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最近工作中一直有用到Thrift，所以想对此做个简单小结。分为两篇，第一篇（即本篇）介绍rpc是什么、其与http服务的区别、基本架构、使用步骤等，第二篇介绍常用rpc框架Thrift的Python案例。
可能写的有些平淡无奇或存在大量不准确之处，大家海涵。
引入
平时写程序中我们常常会用到函数调用，而一般的函数调用都在同一个进程内。但如果现在要求某个函数去调用另个工程里的一个函数，该怎么办呢？
我最先想到的是http服务，编写RESTful风格的url并通过http请求传递参数从而获得远程工程的响应，这个方法可以很方便的在两个程序间保持通讯。
如A工程下的a方法调用B工程下的b方法：
但有没有办法可以向本地调用那么畅快呢？不用在B工程下搭建http服务器，进行构建url、序列化/反序列化数据等一系列操作，就直接了当的像下面这样：
function a() {
...
B.b()
...
}答案是肯定的，这种调用方式被称为rpc，rpc全称是Remote Procedure Call，即远程过程调用，个人觉得称为远程函数调用可能更贴切。
1）rpc是一种计算机通信协议，其允许程序通过网络调用某远程计算机上的某个服务（函数），而开发人员无需额外为此编程。
2）使用rpc使得我们可以非常便捷的搭建分布式系统。是不是一下子就感觉自己高大上了不少，以前听别人谈到分布式就感觉很高深，没想到自己现在也在搭建分布式系统了。
3）虽然rpc是一种通信协议，但我觉得其是抽象的，不像HTTP协议那么具体，有详细的标准。各个公司都有自己的rpc协议，很多都做成了开源软件。
rpc与http的区别
可是rpc服务相较于http服务在网间通讯上有什么优势呢？
1. http服务使用HTTP协议传输数据，其的header会在消息中占很大比例，由于接收方不是浏览器，因此这部分就是废信息，完全是在浪费带宽。而rpc服务普遍基于TCP协议，自定义了消息格式，携带很少的无用信息，具有很高效率。但2015年推出的HTTP2.0协议会对header做压缩，故使用HTTP2.0来传输数据也可以接受。
2. rpc服务普遍基于TCP协议，http服务则基于HTTP协议。我们知道在计算机网络的工业实现中一般采用4层模型，从上至下依次为：应用层，传输层，网络层，链路层。
TCP协议位于传输层，而HTTP协议则基于TCP协议，位于应用层中。因此相较于rpc服务直接使用TCP协议包装，http服务则需依次经过HTTP与TCP的两次包装，速度不言而喻。
3. rpc服务使用长链接，相较于http服务的短链接，避免大量三次握手所带来的性能下降。
这条理由目前已没那么重要了，在HTTP1.0中需要keep-alive来建立长连接，HTTP1.1默认长连接，HTTP2.0支持多路复用，即一个连接处理多个请求，这一系列举动在于尽量避免http服务建立连接时的过多握手。目前觉得这点可能不会太影响效率，并且Google的rpc框架GRPC就是基于HTTP2.0的。
从上面三点可以看出，相较于http服务，rpc服务具有更快的速度，并所需更小的带宽。
4. rpc服务内部直接指明服务器ip，且传输的数据是经过自己编码过的，因此具有更高的安全性。可以认为采用http传递信息是在讲普通话，而rpc则是讲团队黑话，具有更高的保密性。
5. rpc服务有许多现成的rpc框架，我们自己只需去实现服务器端的一些处理函数。有关读写网络内容，使用传输协议序列化/反序列化数据，处理器调用等操作框架会自动处理，我们不必操心。并且rpc框架还封装了错误重试等特性，针对服务的稳定性和可靠性都做了优化，而单纯的http服务是没有这些特性的。
到底选择http服务或rpc服务来传递数据，还是要看具体工程，没有绝对好坏之分，但rpc确实适合大型项目不同工程间的内部调用。另外说一下，在http服务器上增加一层封装，也就变成了rpc服务，比如Google的GRPC框架。
rpc的架构
rpc是典型的客户端/服务器模式，请求发起者是客户端，而服务提供者是服务器。客户端与服务器之间需要事先约定好传输方式与编码协议。
个人感觉一个rpc框架逃不开四大核心组件：Client、Server、Client Stub、Server Skeleton。
1）Client：客户端，服务的调用方
2）Server：服务端，服务的真正提供者
3）Client Stub：客户端存根，存放有服务器地址，其将客户端的请求打包后通过网络发给服务方
4）Server Skeleton：服务端存根，用于接收客户端发来的消息，将消息解包后调用服务端本地方法，并将本地方法的返回值打包后回复给客户端
其中的存根可以理解成是接口，即需要自己编写代码去实现。其目的是屏蔽客户端调用远程主机上某个对象的过程，其提供某种方式在本地模拟远程对象，负责接收本地方法的调用，并将请求委派给远端的具体执行对象。
上面的这段描述可能有些绕，下面稍作解释（A工程下的a方法调用B工程下的b方法）：
使用rpc时，A工程为客户端，B工程为服务端。为了使B工程下的b方法在a方法中可被调用，我们会在A工程里为b方法搞个替身c。
c方法一旦被调用，其会调用客户端的stub，stub通过网络调用服务端的skeleton，而skeleton则调用并返回本地b方法的执行结果。由此，a方法在调用客户端c方法的时候，感觉上就是直接调用了远端服务器的b方法。
使用rpc的步骤
虽然可供选择的rpc框架非常多，但使用的大体流程似乎都差不多：
1. 使用类似的IDL（接口描述语言）定义数据结构和接口
2. 选择目标语言，用框架的代码生成引擎生成rpc的客户端，服务端，客户端存根，服务端存根等代码
3. 配置客户端与服务器，将响应客户端请求的处理器与目标服务相绑定，也就是这个绑定过程需要开发者编写一些代码
通过上面三步整个rpc服务便搭建好了，我们可以很轻松的在A工程的a方法内调用B工程的b方法。
想必通过上面这些，我们已经对rpc有了大致了解。在第二篇中将简单介绍Facebook的rpc框架Thrift，并给出Python实现的具体案例。文中有不当之处，望大家海涵与指出，谢谢。
参考链接：
https://blog.csdn.net/wangyunpeng0319/article/details/78651998