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20180911
分类：QA,数据集
让AI学会刨根问底和放飞自我，斯坦福最新问答数据集CoQA
https://www.jiqizhixin.com/articles/2018-09-11-3
正常方式QA方式：
我们通常以提问的方式来向别人求解或测试对方。然后根据对方的回答，我们会继续提问，然后他们又基于之前的讨论来回答。
虚拟助手的问题：
无法建立和维持这种问答方式是虚拟助手无法成为可靠对话伙伴的部分原因
CoQA的性质：
本文提出了 CoQA，一个衡量机器参与问答式对话能力的对话问答数据集
表 1：CoQA 与现有大型阅读理解数据集的比较（约 10 万多个问题）。
本文考虑的三个问题：
1. 首先要考虑的是人类对话中问题的性质
性质:问题和对话与之前的问题对话有相关性；
问题可以十分的简短
众所周知，即使是最先进的模型在很大程度上也要依赖于问题与段落之间的词汇相似性（Chen et al., 2016; Weissenborn et al., 2017）。
2. 确保对话中答案的自然性
CoQA中的答案是自由形式的文本。每个答案都有一个提取理由，在段落中突出显示。
3.构建跨域稳定执行的 QA 系统
CoQA从多个领域收集数据，具有更好的泛化能力