根据第一节所讲的基础知识，我们根据线上不同的异常情况做程序的优化。
CPU占用高
us高
根据之前的分析，CPU us高的原因主要是执行线程无任何挂起动作，且一直执行，导致CPU没有机会去调度执行其他的线程，造成线程饿死的现象。对于这种情况，常见的一种优化方法是对这种线程的动作增加Thread.sleep，以释放CPU的执行权，降低CPU的消耗。对于线程要不断扫描某种状态，达到自己的可继续运行下去的条件时再运行（像代码while(xxx==yyy)），使用wait/notifyAll会比较好。
sy高
CPU sy高的原因主要是线程的运行状态要经常切换，
另处一个原因是锁竞争激烈，造成线程状态切换。
方案：最简单的优化方法是减少线程数。若系统要支持大量并发的话，最好建立线程队列来缓解压力。
注意：降低线程数后，可能造成sy降低，us升高。
若无法降低线程数，可采用协程，以支持更高并发量。粒度上协程比线程小，线程不用频繁切换。（协程在java里还不太成熟，但是可以大胆往这方面尝试。）
文件IO消耗严重
从程序角度而言，造成文件IO消耗严重的原因主要是多个线程将大量的数据写到同一文件，导致文件很快变得很大，从而写入速度越来越慢，并造成各线程激烈争抢文件锁。
方案：
异步写文件，避免写入慢导致应用性能下降太多。（如日志采用log4j的AsyncAppender）
批量读写
限流，将读写IO降低到一个能接受的范围。（时间窗，停牌桶等）。
限制文件大小，大文件读或者追加写动作会增加耗时，限制文件大小后，超过一定值新生成文件。
网络IO消耗
方案：限流，控制发送频次。
内存消耗
释放不必要的引用。典型如ThreadLocal，在线程结束时，这里面的内容不会主动释放，会造成内存增大。查看!ThreadLocal使用不当后果
使用对象缓存池创建对象的实例要耗费一定的CPU以及内存，使用对象缓存池一定程度上可降低JVM Heap内存的使用。（慎用，使用不当会造成内存增大）。但是引入合理的缓存失效机制，会改善内存占用。如FIFO,LRU,LFU。
LRU是最近最少使用页面置换算法(Least Recently Used),也就是首先淘汰最长时间未被使用的页面。LFU是最近最不常用页面置换算法(Least Frequently Used),也就是淘汰一定时期内被访问次数最少的页。
合理使用SoftReference和WeakReference对于占据内存但又不是必须存在的对象，例如缓存对象，也可以基于SoftReference或WeakReference的方式来进行缓存。