版权声明：本文为博主原创文章，转载请注明出处 https://blog.csdn.net/shuzfan/article/details/78996055
记录一下在Win10自带的Linux子系统中安装Anaconda【参考 linux下安装Anaconda】，以及安装opencv3并配置tensorflow的过程。
（1）安装Anaconda
到清华大学Anaconda镜像站下载最新版本的Ananconda-Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh
其中3-5.0.1表示python版本是3.6的。
（2）安装opencv
官方仓库可能由于网络原因一直有问题，这里添加一些镜像仓库：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/然后执行下面命令安装opencv,
conda install opencv3安装完成后，在python环境下执行import cv2可能会报下面的错误：
>>> import cv2
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: libopencv_ccalib.so.3.1: cannot enable executable stack as shared object requires: Invalid argument解决方法如下，依次执行：
sudo apt-get install execstack
sudo execstack -c anaconda3/lib/libopencv_*
sudo apt-get install gtk2.0-0（3）安装tensorflow
本人笔记本，这里无需使用GPU，按理说最简单的方式应该是使用pip直接安装CPU版本的TF，命令如下：
pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.4.1-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl但是如此安装的TF目前有一个bug，即在python中import tensorflow时有如下警告：
import tensorflow
/root/anaconda3/lib/python3.6/importlib/_bootstrap.py:219: RuntimeWarning: compiletime version 3.5 of module 'tensorflow.python.framework.fast_tensor_util' does not match runtime version 3.6
return f(*args, **kwds)该问题在github上有大量类似报告：https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/14182，但目前好像还没有解决。要么修改python版本为3.5，要么试着从源码安装。参考《linux下tensorflow安装》