直接内存并不是虚拟机运行时数据区的一部分，也不是Java 虚拟机规范中农定义的内存区域。在JDK1.4 中新加入了NIO(New Input/Output)类，引入了一种基于通道(Channel)与缓冲区（Buffer）的I/O 方式，它可以使用native 函数库直接分配堆外内存，然后通脱一个存储在Java堆中的DirectByteBuffer 对象作为这块内存的引用进行操作。这样能在一些场景中显著提高性能，因为避免了在Java堆和Native堆中来回复制数据。
本机直接内存的分配不会受到Java 堆大小的限制，受到本机总内存大小限制
配置虚拟机参数时，不要忽略直接内存 防止出现OutOfMemoryError异常直接内存（堆外内存）与堆内存比较
- 直接内存申请空间耗费更高的性能，当频繁申请到一定量时尤为明显
- 直接内存IO读写的性能要优于普通的堆内存，在多次读写操作的情况下差异明显代码验证：
package com.xnccs.cn.share;
import java.nio.ByteBuffer;
/**
- 直接内存 与 堆内存的比较
*/
public class ByteBufferCompare {
public static void main(String[] args) { allocateCompare(); //分配比较 operateCompare(); //读写比较 }
/**
- 直接内存 和 堆内存的 分配空间比较
*
- 结论： 在数据量提升时，直接内存相比非直接内的申请，有很严重的性能问题
*
*/
public static void allocateCompare(){
int time = 10000000; //操作次数
long st = System.currentTimeMillis(); for (int i = 0; i < time; i++) {
//ByteBuffer.allocate(int capacity) 分配一个新的字节缓冲区。 ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(2); //非直接内存分配申请 }
long et = System.currentTimeMillis();
System.out.println("在进行"+time+"次分配操作时，堆内存 分配耗时:" + (et-
st) +"ms" );
long st_heap = System.currentTimeMillis(); for (int i = 0; i < time; i++) {
//ByteBuffer.allocateDirect(int capacity) 分配新的直接字节缓冲区。
ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocateDirect(2); //直接内存分配申请
}
long et_direct = System.currentTimeMillis();
System.out.println("在进行"+time+"次分配操作时，直接内存 分配耗时:" +
(et_direct-st_heap) +"ms" );
}
/**
- 直接内存 和 堆内存的 读写性能比较
*
- 结论：直接内存在直接的IO 操作上，在频繁的读写时 会有显著的性能提升
- */
public static void operateCompare(){
int time = 1000000000;
ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(2*time); long st = System.currentTimeMillis(); for (int i = 0; i < time; i++) {
// putChar(char value) 用来写入 char 值的相对 put 方法 buffer.putChar('a');
} buffer.flip();
for (int i = 0; i < time; i++) { buffer.getChar();
}
long et = System.currentTimeMillis();
System.out.println("在进行"+time+"次读写操作时，非直接内存读写耗时：" +
(et-st) +"ms");
ByteBuffer buffer_d = ByteBuffer.allocateDirect(2*time); long st_direct = System.currentTimeMillis(); for (int i = 0; i < time; i++) {
// putChar(char value) 用来写入 char 值的相对 put 方法 buffer_d.putChar('a');
}
buffer_d.flip();
for (int i = 0; i < time; i++) { buffer_d.getChar();
}
long et_direct = System.currentTimeMillis();
System.out.println("在进行"+time+"次读写操作时，直接内存读写耗时:" +
(et_direct - st_direct) +"ms");
}
}
输出：
在进行10000000次分配操作时，堆内存 分配耗时:12ms 在进行10000000次分配操作时，直接内存 分配耗时:8233ms 在进行1000000000次读写操作时，非直接内存读写耗时：4055ms 在进行1000000000次读写操作时，直接内存读写耗时:745ms 可以自己设置不同的time 值进行比较分析从数据流的角度，来看非直接内存作用链:
本地IO –>直接内存–>非直接内存–>直接内存–>本地IO 直接内存作用链:
本地IO–>直接内存–>本地IO 直接内存使用场景
有很大的数据需要存储，它的生命周期很长适合频繁的IO操作，例如网络并发场景
这个直接内存先不做深入的理解，知道它是Nio的场景，同时知道它不受堆内存大小的限制，而是受本机总内存的限制，因为它是通过native函数库直接分配的内存的，知道什么时候用堆内存就行了。