而不是字符字符串。

BLOB是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。有4种BLOB类型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。它们只是可容纳值的最大长度不同。

有4种TEXT类型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT。这些对应4种BLOB类型，有相同的最大长度和存储需求。

数据表操作（对表字段的操作）

基础操作

-- 1.创建表（类似于一个excel表）

        create table table_name(
            field1 type[完整性约束条件],
            field2 type,
            ...
            fieldn type
        )[character set xxx];

         -- 示例：创建一个员工表employee

         create table employee(
            id int primary key auto_increment ,
            name varchar(20),
            gender bit default 1,   -- gender char(1)  default 1   -----    或者 TINYINT(1) 
            birthday date,
            entry_date date,
            job varchar(20),
            salary double(4,2) unsigned,
            resume text    -- 注意，这里作为最后一个字段不加逗号
          );


    /* 约束:
       primary key (非空且唯一)  :能够唯一区分出当前记录的字段称为主键！
       unique
       not null
       auto_increment 主键字段必须是数字类型。
       外键约束 foreign key  */

-- 2.查看表信息
    desc tab_name 查看表结构
    show columns from tab_name  查看表结构
    show tables 查看当前数据库中的所有的表
    show create table tab_name    查看当前数据库表建表语句 

-- 3.修改表结构
   -- (1)增加列(字段)
      alter table tab_name add [column] 列名 类型［完整性约束条件］［first｜after 字段名］;
      alter table user add addr varchar(20) not null unique first/after username;
      #添加多个字段
      alter table users2 
            add addr varchar(20),
            add age  int first,
            add birth varchar(20) after name;

   -- (2)修改一列类型
      alter table tab_name modify 列名 类型 [完整性约束条件]［first｜after 字段名］;
      alter table users2 modify age tinyint default 20;
      alter table users2 modify age int  after id;
   
   -- (3)修改列名
      alter table tab_name change [column] 列名 新列名 类型 [完整性约束条件]［first｜after 字段名］;
      alter table users2 change age Age int default 28 first;

   -- (4)删除一列
      alter table tab_name drop [column] 列名;
      -- 思考：删除多列呢？删一个填一个呢？
      alter table users2 
            add salary float(6,2) unsigned not null after name,
            drop addr;    

   -- (5)修改表名
      rename table 表名 to 新表名;
   -- (6)修该表所用的字符集    
      alter table student character set utf8;

-- 4.删除表
    drop table tab_name;

---5 添加主键，删除主键
    alter table tab_name add primary key(字段名称,...) 
    alter table users drop primary key;

    eg:
    mysql> create table test5(num int auto_increment);
    ERROR 1075 (42000): Incorrect table definition; there can be only one auto column and it must be defined as a key
    create table test(num int primary key auto_increment);
    -- 思考，如何删除主键？
    alter table test modify id int;   -- auto_increment没了，但这样写主键依然存在，所以还要加上下面这句
    alter table test drop primary key;-- 仅仅用这句也无法直接删除主键

-- 唯一索引
    alter table tab_name add unique [index|key] [索引名称](字段名称,...) 

    alter table users add unique(name)-- 索引值默认为字段名show create table users;
    alter table users add unique key user_name(name);-- 索引值为user_name

    -- 添加联合索引
    alter table users add unique index name_age(name,age);#show create table users;

    -- 删除唯一索引
    alter table tab_name drop {index|key} index_name

创建文章表

create table article(
            id int primary key auto_increment ,
            title varchar(20),
            publish_date INT,
            click_num INT,
            is_top TINYINT(1),
            content TEXT
          );

示例

完整性约束条件之主键约束

单字段主键

主键字段特点：非空(not null)且唯一(unique)

 create table users(
            id INT primary key,
            name varchar(20),
            city varchar(20)
          );

多字段联合主键

 create table users2(
            id INT,
            name varchar(20),
            city varchar(20),
            primary key(name,id)
          );

<1> 一张表只能有一个主键

<2> 主键类型不一定非是整型

表纪录操作（具体表里数据的操作）

表纪录之增，删，改

-- 1.增加一条记录insert

      /*insert ［into］ tab_name (field1,filed2,.......) values (value1,value2,.......);*/


      create table employee_new(
                 id int primary key auto_increment,
                 name varchar(20) not null unique,
                 birthday varchar(20),
                 salary float(7,2)
                             );

       insert into employee_new (id,name,birthday,salary) values
                     (1,'yuan','1990-09-09',9000);

　　　　-- 不写字段，按找字段一一对应插入
       insert into employee_new values
       (2,'alex','1989-08-08',3000);
　　　　
　　　　-- 按照字段插入
       insert into employee_new (name,salary) values
       ('xialv',1000);

      -- 插入多条数据
       insert into employee_new values
       (4,'alvin1','1993-04-20',3000),
       (5,'alvin2','1995-05-12',5000);

      -- set插入:  以键值对方式插入
　　　　insert ［into］ tab_name set 字段名=值

      insert into employee_new set id=12,name="alvin3";


-- 2.修改表记录  update tab_name set field1=value1,field2=value2,......[where 语句]

    /*      UPDATE语法可以用新值更新原有表行中的各列。
            SET子句指示要修改哪些列和要给予哪些值。
            WHERE子句指定应更新哪些行。如没有WHERE子句，则更新所有的行。*/

    update employee_new set birthday="1989-10-24" WHERE id=1;

    --- 将yuan的薪水在原有基础上增加1000元。
    update employee_new set salary=salary+4000 where name='yuan';

-- 3.删除表纪录

     delete from tab_name [where ....]

        /*  如果不跟where语句则删除整张表中的数据
            1） delete只能用来删除一行记录
            2） delete语句只能删除表中的内容，不能删除表本身，想要删除表，用drop
            3） TRUNCATE TABLE也可以删除表中的所有数据，此语句首先摧毁表，再重新创建要给同名的新表。此种方式删除的数据不能在事务中恢复。
　　　　　　　　　 truncate 使用场景：比如某表有几万条数据，delete删除太慢，就用truncate，直接把这张表先删掉，然后再重新创建个同名表。
        */

                -- 删除表中名称为’alex’的记录。
                delete from employee_new where name='alex';
                -- 删除表中所有记录。
                delete from employee_new;-- 注意auto_increment没有被重置:alter table employee auto_increment=1;
                -- 使用truncate删除表中记录。
                truncate table emp_new;

思考：

    <1>  存储时间用varchar可不可以呢？它与date数据类型又有什么区别呢？

　　　-- 可以的（如果只是用来显示，不对时间进行操作的时候就可以用varchar）

    <2>  表中数据三条，id分别为1，2，3，突然插入一个id＝7，那么下次作为主键的字增长的id会从几开始增长呢？(从7开始)

表纪录之查(单表查询)

-- 查询表达式

   SELECT *|field1,filed2 ...   FROM tab_name
                  WHERE 条件
                  GROUP BY field
                  HAVING 筛选
                  ORDER BY field
                  LIMIT 限制条数


 ---准备表

   CREATE TABLE ExamResult(

   id INT PRIMARY KEY  auto_increment,
   name VARCHAR (20),
   JS DOUBLE ,
   Django DOUBLE ,
   OpenStack DOUBLE
);


INSERT INTO ExamResult VALUES  (1,"yuan",98,98,98),
                               (2,"xialv",35,98,67),
                               (3,"alex",59,59,62),
                               (4,"wusir",88,89,82),
                               (5,"alvin",88,98,67),
                               (6,"yuan",86,100,55);


-- （1）select [distinct] *|field1，field2，......   from tab_name
            -- 其中from指定从哪张表筛选，*表示查找所有列，也可以指定一个列
            -- 表明确指定要查找的列，distinct用来剔除重复行。

                    -- 查询表中所有学生的信息。
                    select * from ExamResult;
                    -- 查询表中所有学生的姓名和对应的英语成绩。
                    select name,JS from ExamResult;
                    -- 过滤表中重复数据。distinct后面跟要去重的字段
                    select distinct JS ,name from ExamResult;



-- （2）select 也可以使用表达式，并且可以使用: 字段 as 别名或者:字段 别名

                -- 在所有学生分数上加10分特长分显示。

                select name,JS+10,Django+10,OpenStack+10 from ExamResult;  -- 仅仅是当次显示的时候加了分数，数据库里可没存上哦。

                -- 统计每个学生的总分。
                select name,JS+Django+OpenStack from ExamResult;
                -- 使用别名表示学生总分。
                select name as 姓名,JS+Django+OpenStack as 总成绩 from ExamResult;
                select name,JS+Django+OpenStack 总成绩 from ExamResult;  -- as 可以去掉，但是要取别名，推荐加上

                select name JS from ExamResult; -- what will happen?---->记得加逗号

-- （3）使用where子句，进行过滤查询。

            -- 查询姓名为XXX的学生成绩
            select * from ExamResult where name='yuan';
            -- 查询英语成绩大于90分的同学
            select id,name,JS from ExamResult where JS>90;
            -- 查询总分大于200分的所有同学
            select name,JS+Django+OpenStack as 总成绩 from
                        ExamResult where JS+Django+OpenStack>200 ;
            -- where字句中可以使用：
                     -- 比较运算符：
                        > < >= <= <> !=    （<> 和 ！= 都表示不等于，推荐用 !=）
                        between 80 and 100 值在10到20之间
                        in(80,90,100) 值是10或20或30
                        like 'yuan%'
                        /*
                        pattern可以是%或者_，
                        如果是%则表示任意多字符，此例如唐僧,唐国强
                        如果是_则表示一个字符唐_，只有唐僧符合。两个_则表示两个字符：__
                        */

                    -- 逻辑运算符
                        在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not
            -- 练习
                -- 查询JS分数在 70－100之间的同学。
                select name ,JS from ExamResult where JS between 80 and 100;
                -- 查询Django分数为75,76,77的同学。
                select name ,Django from ExamResult where Django in (75,98,77);
                -- 查询所有姓王的学生成绩。
                select * from ExamResult where name like '王%';
                -- 查询JS分>90，Django分>90的同学。
                select id,name from ExamResult where JS>90 and Django >90;
                -- 查找缺考数学的学生的姓名
                select name from ExamResult where Database is null;


-- （4）Order by 指定排序的列，排序的列即可是表中的列名，也可以是select 语句后指定的别名。

              -- select *|field1,field2... from tab_name order by field [Asc|Desc]

              -- Asc 升序、Desc 降序，其中asc为默认值 ORDER BY 子句应位于SELECT语句的结尾。
              -- 练习：
              -- 对JS成绩排序后输出。
              select * from ExamResult order by JS;
              -- 对总分排序按从高到低的顺序输出
              select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0))
                   总成绩 from ExamResult order by 总成绩 desc;
　　　　　　　　select name, JS+Django+Database as 总成绩 from examresult order by 总成绩 desc;  -- 按总成绩从高到低排序
              -- 对姓李的学生成绩排序输出
　　　　　　　　-- ifnull(参数一，0)：表示如果参数一的字段值为null,就转换成0
              select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))
                   总成绩 from ExamResult where name like 'a%'
                                         order by 总成绩 desc;


-- （5）group by 分组查询--用的最多，最重要，也是最不好理解的一个：


        CREATE TABLE order_menu(
             id INT PRIMARY KEY auto_increment,
             product_name VARCHAR (20),
             price FLOAT(6,2),
             born_date DATE,
             class VARCHAR (20)
                                );


         INSERT INTO order_menu (product_name,price,born_date,class) VALUES
                                             ("苹果",20,20170612,"水果"),
                                             ("香蕉",80,20170602,"水果"),
                                             ("水壶",120,20170612,"电器"),
                                             ("被罩",70,20170612,"床上用品"),
                                             ("音响",420,20170612,"电器"),
                                             ("床单",55,20170612,"床上用品"),
                                             ("草莓",34,20170612,"水果");


            -- 注意,按分组条件分组后每一组只会显示第一条记录

            -- group by字句，其后可以接多个列名，也可以跟having子句,对group by 的结果进行筛选。


                    -- 按位置字段筛选
                       select * from order_menu group by 5;   -- 按照第5个字段分组

                    -- 练习：对购物表按类名分组后显示每一组商品的价格总和
                       select class,SUM(price)from order_menu group by class;

                    -- 练习：对购物表按类名分组后显示每一组商品价格总和超过150的商品
                       select class,SUM(price)from order_menu group by class
                                                        HAVING SUM(price)>150;



                   /*
                   having 和 where两者都可以对查询结果进行进一步的过滤，差别有：
                     <1>where语句只能用在分组之前的筛选，having可以用在分组之后的筛选；
                     <2>使用where语句的地方都可以用having进行替换
                     <3>having中可以用聚合函数，where中就不行。
                   */


            -- GROUP_CONCAT() 函数
            SELECT id,GROUP_CONCAT(name),GROUP_CONCAT(JS) from ExamResult GROUP BY id;


-- （6）聚合函数： 先不要管聚合函数要干嘛，先把要求的内容查出来再包上聚合函数即可。
                 --   (一般和分组查询配合使用)

        --<1> 统计表中所有记录

            -- COUNT(列名)：统计行的个数
                    -- 统计一个班级共有多少学生？先查出所有的学生，再用count包上
                     select count(*) from ExamResult;
                    -- 统计JS成绩大于70的学生有多少个？
                     select count(JS) from ExamResult where JS>70;
                    -- 统计总分大于280的人数有多少？
                     select count(name) from ExamResult
                           where (ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))>280;
                    -- 注意:count(*)统计所有行;     count(字段)不统计null值.

            -- SUM(列名)：统计满足条件的行的内容和
                    -- 统计一个班级JS总成绩？先查出所有的JS成绩，再用sum包上
                        select JS as JS总成绩 from ExamResult;
                        select sum(JS) as JS总成绩 from ExamResult;
                    -- 统计一个班级各科分别的总成绩
                        select sum(JS) as JS总成绩,
                               sum(Django) as Django总成绩,
                               sum(OpenStack) as OpenStack from ExamResult;

                    -- 统计一个班级各科的成绩总和
                        select sum(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0))
                                                    as 总成绩 from ExamResult;
                    -- 统计一个班级JS成绩平均分
                        select sum(JS)/count(*) from ExamResult ;
                    -- 注意：sum仅对数值起作用，否则会报错。

            -- AVG(列名)：
                            -- 求一个班级JS平均分？先查出所有的JS分，然后用avg包上。
                                select avg(ifnull(JS,0)) from ExamResult;
                            -- 求一个班级总分平均分
                                select avg((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0)))
                                                         from ExamResult ;
            -- Max、Min
                            -- 求班级最高分和最低分（数值范围在统计中特别有用）
                              select Max((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0)))
                              最高分 from ExamResult;
                              select Min((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0)))
                              最低分 from ExamResult;
                            -- 求购物表中单价最高的商品名称及价格
                              ---SELECT id, MAX(price) FROM order_menu;--id和最高价商品是一个商品吗?
                              
                              SELECT MAX(price) FROM order_menu; 

                            -- 注意：null 和所有的数计算都是null，所以需要用ifnull将null转换为0！
                            --      -----ifnull(JS,0)


                -- with rollup的使用

            --<2> 统计分组后的组记录


-- （7） 重点：Select from where group by having order by
                -- Mysql在执行sql语句时的执行顺序：
                -- from  where  select group by  having order by
                -- 分析:
                select JS as JS成绩 from ExamResult where JS成绩 >70; ---- 不成功
                select JS as JS成绩 from ExamResult having JS成绩 >90; --- 成功

--  (8) limit
                SELECT * from ExamResult limit 1;  -- 只显示查到的前3条数据
                SELECT * from ExamResult limit 2,5;--跳过前两条显示接下来的五条纪录
                SELECT * from ExamResult limit 2,2;


--- (9) 使用正则表达式查询
        SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP '^yu';

        SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'yun$';

        SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'm{2}'; -- 有2个m的名字

外键约束

创建外键

---  每一个班主任会对应多个学生 , 而每个学生只能对应一个班主任

----主表

CREATE TABLE ClassCharger(

       id TINYINT PRIMARY KEY auto_increment,
       name VARCHAR (20),
       age INT ,
       is_marriged boolean  -- show create table ClassCharger: tinyint(1)

);

INSERT INTO ClassCharger (name,age,is_marriged) VALUES ("冰冰",12,0),
                                                       ("丹丹",14,0),
                                                       ("歪歪",22,0),
                                                       ("姗姗",20,0),
                                                       ("小雨",21,0);


----子表: 有foreign key的就是字表

CREATE TABLE Student(

       id INT PRIMARY KEY auto_increment,
       name VARCHAR (20),
       charger_id TINYINT,     --切记:作为外键一定要和关联主键的数据类型保持一致
       -- [ADD CONSTRAINT charger_fk_stu]FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id)

) ENGINE=INNODB;
-- charger_fk_stu 外键名字

示例：关联外键
create table student2(
  id int primary key auto_increment,
  name varchar (20),
  charger_id tinyint,
　　--   student2表里的charger_id 字段的外键是classcharger表里的id字段
　　--   要对student2表里charger_id字段绑定外键，于 classcharger 表里的id字段相关联
  foreign key (charger_id) references classcharger(id)
)ENGINE=INNODB;

INSERT INTO Student(name,charger_id) VALUES ("alvin1",2),
                                            ("alvin2",4),
                                            ("alvin3",1),
                                            ("alvin4",3),
                                            ("alvin5",1),
                                            ("alvin6",3),
                                            ("alvin7",2);


DELETE FROM ClassCharger WHERE name="冰冰";
INSERT student (name,charger_id) VALUES ("yuan",1);
-- 删除居然成功,可是 alvin3显示还是有班主任id=1的冰冰的;

-----------增加外键和删除外键---------

ALTER TABLE student  ADD CONSTRAINT abc   -- 给外键起个名字叫 abc
                     FOREIGN KEY(charger_id) -- 指定哪个字段作为外键
                     REFERENCES  classcharger(id); -- 关联到哪张表的哪个字段

-- 删除外键
ALTER TABLE student DROP FOREIGN KEY abc;

 INNODB支持的ON语句

--外键约束对子表的含义:   如果在父表中找不到候选键,则不允许在子表上进行insert/update

--外键约束对父表的含义:   在父表上进行update/delete以更新或删除在子表中有一条或多条对应匹配行的候选键时,父表的行为取决于：在定义子表的外键时指定的
                       on update/on delete子句


-----------------innodb支持的四种方式---------------------------------------

-----cascade方式 在父表上update/delete记录时，同步update/delete掉子表的匹配记录
-----外键的级联删除：如果父表中的记录被删除，则子表中对应的记录自动被删除--------

     FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id)
                              ON DELETE CASCADE   --级联删除
示例：

create table student3(
  id int primary key auto_increment,
  name varchar (20),
  charger_id tinyint,
  foreign key (charger_id) references classcharger(id) on delete cascade 
) ENGINE = INNODB;

------set null方式: 在父表上update/delete记录时，将子表上匹配记录的列设为null;

------要注意子表的外键列不能为not null

     FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id)
                              ON DELETE SET NULL

示例：
可以将student3里的外键删除，然后改成set null
-- 先删除外键
alter table student3 drop froeign key 外键名字；

-- 将外键改为set null
alter table student3 add constraint s3_fk_ss foreign key (charger_id) references classcharger (id) on delete set null;

------Restrict方式 :拒绝对父表进行删除更新操作(了解)

------No action方式 在mysql中同Restrict,如果子表中有匹配的记录,则不允许对父表对应候选键
   -- 进行update/delete操作（了解）

多表查询

准备表

-- 准备两张表
-- company.employee
-- company.department

      create table employee(
      emp_id int auto_increment primary key not null,
      emp_name varchar(50),
      age int,
      dept_id int
      );

      insert into employee(emp_name,age,dept_id) values
        ('A',19,200),
        ('B',26,201),
        ('C',30,201),
        ('D',24,202),
        ('E',20,200),
        ('F',38,204);


    create table department(
       dept_id int,
       dept_name varchar(100)
      );

    insert into department values
      (200,'人事部'),
      (201,'技术部'),
      (202,'销售部'),
      (203,'财政部');

mysql> select * from employee;
+--------+----------+------+---------+
| emp_id | emp_name | age  | dept_id |
+--------+----------+------+---------+
|      1 | A        |   19 |     200 |
|      2 | B        |   26 |     201 |
|      3 | C        |   30 |     201 |
|      4 | D        |   24 |     202 |
|      5 | E        |   20 |     200 |
|      6 | F        |   38 |     204 |
+--------+----------+------+---------+
rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from department;
+---------+-----------+
| dept_id | dept_name |
+---------+-----------+
|     200 | 人事部    |
|     201 | 技术部    |
|     202 | 销售部    |
|     203 | 财政部    |
+---------+-----------+
rows in set (0.01 sec)

多表查询之连接查询

1.笛卡尔积查询

mysql> SELECT * FROM employee,department;

--        select employee.emp_id,employee.emp_name,employee.age,
--        department.dept_name from employee,department;

+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| emp_id | emp_name | age  | dept_id | dept_id | dept_name |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
|      1 | A        |   19 |     200 |     200 | 人事部    |
|      1 | A        |   19 |     200 |     201 | 技术部    |
|      1 | A        |   19 |     200 |     202 | 销售部    |
|      1 | A        |   19 |     200 |     203 | 财政部    |
|      2 | B        |   26 |     201 |     200 | 人事部    |
|      2 | B        |   26 |     201 |     201 | 技术部    |
|      2 | B        |   26 |     201 |     202 | 销售部    |
|      2 | B        |   26 |     201 |     203 | 财政部    |
|      3 | C        |   30 |     201 |     200 | 人事部    |
|      3 | C        |   30 |     201 |     201 | 技术部    |
|      3 | C        |   30 |     201 |     202 | 销售部    |
|      3 | C        |   30 |     201 |     203 | 财政部    |
|      4 | D        |   24 |     202 |     200 | 人事部    |
|      4 | D        |   24 |     202 |     201 | 技术部    |
|      4 | D        |   24 |     202 |     202 | 销售部    |
|      4 | D        |   24 |     202 |     203 | 财政部    |
|      5 | E        |   20 |     200 |     200 | 人事部    |
|      5 | E        |   20 |     200 |     201 | 技术部    |
|      5 | E        |   20 |     200 |     202 | 销售部    |
|      5 | E        |   20 |     200 |     203 | 财政部    |
|      6 | F        |   38 |     204 |     200 | 人事部    |
|      6 | F        |   38 |     204 |     201 | 技术部    |
|      6 | F        |   38 |     204 |     202 | 销售部    |
|      6 | F        |   38 |     204 |     203 | 财政部    |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+

2.内连接-- 查询两张表中都有的关联数据,相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选出了正确的结果。 -- 用的多

  select * from employee,department where employee.dept_id = department.dept_id;
  select * from employee inner join department on employee.dept_id = department.dept_id;

      +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
      | emp_id | emp_name | age  | dept_id | dept_id | dept_name |
      +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
      |      1 | A        |   19 |     200 |     200 | 人事部    |
      |      2 | B        |   26 |     201 |     201 | 技术部    |
      |      3 | C        |   30 |     201 |     201 | 技术部    |
      |      4 | D        |   24 |     202 |     202 | 销售部    |
      |      5 | E        |   20 |     200 |     200 | 人事部    |
      +--------+----------+------+---------+---------+-----------+

示例：筛选出A所在的部门
select employee.emp_name,department.dept_name from employee,department
where employee.dept_id = department.dept_id and employee.emp_name = "A";


select employee.emp_name,department.dept_name from department inner join employee
on employee.dept_id = department.dept_id and employee.emp_name = "A";

3.外连接

--（1）左外连接：在内连接的基础上增加左边有右边没有的结果  -- 用的多
左连接以左边的employee表为主，employee表的全部字段都显示，没有匹配上的就显示空null

 select * from employee left join department on employee.dept_id = department.dept_id;

     +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
    | emp_id | emp_name | age  | dept_id | dept_id | dept_name |
    +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
    |      1 | A        |   19 |     200 |     200 | 人事部    |
    |      5 | E        |   20 |     200 |     200 | 人事部    |
    |      2 | B        |   26 |     201 |     201 | 技术部    |
    |      3 | C        |   30 |     201 |     201 | 技术部    |
    |      4 | D        |   24 |     202 |     202 | 销售部    |
    |      6 | F        |   38 |     204 |    NULL | NULL      |
    +--------+----------+------+---------+---------+-----------+

 --（2）右外连接：在内连接的基础上增加右边有左边没有的结果
右外连接以右边的department表为主，department表的全部字段都显示
 select * from employee RIGHT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id;

        +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
        | emp_id | emp_name | age  | dept_id | dept_id | dept_name |
        +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
        |      1 | A        |   19 |     200 |     200 | 人事部    |
        |      2 | B        |   26 |     201 |     201 | 技术部    |
        |      3 | C        |   30 |     201 |     201 | 技术部    |
        |      4 | D        |   24 |     202 |     202 | 销售部    |
        |      5 | E        |   20 |     200 |     200 | 人事部    |
        |   NULL | NULL     | NULL |    NULL |     203 | 财政部    |
        +--------+----------+------+---------+---------+-----------+

 --（3）全外连接：在内连接的基础上增加左边有右边没有的和右边有左边没有的结果

    -- mysql不支持全外连接 full JOIN
    -- mysql可以使用Union方式间接实现全外连接
    
   select * from employee RIGHT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id
   UNION
   select * from employee LEFT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id;

        +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
        | emp_id | emp_name | age  | dept_id | dept_id | dept_name |
        +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
        |      1 | A        |   19 |     200 |     200 | 人事部    |
        |      2 | B        |   26 |     201 |     201 | 技术部    |
        |      3 | C        |   30 |     201 |     201 | 技术部    |
        |      4 | D        |   24 |     202 |     202 | 销售部    |
        |      5 | E        |   20 |     200 |     200 | 人事部    |
        |   NULL | NULL     | NULL |    NULL |     203 | 财政部    |
        |      6 | F        |   38 |     204 |    NULL | NULL      |
        +--------+----------+------+---------+---------+-----------+

      -- 注意 union与union all的区别：union会去掉相同的纪录

多表查询之复合条件连接查询

-- 找出年龄大于等于25岁的员工所在的部门
-- 筛选出的是技术部，需要去重，加个 distinct 去重

    SELECT DISTINCT department.dept_name
    FROM employee,department
    WHERE employee.dept_id = department.dept_id
    AND age>25;


--以内连接的方式查询employee和department表，并且以age字段的升序方式显示

    select employee.emp_id,employee.emp_name,employee.age,department.dept_name
    from employee,department
    where employee.dept_id = department.dept_id
    order by age asc;

多表查询之子查询

-- 子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。
-- 内层查询语句的查询结果，可以为外层查询语句提供查询条件。
-- 子查询中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字
-- 还可以包含比较运算符：= 、 !=、> 、<等


-- 1. 带IN关键字的子查询

   ---查询employee表，但dept_id必须在department表中出现过

   select * from employee
            where dept_id IN
            (select dept_id from department);


+--------+----------+------+---------+
| emp_id | emp_name | age  | dept_id |
+--------+----------+------+---------+
|      1 | A        |   19 |     200 |
|      2 | B        |   26 |     201 |
|      3 | C        |   30 |     201 |
|      4 | D        |   24 |     202 |
|      5 | E        |   20 |     200 |
+--------+----------+------+---------+
rows in set (0.01 sec)



-- 2. 带比较运算符的子查询
      --      =、!=、>、>=、<、<=、<>

     -- 查询员工年龄大于等于25岁的部门
     select dept_id,dept_name from department
           where dept_id IN
          (select DISTINCT dept_id from employee where age>=25);

-- 3. 带EXISTS关键字的子查询

-- EXISTS关字键字表示存在。在使用EXISTS关键字时，内层查询语句不返回查询的记录。
-- 而是返回一个真假值。Ture或False
-- 当返回Ture时，外层查询语句将进行查询；当返回值为False时，外层查询语句不进行查询

     select * from employee
              WHERE EXISTS
              (SELECT dept_name from department where dept_id=203);

      --department表中存在dept_id=203，Ture


     select * from employee
                WHERE EXISTS
              (SELECT dept_name from department where dept_id=205);

     -- Empty set (0.00 sec)


    ps:  create table t1(select * from t2);

索引

索引简介

索引在MySql中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对于性能

的影响愈发重要。

索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了。

索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级。

索引相当于字典的音序表，如果要查某个字，如果不使用音序表，则需要从几百页中逐页去查。（或者理解为目录）

索引的特点：

　　创建与维护索引会消耗很多时间与磁盘空间，但查询速度大大提高。

索引语法

-- 创建表时
-- 语法

create table 表名(
      字段名1  数据类型 [完整性约束条件],
      字段名2  数据类型 [完整性约束条件],
      字段名3  数据类型 [完整性约束条件],
      [unique | FULLTEXT | SPATIAL] INDEX | KEY [索引名](字段名[长度]) [asc | desc ]
      
);

-- [unique | FULLTEXT | SPATIAL]: 可加可不加的
-- unique:唯一索引；不能重复
-- FULLTEXT：全局索引；
-- SPATIAL：空间索引
-- 如果不加上面三个，直接用index 或者 key: 创建普通索引
-- index 或者 key 后面跟的是索引名字 
-- 索引名可写可不写，不写的话，默认就与字段名一样

-- 创建普通索引示例：
create table test1(
  id int primary key auto_increment,
  name varchar (20),
  index index_name (name )   -- 创建普通索引 可以用 index,也可以用key, 两个是完全一样的，index_name可写可不写
  sarlay int default 1000
);

-- 创建唯一索引

-- 对已经存在的表添加个唯一索引示例：
alter table test1 modify name varchar (20) unique ;

-- 创建唯一索引示例
create table emp2(
  id int,
  name varchar (20),
  bank_num char (19) unique ,
  resume varchar (50),
  unique index index_emp_name(name )
);


-- 创建全文索引示例
create table emp3(
  id int,
  name varchar (20),
  resume varchar (500),
  FULLTEXT index index_resume (resume )
)

--创建多列索引示例:
create table emp4(
  id int,
  name varchar (20),
  resume varchar (500),
  Index index_name_resume (name,resume ) -- 给 name 和 resume 两列都共用一个索引
)

添加索引（在已经创建好表的情况下，添加索引）

-- create在已经存在的表上创建索引
create [unique | FULLTEXT | SPATIAL] index 索引名
  on 表名 (字段名[(长度)] [asc | desc ]);  -- on 表示给哪张表下的哪个字段添加索引
  
-- alter table 在已经存在的表上创建索引
-- alter是先把表找到，然后再给该表下的哪个字段添加索引
alter table 表名 add [unique | FULLTEXT | SPATIAL] index 
  索引名 (字段名[(长度)] [asc | desc ]);

删除索引

  -- 语法
  drop index 索引名 on 表名;
  
  -- 示例
  drop index index_name on t2;

索引测试实验

-- 创建表
create table Indexdb.t1(id int ,name varchar (40));

-- 存储过程
-- 通过循环，插入50条数据

delimiter ! -- 修改结束符的，比如上面一个sql语句结束，都是以；结尾，可以修改为！
create procedure autoinsert()   -- procedure:是个关键字，表示存储过程，autoinsert() 是定义的函数名字
begin
declare i int default 1;  -- 声明一个变量i,从1开始
while (i <500000) do
insert into Indexdb.t1 values (i,"yuan");
set i = i+1;
end while;
end !

delimiter ;  -- 分隔符再改会来

-- 调用函数插入50万条数据
call autoinsert();

-- 花费时间比较
-- 创建索引前
select * from Indexdb.t1 where id=300000; -- 0.32s

-- 添加索引
alter table Indexdb.t1 add index index_id (id);

-- 添加索引后
select * from Indexdb.t1 where id=300000; -- 0.01s