一、局部变量和全局变量
首先来谈一下变量的问题，主要是Python内在的变量处理机制，这里主要探讨一下局部变量和全局变量的问题：
我们先看一下下面的代码会输出什么：
# 代码段 1
a = 7
b = 5
def f1(a):
a += 1
print(a)
print(b)
f1(a)
# 代码段 2
def f2(a):
print(a)
print(b)
b = 7
a = 4
b = 8
f2(a)第一题是不是比较简单，输出的结果就是：8， 5
而第二题的结果会报错，从错误信息 local variable 'b' referenced before assignment 中，我们可以知道变量b在使用前没有定义没有定义。这是为什么呢？在调用f2之前我们不是定义了全局变量b=8嘛？
在函数内部，如果一个变量名出线在赋值语句的左边（即 “=” 号的左边），那么我们就将此变量作为函数内部的局部变量，而不管该变量具体出现在函数的前半部分还是后半部分。
代码段 1 中，我们可以知道，变量a是作为局部变量存在的，而变量b由于在函数中并没有出现在赋值语句的左边，所以b是作为全局变量存在的。而代码段 2 中的b显然是一个局部变量，虽然print操作在b赋值操作之前。（前面讲了，只要在函数体内变量出现在了“=”的左边，那么该变量就是局部变量，而不存在前一半部分是全局变量，后一半部分又作为局部变量的情况。局部变量的优先级大于全局变量，当一个变量同时存在同名的局部变量和全局变量的时候，优先使用局部变量）
对于局部变量，在使用前，我们需要先赋值，后使用。在代码段2中，我们发现b作为一个局部变量，但是在没有定义之前就进行引用了，所以会报错。
代码段2，我们想先输出全局变量的值，然后对变量重新赋值的话，有没有什么处理方法呢。也是可以解决的，这就需要使用global 关键字。global 将变量b作为全局变量，就可以在定义之前对全局变量进行引用了。同时函数内部对全局变量进行了重新赋值，所以最后b的值变为了7.
# 代码段 2 的修改
def f2(a):
global b
print(a)
print(b)
b = 7
a = 4
b = 8
f2(a)
print(b)
# 代码输出结果：4,8,7以上代码我们使用的变量都是不变量，当输入的数据是list等可变对象的时候，结果又是怎么呢？
我们再来看一下下面的代码：
# 代码段 3
def func(a):
a.append(3)
print(a)
a = [1,2]
print(a)
func(a)
print(a)
# 输出：[1,2], [1,2,3], [1,2,3]
# 代码段 4
def func(a):
a = [4,5]
a.append(3)
print(a)
a = [1,2]
print(a)
func(a)
print(a)
# 输出为：[1, 2], [4,5,3], [1, 2]
当参数是一个可变对象并且作为全局变量出现的时候，对其进行修改，也会影响到全局变量的值，同理对于局部变量的修改并不会影响全局变量的值。
二、复制，深拷贝，浅拷贝
首先还是先来看一下，这几个代码，看看会输出什么。
# 代码段 4
a = [1,2,3, [4,5], (7, 8)]
b = a
a.append(10)
print(a)
print(b)
# out: [1, 2, 3, [4, 5], (7, 8), 10]，[1, 2, 3, [4, 5], (7, 8), 10]
# 代码段 5
a = [1,2, [3,4,5], (6, 7)]
b = list(a)
def f5(a):
a.append(10)
a[2].remove(5)
print(a)
print(b)
f5(a)
# out：[1, 2, [3, 4], (6, 7), 10]， [1, 2, [3, 4], (6, 7)]
# 代码段 6
import copy
a = [1,2, [3,4,5], (6, 7)]
b = copy.deepcopy(a)
def f6(a):
a += [0, 10]
a[2].remove(5)
print(a)
print(b)
f6(a)
# out：[1, 2, [3, 4], (6, 7), 0, 10]， [1, 2, [3, 4, 5], (6, 7)]代码 4 中b是a的一个复制，复制过程中b指向a的地址，对a做的任何修改都将反映到b上。可以这样说，a、b是同一个值。
代码 5 中b是a的一个浅拷贝（list和[:]切片操作都是浅拷贝），浅拷贝过程中，b和a的地址是不一样的，但是b中的每一个元素和a中的每一个元素都是指向相同的地址。即内部地址是一样的。修改a中不可变对象时，并不会影响到b中对应位置的元素。这是因为替换的新的元素会分配一个新的地址，而b并不指向新的地址。当修改a中的可变对象时，比如代码 5 中a[2].remove(5), 由于修改可变对象，并没有修改其地址。所以，对a中可变对象的修改会影响到b中对应位置的对象。
代码 6 中通过copy.deepcopy 方法实现深拷贝的操作，深拷贝过程中不仅a和b两个变量拥有不同的地址，内部的元素也拥有不同的元素，所以，在对其中一个变量进行修改的时候，完全不会影响到另一个元素。
# 参考资料：
https://www.cnblogs.com/wilber2013/p/4645353.html（对于复制，深拷贝，浅拷贝讲的非常好，真心推荐！）