M — model 数据模型层
作用:方便的操作数据库

一、连接数据库

mysql, sqlserver, oracle…..

0.django默认只能连接关系型数据库

1.安装依赖的库
可以使用的库: (1)pymysql (2)python_mysql(不稳定) (3)mysqlclient(配置麻烦)
安装pymsql: pip install pymysql
如果出现 timeout 超时可以使用其他的资源下载:

pip install 模块名 -i  https://pypi.douban.com/simple

2. 导入库
在 __init__ 文件中编写:

# 导入pymysql模块
import  pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

3.在setting的database中配置mysql的连接

'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',  # 设置驱动
'NAME':"week01",     # 设置数据库名
'USER':'root',       # 设置用户名
'PASSWORD':'123',    # 设置密码
'HOST':'localhost',  # 设置主机地址
'PORT':3306,         # 设置端口号

4.注意:不要忘记了在数据库中创建该库

create database  数据库名  charset='utf8';

5.连接mysql数据库

（1）点击右侧database
（2）选择data source，选择数据库类型(如:mysql)
（3）设置账号, 密码, 主机 (注意: 如果对mysql设置远程连接, 需要使用远程连接的账号密码)
（4）测试，点击test connect，出现successful即可

6.测试程序能否能连

（1）执行迁移

python manage.py makemigrations
python manage.py  migrate

（2）看到自动生成的表即可

二、orm 对象关系隐射

思想: 相当于一个翻译机
object relational mapping

1.开发人员不要写复杂的sql语句,直接调用对应的方法即可

2.开发人员不需要封装查询结果,查询结果直接就是对象,可以直接使用

3.如果开发人员需要跟换数据库, 不需要更改任何的代码,直接修改数据库的连接即可

三、创建一个表

1.需要在model模块中创建一个类,注意该类必须继承 models.Model
注意: 表名默认是应用名_类名

2.定义属性名 — 属性需要与表中字段对应
字段名即属性名
字段的数据类型
字段的约束类型
详细：见定义属性文档

3. 案例:

# 定义模型
# 注意: 执行迁移后,才会在数据库自动创建对应的表
# 默认的表名为:  应用名_类名     类名会自动转换成全小写
       # 可以使用(内部类):
        class Meta:     
            db_table = "表名"  # 修改表名
# 默认的字段名 就是 定义的属性名,  可以使用  db_column = "字段名" 来修改字段名
# 默认会自动创建主键id,如果使用AutoField则不会自动创建
class Person(models.Model):
    p_name = models.CharField(max_length=20,null=False,unique=True)
    p_age = models.IntegerField(default=10)
    p_sex = models.BooleanField(default=True)
    # ....
# 表的结构是可以修改的,修改后,需要重新的迁移才能生效,最好不要修改
# 注: 会自动的检测那些属性进行了修改

四、增加一个数据

1.创建一个对象

2.设置属性

3.保存数据

对象名.save()

五、删除数据

MySQL中删除数据的命令：delete from 表名 whree 条件

0.要删除数据,前提条件是先查询到对应的数据

1.删除:

# 可以直接删除多个结果,也可以直接删除一个
查询结果.delete()

六、修改数据

MySQL中修改数据的命令：update 表名 set 字段名=数据,... where 条件

0.要修改数据,前提条件也是先查询到对应的数据

1.修改

对象名.属性名 = 值
对象名.save()

七、查询数据

1.查询方法
格式: 类名.objects.方法 — 支持链式调用

（1）查询多条结果
all() 获取所有的结果
filter(条件) 按照条件筛选数据
exclude(条件) 筛选出满足条件以外的数据

（2）查询单个结果
first() 获取结果集的第一个
last() 获取结果集的最后一个
get() 获取一个结果, 注意: 有且只有一个结果的时候使用get()才可以, 如果结果超过一个或者没有, 程序都出错

（3）其他
count() 获取结果集的数量
order_by("-属性名") 表示按照属性名对应的值排序, 默认是升序, -属性名表示降序排序。如果是字符类型的数据, 是按照字符对应的码表来排序的, 一个字符一个字符的的比较, 如: “aac” “abc”比较 , 则”aac”小,
exists() 判断查询结果集中是否有数据
values() 获取结果集的数据,该数据是类似字典的形式,方便操作

2.条件中的运算符

格式: 属性名__运算符=值 注意：是2个下划线

运算符:

gt       大于
gte      大于等于
lt       小于
lte      小于等于
=        等于    或者  exact
不等于    exclude(条件)

isNull   为空的数据

startwith   查询以某个字符开始 
endwith     查询以某个字符结尾的
contain     查询包含某个字符的

istartwith  i 是ignore的简写, 忽略大小写查询
iendwith
icontain 

in    成员运算符,  是否是集合中值的其中一个,满足一个就符合条件

特殊用法** pk=值 pk是主健的简写

3.Q与F对象

（1）Q对象, 用来帮助实现逻辑运算符

& 且  如:  ...filter(Q(p_age__gt=90) & Q(p_age__lt=95))  # 注意导包
| 或  如:  ...filter(Q(p_name="三胖胖40") | Q(p_name="三胖胖61"))
~ 非  如:  ...filter(~Q(p_age__lte=100))

（2）F 对象, 用来帮助自己的属性与自己的属性比较
如:

# 需求:实现年龄比id小的数据
persons = Person.objects.filter(p_age__lt=F("id"))

4.查询结果的切片

格式: 结果集[start:stop] 包前不包后截取从start位置到stop位置的数据

5.聚合函数的使用

Max
Min
Avg
Sum

注意: （1）大小写（2）注意导包
如:

# 求年龄最大的
res = Person.objects.all().aggregate(Max("p_age"))
# 求年龄最大的
res = Person.objects.all().aggregate(Min("p_age"))

Django的基本使用（二）