Python之面向对象设计

面向对象技术简介

  • 类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。
  • 方法:类中定义的函数。
  • 类变量:类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。
  • 数据成员:类变量或者实例变量用于处理类及其实例对象的相关的数据。
  • 方法重写:如果从父类继承的方法不能满足子类的需求,可以对其进行改写,这个过程叫方法的覆盖(override),也称为方法的重写。
  • 实例变量:定义在方法中的变量,只作用于当前实例的类。
  • 继承:即一个派生类(derived class)继承基类(base class)的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。例如,有这样一个设计:一个Dog类型的对象派生自Animal类,这是模拟"是一个(is-a)"关系(例图,Dog是一个Animal)。
  • 实例化:创建一个类的实例,类的具体对象。
  • 对象:通过类定义的数据结构实例。对象包括两个数据成员(类变量和实例变量)和方法。

和其它编程语言相比,Python 在尽可能不增加新的语法和语义的情况下加入了类机制。

Python中的类提供了面向对象编程的所有基本功能:类的继承机制允许多个基类,派生类可以覆盖基类中的任何方法,方法中可以调用基类中的同名方法。

对象可以包含任意数量和类型的数据。

定义一个类:

class Dog:    #class关键字生成类,类名一般大写字母开头,以与函数区分
    def __init__(self, name):    #self是一个内存地址,指向调用该方法的对象
                                             #实例生成时,默认运行该函数,以绑定实例属性
        self.name = name

    def eatFood(self,food):      #实例方法
        print('%s is eating %s.' %(self.name, food))

生成一个对象:

>>> dog=Dog('Peiqi')  #在类变量名后加()执行,生成该类的一个实例,根据__init__()传入对应参数。
>>> dog.name   #在实例生成之时,__init__默认运行,将name赋值给self.name
'Peiqi'
>>> dog.eatFood("rice")
peiqi is eating rice.

类变量:

class Dog:
    leg = 4   #类变量,所有实例共用
    def __init__(self, name):                                                 
        self.name = name

    def eatFood(self,food):      
        print('%s is eating %s' %(self.name, food))

>>> dog1=Dog('D1')
>>> dog2=Dog('D2')
>>> Dog.leg       #可直接在类中查看
4
>>> dog1.leg
4
>>> dog2.leg    #共用一个类变量
4
>>> dog1.leg=5
>>> dog1.leg       
5
>>> dog2.leg    #对象无法对类变量重新赋值,但能定义新的实例变量
4
>>> Dog.leg 
4

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